百度高级认证-擎舵能力 在电商行业图片素材中的提效研究与应用

刘月 1.研究背景及意义 2.提效方法论概述及策略 3.擎舵赋能提效的实施过程 4.擎舵赋能电商图片素材提效案例应用 5.不足与展望 研究背景及意义 研究背景-广告素材提效迫在眉睫 数量保障已是基本门槛视频：实拍、包装、剪辑图片：人、景、物 研究背景-百度擎舵发布“共拓计划”赋能合作伙伴提效 研究背景：自身方法论和技术沉淀具备提效可行性 参与“共拓计划”并结合自身资产库及行业优势聚焦图片板块 擎舵赋能图片提效方法论概述及策略 需：预处理能力需：上线闭环能力需：制作能力供：生成及规模化能力 锚定行业-电商-洞察需求确认匹配性 电商素材需求量大且急迫，但是内容元素构成相对固定 拆解工作流-图片从0-1的生产及上线过程 预处理层 精力占比最高，普通找商品图时间长的原素材要求高、来源少、质量差、重复性 与运营确认品类与需求：确认热门/跑量类目，更新类目表以及需求。结合跑量延展/新活动确定方向及细节。 多人协作设计、质量参差不齐，重复率升高 创意完成类目对应表格:需要多人协作的电商客户类似1688、等客户品类复杂，需手动完成商品品类录入 设计素材时，大部分客户会参考延用一些之前跑量的排版与格式，有重复性劳动。 目标人群 信息茧房、灵感枯竭较难产出优质文案 填写商品对应信息:电商类素材由于需要对应到每个产品的链接，素材为了后期好打标签，命名规则比较繁琐，需要把很多标签集合到一起 普通客户每周五前需要问运营要消耗情况以及下周的素材量，组长需要确认素材制作是否正常，素材量是否合理；重点客户需要额外确认素材的投放情况以及账户目前的运营情况，组长也需要每周确认重点账户的支持情况是否正常，素材质量是不是有问题，能不能让质量效率更加优化。 素材命名是一件重复的，固定的，且大量的工作，手动命名易出现错漏重复情况 素材量对于账户消耗或者投放计划是否合理。素材质量和素材制作效率能否进一步优化进而提升人效。 梳理能力-工作流中需要的具体能力 梳理能力-擎舵目前在图片上的部分能力 AI图片生成能力 AI图片处理能力 图片编辑器 文案 一键出图 擎舵能力 一键生文，单次10个 ·智能多图拼接：拼接图片能力，支持尺寸、构图、拼图数量选择；单次9张·智能抠图：扣图，单次支持6张；·智能切图：切图，单次支持30张；·智能扩图：基于画面内容智能扩图、支持单次6张 全行业主体生成&系统预设30+主体通过prompt生成背景&预设6种背景，一键生成底图，多场景应用 单张快速调整图片元素（底图、文案、logo、排版等） 一键生成营销图直接投放，单次6张 生图规模化 图片处理规模化 编辑规模化 一键出图规模化 文案规模化 单次可以实现500图片的批量元素调整（针对电商客户可以实现商品、背景、促销文案、图片等等） 通过创建批量生图任务，实现电商品类任务的集成以及自动化 针对商品品类进行促销文案的批量生成 结合模板一键出图单次可以实现500图片直接投放 整合图片处理功能，将生成的商品图片进行批量预处理，后续出图直接引用 能力匹配—规模化应用 擎舵赋能提效的具体实施过程 擎舵赋能实施逻辑-按照生产顺序走 擎舵赋能-一键投放，数据闭环 擎舵赋能-规模化延展物料 擎舵赋能电商图片提效案例应用 案例背景-某电商客户活动 1000-2000张素材需求大 单日预算高 准备周期短 3-5天准备期 500+万 因考核调起，定向环节在运营层面影响较小，重点在素材准备 人群覆盖率高，需大量差异化商品素材触达不同人群圈层达成营销量级目标 因电商品类多，促销商品类型受季节性波动。需求下发到基建上线准备周期短 物料准备环节的提效应用 擎舵赋能前后对比 应用示例 设计背景排版 找商品图 搭配文案 处理商品图 擎舵赋能前 50个商品）p去摄图网、花瓣网、站酷、等网站搜索如麻辣小龙虾、烤鱼、烧烤的方式找商品图：素材来源少，质量差，重复度高p简单素材使用免费在线网站扣图，复杂的素材需要用PS抠：免费抠图网不支持批量，需要一张一张处理，消耗精力大，质量也不稳定p多个设计协作产出背景排版，质量不统一，二次修改消耗精力p对照商品利益点，人工撰写文案，容易陷入思维茧房 批量预处理500张图 擎舵赋能后 规模化生成背景图 规模化生成文案 规模化出图环节的提效应用 擎舵应用前后对比 应用示例 擎舵赋能前 ①搭建模板库 p一名设计师一天最多产出50张图 p该活动常规配备3-5名设计师，每次活动供给大概1500张素材 规模化出图500张（50商品*10模板） 导入元素 擎舵赋能后 搭建行业模板库 p上传10个跑量的模板，并适度调整。 p选择模板组，并设置自己想要批量设置的商品图、文案p导入之前预处理好的美食图、背景图、利益点p设置素材名称，如周期-商品-出图类型p设置其他图片格式，一键导出，设置的时长仅需10分钟。 导出设置 设置导出素材命名【318-小龙虾-ai】以及图片尺寸和格式设置 投放闭环及资产积累环节的提效应用 擎舵赋能前后对比 应用示例 素材传递 智能投放 擎舵赋能前 p设计师通过压缩文件传输给运营，受网速影响，耗时p运营接收素材，再上传到百度账户p运营搭建账户再调用素材，一个计划一个计划搭建p投放后运营下载数据报告通过表格发送给设计师p设计师通过表格做数据分析，整理素材资产存储成本地文件 投放闭环 繁琐 擎舵赋能后 智能分析 素材推送 •设计师直接将素材推送到运营指定账户•运营利用批量搭建工具直接搭建素材计划，一次性搭建上百条计划、•系统智能数据分析•根据系统智能分析结果，优质素材自动沉淀到资产库 批量搭建 标签管理、标签分析（运营数据、设计师数据、版式、分元素、美食效果、类目、文案、背景、利益点等） 跑量模板定期维护至模板库，元素库沉淀icon,按钮，促销贴图，模板等多维元素 智能分析 简单、快捷、智能 资产库 最终提效结果 预算达成率109% 人均产能提升500+% 单日预算508万实际达成554万 赋能前人均：50张赋能后人均：300张 不足及规划 不足及规划 创新层面的标签规划及权重研究 生成稳定性及筛选成本高 生图质量：会出现模糊、失真或不清晰的情况 电商图片批量生成问题解决后的图片构成元素的权重影响研究 筛选成本：与手动找图的情况相似，生图后需要筛选符合要求的商品。 金融行业共拓提效 创新效果层面的评价标准 电商：模板简单，商品更重要金融：产品单一，模板复杂 目前只有整体图片跑量数据及图片标签但是标签元素下的影响权重未做细化研究 金融举例：人物+背景+元素批量生成，其余模板创新 刘 月