2025 AI Agent 行业价值及应用分析

2025 AI Agent: an Analysis of the Value and Applications 重塑数智时代工作流程，高效提升企业生产力 演 讲 人 ： 张 一 甲 甲子光年创始人&CEO 概念泛化 商业价值推动产业发展 2025年，AI Agent为什么值得关注：基础能力成熟推动AI时代向前走 AI Agent的核心因素：大模型能力结合自动化特征 中国人民大学高瓴人工智能学院 《A Survey on Large Language Model Based Autonomous Agents》中提出AI Agent含四大核心模块：Profile、Memory、Planning和Action。 复旦大学自然语言处理实验室 软件实体，可接收任务、检查环境、根据角色执行操作并根据经验进行调整。 《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: aSurvey》中提出：AI Agent含三大关键组件，Brain模块，Perception模块和Action模块。 新的数字劳动力，为人类工作并与AI Agent一起工作。它们代表了人工智能的下一次发展，从简单的自动化过渡到能够管理复杂工作流程的自主系统。 普林斯顿大学 《AI Agents that Matter》中提出：在AI时代，AI Agent具备复杂环境适应、自主目标追求、自然语言交互、低监管依赖、采用特定设计模式且控制流由LLM动态驱动等特征。 斯坦福大学李飞飞团队 《Agent AI：Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》中提出：AI Agent是一种能够感知所处环境，并依据所感知到的信息自主做出决策并执行相应行动，以实现特定目标的实体。 将生成式AI的能力更推进一步，AI Agent不仅仅具有辅佐功能，它可以和人并肩工作，甚至代表人行事。 麦肯锡 AIAgent是一种软件组件，具备代表（代理）用户或系统执行任务的自主能力。 一种人工智能系统，无需人工干预即可理解和响应客户查询。 BCG 能够自主地为用户或其他系统执行任务的系统或程序——它可以自行设计工作流程并利用可用的工具来完成任务。 AI Agent是使用工具实现目标的人工智能。 企业级AI Agent围绕“工作”展开,“工具调用”是其最核心特征 工具能力并非孤立存在，而是建立在强大的对话、推理和长短期记忆基础之上。它赋予了AIAgent将复杂任务分解为具体步骤，并调用外部工具或API来执行这些步骤的实操能力。Agent直接面对目标任务，其规划和执行的全自动能力基于其“工具”能力。 2025年，AI Agent为什么值得关注：企业级AI Agent满足市场需求 企业级AI Agent响应需求新一代AI范式满足市场期待 企业应用市场需求的质变三大核心期望的全面升级 企业级AI Agent的标准：超越功能本身，围绕“可靠和交付”展开工作 价值认可 场景重塑与价值深挖 Agent场景地图：四类角色各司其职 不唯“大模型”论：带着行业理解，在具体场景中寻找答案 （数据+流程+算法） AI能力的突破依然能带来惊喜 应用核心：专注于场景的细分需求，结合业务问题，寻找可实现的最佳落地点，更快地提供商业价值 Know Why Howto Do •在不同阶段和层面对项目的工作内容从主项、分项、子项甚至单体的各个部分进行拆分（例如采用WBS），实现项目关键节点的管理•完成项目人员的协同、管理、分工及时间资源调配•对风险的预知、判断及合理控制•…… •基于用户的细分行业属性，熟悉细分行业的需求价值•基于用户的业务流程细节，分析用户的需求矛盾•基于用户的资源能力，明确产品和商业的平衡点•…… 企业AIAgent百景图：场景百花齐放，逐渐走入深水区 阿里云｜行业百景图：制造行业 阿里云｜行业百景图：消费电子行业 标杆性场景：AI驱动消费电子终端交互模式创新 从交互与理解，到生产价值链的全方位支持，智能化技术提升用户体验，优化生产流程，推动消费电子行业的智能化转型 AI驱动的智能电视操作系统 创维：酷开网络科技，成立于2006年，为互联网智能电视行业提供技术与运维服务。酷开科技以AIOS系统+Agent应用全面进化，打造跨多终端设备协同，多场景垂域大模型训练提升Agent全链路准确度和降低链路延迟，借助云原生MCP底座打造场景Agent业务闭环。 OPPO：通过语音交互与智能识别实现无感操作，打通场景壁垒，以极简方式让AI全方位提升用户生活与工作效率。一键问屏：屏幕上有什么，就能问什么，比如识景点、动植物、美食、图书、汽车、电子产品、搜题目、导航、摘要等等。 手机一键问屏，问啥都行 雷鸟眼镜基于阿里云AI技术构建多模态交互架构：以模拟人类多重感官的方式，让AI不仅能“听懂”语言，还能“看懂”场景、理解环境，从而实现真正的“所见即所知，所说即所应”。 重构AI眼镜新体验 阿里云｜行业百景图：零售行业 标杆性场景：零售行业AI Agent落地实践案例 某国际运动品牌，通过消费者趋势，同业产品洞察，结合AIGC自动化生成产品设计图，有效提升新品设计效率，设计周期提升80%，帮助品牌快速应对市场的变化和新的机会点 市场营销 某B2B电商平台，通过AI内容生成将过去需要数小时甚至数天的内容创作压缩至分钟级，极大地解放了人力。在产品同质化竞争激烈的市场中，AI能提供源源不断的创意灵感，打破营销僵局，平台商家设计成本下降95% 销售辅助 某咖啡连锁品牌，通过大模型智能推荐算法，预测用户喜好的SKU，替代原本的运营活动推荐策略，有效提升下单转化率，下单转化率提升0.5PP，并计划通过AI算法，全量替代传统营销策略 蓬勃发展 企业级的生产力再造 业务视角：从具体试点到规模化增长，聚焦用例“先动起来” 企业级AI Agent打通数据流，成为全局优化师 AI Agent就像一个“疏通管道的专家”，有能力深入企业的IT架构和业务流程的“毛细血管”——看懂非结构化的数据，理解各个环节的语境，把堵在各个节点的人、物、财、资信息打通，让正确的数据，在正确的时间，找到正确的人和系统 数据流在人、物、财、资中无处不在，却常常割裂在不同的部门和IT系统里，造成“堵点” AI Agent开启AI原生思维，翻转数字化逻辑 AI Agent将模式翻转为“流程找人”：AI Agent主动理解目标，主动调度后台各系统和服务，完成所有步骤，仅将唯一需要人来决策或确认的节点精准推送给人 过去的模式是“人找流程”：人主动登录多个系统，在复杂界面里找入口、导数据、提申请，主动迁就机器和流程，费时又费力 来日正长 Agent的翻涌带来无限可能 AI Agent格局未定，不同类型企业各显身手 AI Agent的终极潜力：提升整个组织的“管理科学” AI Agent将管理科学从“管理人的不确定性”解放出来，走向“工程化提高工作均值”，提高价值天花板 从“数据驱动”到“数据和大模型”双向奔赴, AI Agent将越用越好用 谢谢 报告编写组：娄恒张一甲刘瑶翟惠宇