百度高级认证-百度蒸汽机在搜索广告中对转化效能协同增益的研究

研究题目： 文本嵌入模型x百度蒸汽机在搜索广告中对转化效能协同增益的研究——以文娱行业为例 宋宝洋 01.研究背景 搜索词分析的核心价值、文娱行业投放特点、痛点分析 02.研究目的与方法 研究目的、核心问题、实现路线 案列背景、应用过程、效果评估 05.研究结论与未来展望 研究结论、未来展望、应用范围延展-效果百看 01.研究背景 Ø搜索词分析的核心价值Ø文娱行业投放特点 01.研究背景 「关 键 词 匹 配 方 式 对 用 户 覆 盖 以 及搜 索 词 相 关 性 的 影 响」 搜索词报告分析在广告优化中的重要性 “在搜索营销中，搜索词与用户的核心关系可定义为‘需求与意图的动态解码器’：搜索词是用户需求的语义具象化呈现，而用户所处的决策阶段及行为特征则直接决定其价值高低。因此，分析搜索词报告，实质是透过数据表象捕捉用户真实意图的关键路径，更是优化广告策略的核心依据。” 1.挖掘用户真实需求 通过分析搜索词报告，优化师能直观判断用户实际搜索意图。 判断搜索词与广告关键词的相关性，及时调整账户结构和投放方向。 挖掘未覆盖但有商业价值的长尾词，拓展新流量。 关键词匹配方式不同，影响搜索词相关性以及覆盖用户的流量 01.研究背景 投放特点总结 文娱行业投放特点分析 分析一： “文娱行业（以影音、动漫、视频、小说类APP为代表），由于目标受众广泛，在投放过程中会涉及到庞大的账户量级、词类、词量” “面对不同的用户群体，每个方向除了在购买的关键词存在差异外，不同方向的广告创意也有明显差异，而当前文娱行业素材还是多以文案+图片露出为主，视频内容匮乏。” 01.研究背景 节流 搜索词排查低效 ctr：4%~5%搜索广告样式痛点VS 02.研究目的与方法 Ø研究目的Ø核心问题Ø解决路线 02.研究目的与方法 p构建“搜索词高效分析（加词、填否）+擎舵蒸汽机视频制作→转化效能提升”的闭环体系p为文娱行业提供可复用的搜索广告从词→创意的智能化解决方案 研究目的 p如何高效判断与业务相关和不相关的搜索词？p百度蒸汽机如何基于用户Query生成匹配的视频内容？p该体系对搜索广告转化效能的效果提升如何？ 核心问题 p搜索词相关性判断：基于文本嵌入模型与余弦相似度的相关性判断p视频制作：百度蒸汽机图生视频技术的应用流程（输入Prompt→生成视频） 解决路线 03.研究过程 Ø搜索词相关性判断机制Ø百度蒸汽机图生视频原理 03.研究过程 搜索引擎技术发展阶段分析 标志性技术变革 发展阶段 03.研究过程 03.研究过程 一、利用文本嵌入模型快速分析搜索词报告 什么是文本嵌入模型？ 通过计算“关键词”与“搜索词”在向量空间中的余弦相似度（取值范围：(0,1]）从而快速的判断其相关性，然后根据设定的阈值将相关但未添加词建议加到账户，将不相关词建议加否，以此来提高搜索词分析效率，减少不相关词消耗 文本嵌入模型是将“人类语言”转化为“机器可理解的数学语言”的转换器，是实现语义量化与计算的基础技术模块。 工作流示例： 搜索词报告 关于相似度判断阈值设定 1.可动态调整阈值：灵活优化区间范围，增加分级粒度2.可⼈机协同校验：以机器分析为主，⼈⼯抽样复核为辅 03.研究过程 智能搜索词相关性分析⼯作流（基于文本嵌入模型和搜索引擎相关技术的⾃动化分析系统） 功能模块设计与作⽤ 读取Excel文件并提取关键词与搜索词字段，进⾏文本清洗、去重处理，⽣成标准化文本列表 利⽤text2vec-bge-large-chinese模型⽣成嵌入向量输出1024维向量矩阵，集成多级缓存机制（内存+SQLite），⽀持动态批次调整和异常处理 计算关键词与搜索词的余弦相似度数值，⽀持批量计算和向量字典查询，集成异常处理和重试机制，确保计算稳定性和准确性 根据设定的阈值（≥0.8相关，0.7-0.8较相关，0.5-0.7需验证，<0.4不相关）标记相关性等级，为推⼴优化提供智能决策依据 根据相关性等级和账户添加状态，将搜索词报告智能分类（建议加否、建议添加、需⼈⼯验证等），便于后续数据分析和优化操作 将余弦相似度数值、相关性等级、优化建议整合⾄原报告，⽣成历史格式和完整格式两种文件，⾃动时间戳命名 小结：本系统基于文本嵌入模型和余弦相似度计算，构建了完整的搜索词分析⼯作流。