国际活动与女性劳动力参与：发展中国家服务企业的新证据

11198 国际活动与女性劳动参与 发展中国家服务企业的新证据 路易斯·阿吉拉尔·鲁纳 德博拉·温克勒 政策研究工作论文11198 摘要 利用世界银行企业调查中104个低收入和中等收入国家的超过33,000家服务企业的横截面数据，本文检验了制造业中跨国公司相对于非跨国公司的女性劳动份额溢价是否同样适用于服务企业。与制造业不同，本文发现对于服务企业，出口和全球价值链参与与其女性劳动份额之间存在负相关关系，而进口或外资地位则没有发现相关关系，控制了企业产出、生产率、技术强度和固定效应后。出口商的女性劳动份额差距在之前 新冠疫情后，全球价值链参与者的差距已不再显著。控制男性与女性行业相对工资，在小经济体子样本中也不会改变这一发现。控制女性高管和所有权，揭示了出口商、全球价值链参与者和进口商中的女性劳动份额差距。使用替代估计量和数据集证实了服务企业中的女性劳动份额差距。这可能是由于女性与男性之间的行业隔阂，与男性相比，女性倾向于追求技能和出口强度较低的服务行业的工作机会。 本文是经济政策全球部门的产品。它是世界银行更大规模的提供研究公开访问权并促进全球发展政策讨论的努力的一部分。政策研究工作论文也发布在互联网上，网址为 http://www.worldbank.org/prwp。作者可以通过 dwinkler2@worldbank.org 联系。 发展中国家服务企业的新证据 词语：Keyw服务公司、贸易、全球价值链、妇女、女性劳动份额、劳动力参与率。 JEL代码：F1，F2，F6 1. 动机 多项研究表明，发展中国家参与贸易与更高的女性就业和工资相关（世界银行-世界贸易组织 2020）。经验证据表明，1960年代至1980年代中期发展中国家出口增长与女性劳动力参与率提高之间存在正相关关系（例如，伍德 1991）。赫克歇尔-俄林模型表明，贸易引起的部门再配置会影响女性工人。在拥有丰富低技能劳动力的发展中国家，贸易可能增加女性劳动力参与率，因为女性通常集中在服装等低附加值、劳动密集型出口部门，而发展中国家在这些部门具有比较优势。这种部门再配置机制在其他研究中也得到了强调，例如阿瓜约-特莱兹等人（2013）和布瑟等人（2006）。 聚焦于低收入和中等收入国家（LMICs）的制造企业样本，Shepherd（2018）、Rocha and Winkler（2019）以及Rocha、Shepherd和Winkler（2020）评估了从事贸易和外商直接投资（FDI）的企业与非跨国企业相比，是否拥有更高比例的女性员工。他们的研究结果表明，出口商、进口商、参与全球价值链（GVCs）的企业以及外国企业存在女性劳动力份额溢价。即使在控制了企业产出、资本密集度、生产率、女性工资差距、女性所有权与管理、固定效应等因素后，这些结果仍然保持一致。在本研究中，我们借鉴了之前的研究成果，但重点关注服务企业——一个仍需深入研究领域——使用了世界银行企业调查中来自104个低收入和中等收入国家（LMICs）的超过33,000家服务企业的横截面数据。4 跨国证据也表明，即使在发展中国家之间，贸易与女性劳动参与率之间的关系也差异很大（Heath等2024，Wacker等2017，Tejani和Milberg 2016，Aguayo-Tellez 2012），这可以取决于几个因素。除了部门重新配置之外，贸易参与影响女性劳动参与的其他渠道包括因贸易导致的出口市场竞争加剧，这可以促进企业内部的技术升级，以及企业歧视行为的改变（Heath和其他2024，世界银行—世界贸易组织2020）。这些渠道可以有利于 或针对妇女，具体取决于多个因素，包括该国渠道的相对规模、该国的比较优势以及部门和劳动力特征。 