重塑工作与劳动力的经济学：人类、人工智能与机器人

工作与劳动力再创造的经济学 执行摘要 随着人工智能技术的普及，行业领袖们拥有一个独特的机遇——不仅能够提高效率，还能够开启全新的范式。个人,经济,组织性的并且社会价值。宾夕法尼亚大学沃顿商学院和埃森哲公司正在启动一项全球研究计划，以帮助这些领导者理解如何以及为什么要在全球范围内实现这种影响。 我们的关注点：理解一个由人类与生成式AI代理和机器人深度融合所塑造的未来将如何从根本上重新定义各行业的工作。 如何定义Human+劳动力：无缝整合现场和远程员工、自主代理和智能机器人，重新定义生产力、协作和决策。 我们的目标：提供坚实的知识库和一系列以行动为导向的见解，以帮助高管构建这一转型——不是作为被动的参与者，而是作为新的经济和组织现实的设计师。 早期假设和惠顿及安永最新发现中的见解为我们提供了起点，也为寻求以责任和目标导航代理时代的执行者和政策制定者提供了一个初步路线图。 关键发现 不完整 经济学 个体 有目的地搭配优势将人类的创造力、直觉和适应性结合人工智能的精确性和效率——但仅当增强能提升结果时。在人工智能优于人类的工作任务中，自主代理可能更有效。 认识到广泛的社会影响人工智能驱动的劳动力转型将对技能、教育、劳动力市场以及人的尊严产生广泛影响——引发关于偏见、公平和社会经济差距的紧迫问题。 匹配人力资源以实现财务目标：数字和物理代理正在从个人到整个价值链重塑劳动力经济。领导者必须评估每个劳动力组成部分（现场/远程工作者、代理、机器人）对盈利能力、投资回报率、资产效率的财务影响。 构建持续变革的核心能力：创新必须成为一种持续的能力——随着人工智能的发展，重塑角色、工作流程和决策。 引领新思路：各级领导者——包括那些管理代理团队的人——必须培养信任、联系和目标感，以帮助人们在变革中茁壮成长。 对关键支柱进行对齐协调行动在以下四个方面是必要的：1）公司治理，2）跨境监管，3）教育和培训体系，4）道德框架，以指导大规模负责任地采用人工智能。 将任务与优势匹配人工智能在分类、模式识别等认知功能方面表现卓越。1机构必须使任务一致感官任务，人与机器优势相结合的任务，以最大限度地提高表现。 Shape evolving pricing models: 形成演进的价格模型：新的定价框架（例如，按对话、结果导向、混合型）正在出现，以使人工智能投资与价值创造相一致。这些模型需要仔细调整成本与投资回报率之间的关系。 不同方式和规模地获取和利用人才：人工智能驱动的全球能力中心（GCCs）正在解锁扩展专业知识和服务的全新途径。数字和物理代理通过自动化、编排和集成帮助来提升服务交付。 迅速行动与过去的革命不同，变革的速度是一个决定性特征——要求领导者迅速而果断地采取行动，以免落后或加剧社会风险。 关注经验，同时注重效果人工智能不仅能提高人们的工作效率，还能改变个体从工作中获得乐趣和协作的方式。2 通过有针对性的行动激活价值：组织可以通过增强个人角色、增加代理、改变团队组合和重构端到端流程来推动经济效益——每个行动都带来独特的成本和价值影响。 趋向共享价值未来可能带来迁移和困苦——或者根据商业、政府和机构领导者的现在应对，带来再培训、赋权以及更有成就感的工作。 构建面向未来的组织：企业需要适应性强、实时学习的基础设施——由通用人工智能（GenAI）提供支持——以实现大规模的技能重塑，并持续调整人机协作。 关键示例 美国健康保险公司案例分析：公司通过混合方法——平衡成本和性能——将文件处理量增加了三倍，并将处理时间缩短了90%。4 产业机会规模评估一项关于角色和任务的“代理孪生”分析揭示了50个AI代理（其中30个为数字代理，20个为物理代理），通过数字和物理代理的整合，为生物制药行业带来每年1800亿至2400亿美元的价值潜力——这一增长由生产力提升、自动化和更快的上市时间驱动。3 行动号召 基础性问题引导我们的研究： 通过我们的新研究，我们旨在了解组合型劳动力的经济学——人类、自主代理人和机器人——并找到在个体、功能和价值链层面上重新构思工作的方法，以适应这支新劳动力的部署。 How does the 如何人类+劳动力（例如，现场和远程人才、机器人、自主代理）如何影响不同采用级别（个体、运营团队、功能/子功能、端到端价值流）的单位成本和价值？ 成功不在于对变化作出反应，而在于设计变化——战略性地、深思熟虑地，并持续关注共享价值。