韧性DC白皮书

一份给CIO规划建设数据中心的参考 杨超斌 刘建明 —— 华为公司董事、ICT BG CEO ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点：如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 马海旭 Abdan Hanif Satria ——印尼国家电力公司 企业业务发展执行副总裁 AI时代，数据中心正成为数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。随着业务复杂性激增、网络威胁演变及技术革新加速，这些正驱动数据中心向高可用、高安全和高灵活性演进。近期，我与很多客户伙伴、产业界的朋友们进行了沟通和交流，大家都提到，韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临居多挑战。华为作为全球数据中心领域深耕二十多年的创新者和引领者，始终致力于通过产品与技术创新，推动产业不断向前发展。本次发布的《韧性DC白皮书》，正是基于我们与客户伙伴长期的联创经验与探索实践，并结合对未来趋势的展望所形成的重要成果。白皮书定义了韧性DC的关键特征，提出业界首个数据中心韧性成熟度模型，并为企业落地韧性DC给出前瞻性和可操作性的落地建议。在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用愈加突出。此外，韧性数据中心还可以促进智能电网技术的发展和应用，帮助电力公司洞察能源消费和提升能源效率，从而为客户创造更多价值。这本白皮书为企业带来深刻洞见与实用框架指南，激发深入思考。 刘康 何宝宏 ——华为ICT Marketing与解决方案销售总裁 ——中国信息通讯研究院云计算与大数据研究所所长 在数字经济深度渗透的今天，数据中心作为关键基础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架构、确定性安全、AI驱动的智能运维及弹性自适应四个维度，系统解构了韧性数据中心的建设路径，既有理论框架的清晰阐释，又有落地实践的参考价值。本白皮书提供了可供借鉴的韧性建设范式，对于推动数据中心的韧性升级具有积极意义。 在信息化、智能化时代，算力中心作为支撑大模型训练推理等海量计算的基础设施，已深度融入生产生活、政府管理、民生服务等各方面，其稳定运行不仅关乎信息技术服务的可靠与连续，更直接影响经济社会体系的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、AgenticAI 运维等维度体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指引，对于推动算力向高韧性、高质量方向发展具有重要意义。 周红 杨晓骋 ——华为战略研究院院长 在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从“被动灾备”向“主动韧性”加速蜕变，既需应对 AI 算力爆发带来的架构挑战，又要在网络威胁、突发状况下保障业务无损续动。我们始终相信，韧性数据中心的价值不仅在于应对风险时的 “兜底能力”，更在于为企业数字化创新筑牢底座 —— 让业务在 AI 时代的高速迭代中，拥有 “永续运转” 的确定性。这本白皮书能为行业伙伴梳理出韧性升级的清晰路径，企业无论是在技术选型、生态协同还是合规布局存在疑惑，都能从中找到启发。因此，我推荐此书，希望能够携手业内各方共同推动数据中心从“能承载”向“可进化、更安全、高弹性” 的方向持续迈进，在不确定性的数字时代，锚定业务发展的长期确定性。 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的普及和渗透，算力将和电力一样成为社会运行的基础设施。数据中心作为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座，已演进为包含计算、存储、网络、能源、云等多维度系统，支持消费、生产、科研、环境、社会治理等方方面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自于要支撑动态多变的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化风险的要求。随着大模型参数规模越来越大，对数据中心集群的大规模协作要求越来越高，在此背景下，任何单一故障都可能引发连锁反应，业务可用面临前所未有的挑战。数据中心的可靠性和韧性已经成为制约AI发展的关键要素。因此，《韧性DC白皮书》的发布恰逢其时，希望这本白皮书能够为全球数据中心产业的可持续发展提供有益参考，共同构建更可靠、更有韧性的数字基础设施。 目录 08091012AI时代数据中心战略定位及战略价值············································新使命：从“Data Center”到“Digitalization Center”数据中心，一个典型的“开放的复杂巨系统”韧性是“设计+演进”出来的，AI驱动韧性跃升······································································································································································第一章 第三章 24韧性DC的规划与建设··························································· 25537786业务永续确定性安全弹性自适应Agentic AI运维·························································································································································································································································································································································································· 第四章 第二章 151620韧性的本质：故障即常态、恢复即本能韧性DC关键特征数据中心韧性成熟度模型与发展框架······························································································································································································································· 9597企业落地韧性DC的“三建议”企业落地韧性DC的“四保障”························································································································································ 尤其是在AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产。作为战略资产，韧性成为衡量其核心竞争力的决定性指标。韧性不仅体现为抵御风险的能力，更是保障企业和社会在高度不确定、复杂环境中持续创新、可持续发展的基石。 在数字经济高速发展的今天，数据中心正经历一场深刻而决定性的跃升。它们已超越传统意义上承载算力与数据的“DataCenter”，成为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座，正加速成为“DigitalizationCenter”——数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。 第 1 章 AI时代数据中心战略定位及战略价值 新使命： 从“Data Center”到“Digitalization Center” 数据中心的边界在哪里？数字经济的边界在哪里？这两者正在无限趋同。 自诞生之日起，数据中心的使命便在持续演进。过去，其核心职责是提供可靠的计算、存储和网络资源。而今天，在AI、大数据、云计算、物联网深度融合的驱动下，数据中心肩负着支撑企业全球化运营、实时智能决策、敏捷业务创新的重任。 “神经中枢”。它不仅承载着生成式AI的模型训练与推理任务，还支撑着各行各业对实时处理、自动化决策和大规模数据分析的需求。 正是在这一背景下，数据中心的边界不断扩展、责任不断加重。它们从“被动承载”走向“主动驱动”，从单点服务设施跃升为支撑数字社会全要素运行的战略平台。数据中心的每一次升级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的内在逻辑与必然要求。 在AI时代，数据中心承载的已不仅是信息系统，更是支撑全球业务连续性、社会稳定运行和创新活力的关键基础设施。当AI深度融入企业创新、社会运行与国家竞争力的方方面面，作为其底层算力支撑的数据中心，已跃升为全球数智化进程不可或缺的 数据中心，一个典型的“开放的复杂巨系统” 那么，如何构建高韧性的数据中心？复杂系统理论提供了深刻的洞见和实践指导： 韧性不是单点冗余，而是全局平衡。韧性不是将“零故障”作为不切实际的目标，而是让“恢复成为本能” ·非线性风险管理：复杂系统面临的风险不是线性叠加的，韧性数据中心同样需设计应对“黑天鹅”与“灰犀牛”事件的能力，强化极端情境下的恢复能力。 ·整体性与系统性视角：复杂系统行为来源于组件之间的全局互动与反馈，韧性数据中心必须打破孤岛，端到端设计，构建整体化的稳定性体系。 数