研究表明，贸易自由化可以通过减少歧视来缩小女性工资差距和提高女性劳动需求，正如乌拉圭（Ben Yahmed 2017）和哥伦比亚（Ederington 等人 2009）所示。Oostendorp（2009）发现，经济发展和贸易的增加与多个国家的女性工资歧视降低相关。Junh 等人（2013，2014）证明，由于北美自由贸易协定而进入出口市场的企业，以及那些也进口计算机设备的企业，在蓝领工作中，女性的就业和工资相对于男性有所提高。相比之下，一项使用匹配雇主-雇员数据的挪威研究，例如，发现出口企业的女性工资差距高于非出口企业，但仅限于高技能工作。解释包括出口企业需要高度灵活的员工（例如工作特殊时间、接深夜电话和参与短期安排的国际旅行），因此它们歧视女性，因为她们被认为不够灵活（B）Øler 等人 2018)。 在本文中，我们关注企业国际地位与服务企业女性劳动份额之间的关系。仅有少数研究强调了服务贸易在女性劳动参与中的作用。Wacker等人(2017)在为期1980-2005年的80个发展中国家的面板数据中发现，服务贸易对女性劳动参与率的影响是负面的且具有显著性，尽管较小。作者们用可贸易服务可能需要更高技能，导致年轻女性追求教育并推迟进入劳动力市场这一事实来解释这一发现。这些发现与Bussmann(2009)的研究结果一致，后者发现全球化与非经合组织国家服务业女性就业人数减少相关。 本文在贸易与劳动力的研究方面有以下几个方面做出贡献：(1) 我们将Feenstra和Hanson（1996）的成本份额函数进行适应性调整，用以考察贸易对女性工人的影响与男性工人不同，而不是高技能工人与低技能工人之间的差异。(2) 我们使用一个涵盖众多发展中国家和新兴经济体的全面、协调的微观层面数据集，而不同于许多依赖... 5(3) 我们专注于所有服务业中的服务型企业，这是一个在汇总数据、有限研究的基础上，并与制造企业进行比较。(4)我们检验女性创业在女性劳动份额中的作用，特别是所有权和管理。6 (5) 我们使用了一个替代数据集，该数据集证实了服务部门中存在女性劳动份额差距的广泛发现。 与制造业不同，我们的研究发现，对于服务业企业，出口和全球价值链参与之间存在负相关关系，而进口或外商所有权状况则没有发现关系，在控制企业产出、生产率、技术强度和固定效应后。出口商的女性劳动力份额差距在新冠疫情前更大，而全球价值链参与者的差距在新冠疫情后就不再显著。控制女性高管和所有权后，出口商、全球价值链参与者以及进口商都存在女性劳动力份额差距。对于有相对工资数据的较小经济体子样本，控制男性和女性的行业相对工资并不会改变总体发现。研究还表明，男性和女性工人之间的相对工资越高——或者说女性工资差距越大——女性工资份额就越低，这符合预期。使用替代估计量和数据集也证实了服务业企业的女性劳动力份额差距。 服务业出口商和全球价值链参与者的女性劳动份额差距可能源于男女之间的行业隔离，女性倾向于追求出口密集度较低和技能密集度较低的就业机会（如零售和酒店业），而男性则就业于出口密集度较高的行业（如交通运输业）和技能密集度较高的服务业（如信息和通信技术业）。鉴于现代服务业中的全球企业更倾向于雇佣技能密集型或专业性劳动力，因此结果反映了女性相对于男性在技能上的劣势，这阻碍了她们从事此类工作的机会。由于技能密集型的现代服务业工作可能支付更高的薪酬，这也解释了女性工资差距与女性工资份额之间的负相关关系。相比之下，在制造业中，女性往往具备“合适”的技能组合，适合从事全球价值链密集型行业（如纺织业或计算机和电子产品）的工作，我们的关于制造业企业的发现证实了这一点。 我们的论文结构如下。