通过文件预处理、向量⽣成、相似度计算、 结果分类等核⼼模块，实现了从原始数据到智能分析结果的端到端处理。系统模拟搜索引擎的缓存机制和向量检索技术，将AI语义理解能⼒应⽤于⼴告优化领域，为搜索词相关性分析提供了技术⽀撑。 03.研究过程 03.研究过程 二、利用百度蒸汽机生成相关视频片段 基于高相关搜索词生成百度蒸汽机“创意指令”，包含场景、元素、风格；再利用蒸汽机“图生视频”功能批量生成适配素材，生成的片段支持在擎舵内进行多镜头混剪、字幕自动添加、背景音乐匹配； 工作流示例： 输入关键词 媒体跑量物料契合度 Ø物料创意内容是否新奇有创意度，创意视频是否有⽬的性Ø画⾯内容是否有视觉冲击 03.研究过程 百度-蒸汽机 •制作图片画面的场景性想象•图片场景故事延展的想象力•故事场景的合理性及易懂性场景性 •Prompt主体动作设定•Prompt构图视角及构图方法•Prompt附加细节及场景描述准确性 04.案例应用与效果评估 Ø案列背景Ø效果评估 04.案例应用与效果评估 基于文娱⾏业头部客户的词+创意协同优化的应⽤实践 现状分析 关键词数量多、品类广，传统人工分析效率低、效果差，不能满足客户高频、高精准的搜索词分析需求，且日均相关但低相关词消费占比15%以上 传统广告形式已难以承接当前用户的分散、多样的需求，视频素材效果指标有优势，但制作成本高、效率低，无法满足当前投放的量级和种类需求 04.案例应用与效果评估 一、节流： 利⽤文本嵌入模型分析关键词和搜索词相关性 300倍63万⾏⽤时<13分钟 低相关词消费占比下降月均低相关词消费占比由15%下降至8%-46% 04.案例应用与效果评估 利⽤百度蒸汽机针对投放品类进⾏视频片段⽣成 应用效果评估 蒸汽机助力视频素材执行效率提升 制作效率： 擎舵蒸汽机在视频产出效能上优势明显，制作周期由原来的1小时缩短至10分钟以内，产能提升600%，视频覆盖率由之前的不足5%逐步提升至20%。 “效率”：1小时缩短至10分钟 “效果”：广告CTR提升65%+ 05.研究结论与未来展望 Ø研究结论Ø未来展望Ø应用范围延展-效果百看 05.研究结论与未来展望 构建AI+应用在垂直行业应用的典范 研究结论 研究的实践与指导意义 验证了使用文本嵌入模型用于搜索词分析的可行性1.技术验证 通过利⽤文本嵌入模型快速分析搜索词相关性和擎舵蒸汽机图⽣视频技术，可有效提升文娱⾏业搜索⼴告中搜索词分析效率低、视频素材覆盖度低的普遍问题。 文本嵌入模型与百度蒸汽机的协同应⽤，实现搜索词需求到视频素材的“即时响应”，效率与效果双提升； 2.效率突破 解决了搜索营销场景视频素材制作成本高、覆盖度低的行业痛点 为其他行业提供了可复制的基于AI3.可复制性 技术应用+蒸汽机协同增效的搜索营销优化思路 05.研究结论与未来展望 探索AI+应用在搜索广告优化中的潜力，利用AI技术实现“效率”和“效果”的双增涨 未来展望 相信在未来随着擎舵蒸汽机图生视频技术将持续迭代进化，不断拓宽“数据驱动+内容智能”新范式的边界。 在技术层面，提升生成时长、融入音效，并进一步深化对复杂语义和情感的理解，使生成的视频能更精准契合用户潜在的深层需求。比如，面对用户对特定影视作品怀旧情感的搜索，不仅能还原剧情画面，还能通过色调、配乐营造出专属的怀旧氛围。 百度蒸汽机让营销从“广而告之”走向“深度连接”。 05.研究结论与未来展望 蒸汽机应用拓展-基于「效果百看」高质量、高相关性视频的批量创作 百看-视频创作需求增强 百看视频准入要点 自制视频周期长，成本高，难以满足效果百看大量的视频制作需求 蒸汽机-高效解决制作问题 擎舵蒸汽机助力「效果百看」大有可为 擎舵蒸汽机目前已经应用在常规视频广告素材制作中，效率优势明显，相信在「效果百看」的应用上定能发挥其更大商业价值！ 趋势判断：随着“效果百看”商业化推进，依靠其原生场景、多 转化组件和精准分发，很可能成文娱营销新的争夺点，因此未来视频上新需求势必会明显增强。 Thanks