江苏省人工智能产业标准体系建设指南（2025版）总结
总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，紧扣国家人工智能战略部署和江苏省“1650”现代产业体系规划，以标准化引领人工智能产业高质量发展，打造具有影响力的人工智能标准化示范区。到2027年，主导或参与制定国际标准、国家标准、行业标准20项以上；制定地方标准、团体标准50项以上，其中服务16个先进制造业集群的标准不少于20项。建成国家和省级标准化试点项目不少于30项，重点产业链标准应用覆盖率达到85%以上，形成体系完备、应用广泛、示范效应显著的人工智能标准先行区。
建设思路
标准体系结构
以“技术研发—行业应用—安全保障”为主线，覆盖人工智能全生命周期，构建由八大模块组成的闭环协同体系：
- 基础共性（A）
- 基础支撑（B）
- 关键技术（C）
- 智能产品（D）
- 智能服务（E）
- 赋能新型工业化（F）
- 行业应用（G）
- 安全与治理（H）
标准框架层级
纵向构建“基础—技术—应用—治理”四级递进架构：
- 基础层：基础共性模块（A）和基础支撑模块（B），提供标准体系运行的规则依据与技术底座。
- 技术层：关键技术模块（C）和智能产品模块（D），聚焦核心算法与智能终端。
- 应用层：智能服务模块（E）、赋能新型工业化模块（F）与行业应用模块（G），面向重点行业与先进制造业集群开展标准研制与融合应用。
- 治理层：安全与治理模块（H），围绕“输入可信—系统可控—行为合规”核心目标，构建全生命周期的安全保障机制。
标准衔接机制
全面对接《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》的七大板块，确保纵向对接统一、横向结构完备，构建与国家标准体系紧密衔接、具有江苏特色、支撑体系持续演进的标准制度矩阵。结合江苏省“1650”现代产业体系，聚焦16个先进制造业集群的核心需求，重点在制造业智能化升级场景、长三角区域协同、中小企业适配等领域推进差异化标准补充与衔接优化。建立“国家—地方—团体”三级标准协同机制，形成纵向贯通、横向协同的标准体系构建格局。
重点方向
基础共性标准
- 测试评估：制定模型适配度、跨平台兼容性和行业智能化水平等方面的评估方法。
- 管理与服务：明确人工智能系统全生命周期的管理要求，建立组织智能化能力分级评估及转型路径标准。
- 区域协同：推动长三角区域数据分级分类、标准互认及联盟机制建设。
基础支撑标准
- 基础数据服务：规范数据采集、标注、治理及质量评估流程。
- 数据资源：制定并明确数据资源目录编制、共享接口设计及流通机制。
- 智能芯片：制定芯片架构设计、接口协议及性能指标等标准。
- 智能传感器：构建多模态融合、通信协议、集成测试等标准体系。
- 算力中心：明确设施建设、调度管理和存储安全等技术规范。
关键技术标准
- 机器学习、知识图谱、大模型、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、具身智能、智能体、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能。
智能产品标准
智能服务标准
- 智能软件开发、智能设计、智能防伪、模型即服务（MaaS）。
赋能新型工业化标准
- 制造业全流程标准：研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理。
- 先进制造业集群标准：新型电力装备、新能源、生物医药、高端纺织、高技术船舶与海工装备、物联网、新材料、半导体、高端装备、新能源汽车、航空航天、新一代信息通信、节能环保、新型食品、软件与信息服务、新兴数字产业。
行业应用标准
- 智慧城市、智慧农业、智慧能源、智慧文旅、智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧商贸、智慧科研、跨行业应用协同。
安全/治理模块标准
- 质量标准（输入可信）、安全标准（系统可控）、治理标准（行为合规）。
组织实施
- 统筹协调机制：建立“省级统筹、部门协同、产业联动”工作体系，省市场监管局、省工信厅联合牵头，依托江苏省人工智能标准化技术委员会，统筹推进全省人工智能产业标准体系建设。
- 标准研制路径：坚持“分类推进、急用先行”原则，将产业痛点转化为标准研制项目任务清单，采用“揭榜挂帅”机制，支持龙头企业牵头完成标准研制。
- 应用推广举措：支持南京江宁开发区、苏州工业园区、无锡高新区等园区开展省级标准化试点，指导省内重点企业结合研发和产品化过程实施相关标准。
- 动态优化机制：定期对现行标准实施情况进行综合评估，提出修订、整合或废止建议。
- 国际协同发展：深度融入长三角一体化，推动建立长三角人工智能标准协作机制，加强与沪浙皖相关领域标准对接，促进区域技术协同与标准互认。
附件：江苏省人工智能产业重点标准研制方向
列出了84项重点标准研制方向，包括标准名称/标准方向、缓急程度（优先级、推进级、完善级）。
