核心观点与关键数据
- 经济必然性：美国将从广泛的通用人工智能（GAI）采用中受益最大，GAI有可能解锁4.1万亿美元的生产能力，相当于2023年美国国内生产总值（GDP）的15%。全球范围内，各国在维持或提升经济发展和竞争力方面面临巨大挑战，GAI可以是各国提升生产力、推动创新和加速经济增长所需要的催化剂。
- 行业影响：GAI可以跨行业和跨国家带来巨大的经济效益。制造业占据了潜在收益的很大一部分，特别是在供应链管理、产品设计和市场研究方面。教育、医疗和社会工作领域也能从 GAI 中获得巨大益处。
- 企业采用：GAI 的早期采用者正在使用这项技术来创新和变得更有效率。GAI 工具正在帮助工作者进行创意生成和头脑风暴、内容创作和设计，以及产品开发和定制。如今，更多企业使用 GAI 进行创新和创造（70%）而非自动化重复任务（60%）或简化流程（54%）。
- 企业收益：使用 GAI 的企业中有三分之二计划增加人员编制。一半并且返回到它们的底线：在被调查的公司中，有10%或更多的公司在采用 GAI 解决方案的24个月期间实现了收入增长。公司正将这些时间节省再投资于客户互动、业务拓展、研发以及员工提升和再培训。
- 劳动力需求：GAI 预计会比之前的任何技术创新更快更广泛地扩散，从而研究面临劳动力队伍前所未有的快速变化。具备人工智能技术技能、人工智能素养技能和基本人际交往技能的劳动力将能够充分利用 GAI 工具带来的好处并为公司创造价值。
- 技能差距：许多公司无法充分利用 GAI 的优势，因为他们没有能够构建或使用 GAI 工具的员工。在 Access Partnership 的研究中，超过一半的企业将缺乏相关技术技能（57%）和读写技能（60%）列为公司采用 GAI 的主要障碍。
- 人才竞争：公司正在重新评估他们为未来成功所需的技能，并重新定义哪些技能将为劳动者铺平通往经济成就的道路。企业正在重新评估他们为未来成功所需的技能，并重新定义哪些技能将为劳动者铺平通往经济成就的道路。
- 人际交往能力：随着人工智能承担起工作中更多的操作层面，有效沟通、领导和批判性思维这类人际交往能力将成为我们日常工作完成的关键，并将赋予组织优势。
- 高风险工作岗位：接触 GAI 风险高的工作岗位的工人需要更多支持。对于绝大多数工人来说，人工智能并不是取代工作，而是改造工作。政策制定者应该识别并针对那些最有可能随着通用人工智能（GAI）而改变角色的人员提供支持，以帮助他们成功完成这次转型。
- 性别与年龄影响：女性倾向于在那些随着 GAI 变化最大的工作中被过度代表。所有世代都面临一定的 GAI 接触，但年轻一代的接触程度略高。拥有本科学历的工人可能最容易受到 GAI 的影响。
政策建议
- 获取技能：资助学术人工智能研究，在中学、职业和高等教育中扩展计算机科学课程，加入人工智能模块，鼓励为所有学生开设人工智能素养课程。
- 主动员工支持：推广基于技能的招聘，使受人工智能影响的工人能够通过展示他们的可转移技能，更容易地转向新工作，而不是仅仅根据他们的当前职位或学位进行评估。投资更新数据能力，实时追踪人工智能对工作和技能的影响。发起宣传活动，向公众普及人工智能的潜力及其对特定工作的启示，消除担忧并推广其好处。
研究结论
GAI 有潜力释放数万亿美元的生产能力，但这需要政府和企业能够充分利用这项技术。那些投资于员工 GAI 技能培训，打破采用主要障碍的人，将获得经济效益。而那些没有这样做的人将被落后。采取行动的时机就是现在——在技能培养方面领先的国家将塑造未来的工作，并定义人工智能时代的全球竞争力。