第二节概述了基础模型和推导出的描述性回归，以及数据和方法。第三节介绍了女性劳动力参与率的特点事实，重点关注国际状况、部门和国家的差异。第四节展示了女性劳动份额的描述性回归结果。附录提供了制造业企业的更新结果，以与服务业企业的结果进行比较。还进行了稳健性检验，包括按时期拆分样本、添加控制变量、替代的分数前列腺素估计器以及不同的数据集。第五节总结了论文。 2. 描述性模型、数据和度量 2.1 模型 一个可变单位成本函数CV规定如下7: 简历=简历(Y, w F,wM, k, T) 哪里Y表示输出和男性劳动力女性劳动FwM强度LF LM以及是变量投入要素的外生工资k. 资本被认为是准w -fixed 输入因子以资本形式 . 技术转换器 = ()被定义为生产力的函数和国际活动。T T prod, int使用布朗和克里斯滕森（1981）引入的超越对数（translog）形式的变量单位成本函数，并应用希普尔德引理8以下因素, 需求函数可以推导出： 𝑭𝑭=++𝑴𝑴𝑭𝑭+++ 是成本分摊L在变动成本中。由于w S是唯一的成本，简历是 由变量要素成本与其相应要素的乘积之和决定⁄ F F 简历wFM简历FL 可预测的。YY F,其中 表示单位劳动投入的平均工资，是指复合项+ wM L M= wL w= ，不是含糊不清的控制变量包括产出，产出系数的符号，可以预计会导致更高的总工资支出。如果成本增加是Y ß1SF=L wF L F/wL,无论性别。我们作为女性工资份额。减少的下降在S SLM .如果工资在男性和女性劳动力中平均分配，不应影响男性劳动力账单增加的比例超过比例，例如在一个更高的L M与或wM,F可以反映两者LM和/或的下降，对于非下降的CV，F ，且S由于议价能力更强，这导致S和/或FwFwM人们期待着更低的在 预计将下降(ß1< 0).-意味着上升，因此增加。男性劳动力LF 7这是芬斯特拉和汉森（1996年）、盖斯赫克（2006年）等人修改的单位成本函数版本，这些函数区分了熟练劳动力和非熟练劳动力。8根据Shephard引理（1953），要素需求由成本函数对相应要素价格的第一偏导数决定，与生产函数的类型无关。 2.2 描述性回归资本是对男劳动力的替代(工人(3> 0），但如果资本是女性劳动力的替代品，则减少 < 0）。更高的γ2生产率，< 0). 的影响prod, int可能增加对女性有利的工作需求((ß3 SFo n不是很容易预测，因为γß2> 0)或男性增加对女性的相对需求(SHS γ国际活动 > 0) 或男性劳动力 (γ1could < 0).在公司层面缺乏性别特定工资数据的情况下，模型通过两种方式进行了修改，以获得以下描述性回归。首先，关于国际活动和女性工资份额的分析，将企业调查数据集与来自家庭调查的按性别划分的部门工资数据相结合。这假设在特定国家的特定部门内的所有企业中，男性和女性的相对工资都相等。虽然这是一个很强的假设，但有人可以论证，工资制定通常发生在部门层面，在那里，部门工会和雇主协会协商的集体谈判协议涵盖了该部门的大部分企业。 这允许估计以下女性工资份额方程： 𝑺𝑺𝑭𝑭𝒊𝒊𝒊𝒊𝒑𝒑𝒊𝒊=𝜶𝜶+𝜷𝜷𝟏𝟏𝐥𝐥𝐥𝐥𝒀𝒀𝒊𝒊𝒊𝒊𝒑𝒑𝒊𝒊+𝜷𝜷𝟐𝟐𝐥𝐥𝐥𝐥�𝒘𝒘𝑴𝑴𝒘𝒘𝑭𝑭⁄�𝒄𝒄𝒊𝒊𝒊𝒊+𝜷𝜷𝟑𝟑𝐥𝐥𝐥𝐥𝒌𝒌𝒊𝒊𝒊𝒊𝒑𝒑𝒊𝒊+𝜸𝜸𝟏𝟏𝐥𝐥𝐥𝐥𝒑𝒑𝒑𝒑𝒑𝒑𝒑𝒑𝒊𝒊𝒊𝒊𝒑𝒑𝒊𝒊+𝜸𝜸𝟐𝟐𝒊𝒊𝒊𝒊𝒊𝒊𝒊𝒊𝒊𝒊𝒑𝒑𝒊𝒊 下标i Dr, , c D,s,r，以及t参考固，国家、行业、次国家级地区和调查年份，其中，表示国家-行业、次国家级地区和时间固定效应，和古怪的Dcs 误差项。我们允许异方差性依赖于解释变量的完整集（其他）。比固定效应要高），并对所有国家活动聚类