如想贵组织帮助与沃顿商学院和埃森哲合作塑造或加速这项研究，请与作者联系。 哪些行动（增强、增加、改变、混合、重组）在哪个组织层面驱动了单位成本和价值的关键转折点？成本降低和价值增加如何影响公司的关键财务指标，如毛利率、资产回报率（ROA）和投资资本回报率（ROIC）？ 企业如何确定哪些行动方案适合他们的组织，以及投资的最佳节奏？ 作者 肯·穆尼全球产品战略负责人 詹姆斯·克劳利全球产品行业实践主席 卡拉莉·克莱斯全球人才与组织领导 Selen Karaca-Griffin全球产品研究主管 Silvia Hernández全球产品人才和组织领导 作者们想感谢以下人士： For their thought partnership, contributions and review of the report: Bob Paul, Eric Bradlow, Matthew Bidwell, Peter Cappelli,Lynn Wu 为他们在总体思想领导力方面的贡献：Devon Daly，Susan Ziegler；在劳动力研究方面的贡献：Isabel Thomas，Jess Majekodunmi；在生物制药代理孪生研究方面的贡献：Eeshan Anshul；在生物制药价值案例方面的贡献：Alex Blumberg；在编辑方面的贡献：Regina Maruca；在市场营销和传播方面的贡献：Laura Ross 内容 第13-20页 03 组织 第21-24页 04 社会 第25-26页 引言 重新定义工作的本质，随着完全协作的“人+”劳动力进入焦点 随着人工智能和先进机器人的普及，现代劳动力正在经历重大变革。它将不再是完全由人类构成，甚至不再是人类控制机器。相反，它将变成人力+。这支新兴劳动力队伍将无缝整合现场和远程员工，与自主代理和智能机器人协同工作，重新定义生产力、协作、决策和组织结构。组织必须现在重新思考如何构建工作结构、管理人才和推动经济优势。 领导力、毅力与坚定不移，确保负责任的变革——以及预见力，发展随着需求出现而演变，但不会威胁到已取得的进步的实践。 针对每个视角的总体性问题，以及早期假设，这些假设得到最新研究结果的支撑。 最终，我们的目标是向企业领导者和其他利益相关者提供坚实的数据库和可操作的见解，以协助他们制定战略决策。在此，我们为寻求成功应对代理时代并富有责任感和目的性的企业领导者和政策制定者提供一份初步路线图。 要在这个新环境中取得成功需要什么？这份报告是安永公司与宾夕法尼亚大学沃顿商学院联合进行的为期18个月的研究项目的一部分，通过四个角度探讨了这个问题：个体（将人与人工智能技术大规模整合的潜力）经济（ 经济优势的新动态和财务回报）组织（实现规模收益潜力的途径）和社会（今天决策的关键涟漪效应以及采取有意行动的必要性）。该报告提供了 管理这次转型的经济问题已经成为新的绩效前沿。关注工人福祉并致力于改善社会，将是实现可持续性、创新和弹性的关键。这需要巨大的 采用新的绩效指标和基于激励的模型。此类例子强调了将人类创造力和机器学习相结合，即使在基于技能的动态环境中，也具有深远潜力。7 通过结合人脑洞察力、AI的精确度和机器人的效率的工作团队来放大智力和能力，这意味着什么？在其核心，这意味利用他们的互补优势：人类的创意、直觉和适应能力，与AI分析数据、识别模式及效率的能力搭配。医疗保健,5例如，人工智能已经成为医疗专业人士不可或缺的伙伴，通过增强分析能力，使诊断更加准确。医学影像与病人数据.6在... 创意产业艺术家和设计师越来越多地使用人工智能工具来探索创新技术并重新定义他们工作的界限。 融合人力和机器劳动并不总是正确的做法。在人类仅优于人工智能的情况下，研究人员发现，借助人工智能辅助提高人类工作效率可以带来性能提升。但当人工智能仅优于人类时，研究人员发现，人机结合的努力导致了损失。在这种情况下，使用自主人工智能代理更为合理，尽管需要持续监控以防止或解决意想不到的后果。 同时，人工智能驱动的机器人已在提高效率、减少生产差异和提升运营质量方面证明了其价值。纵向数据表明加拿大统计局已经展示了机器人技术如何在确保一 致性的同时，最小化管理监督，为企业赋能 消费者商品案例研究 人工智能队友能够提高个人表现并促进积极情绪。 A实地实验在拥有700多名专业人士的消费品行业中，我们发现人工智能可以提升个人表现并减少功能隔阂。此外，使用人工智能的人报告的正向情绪（兴奋、能量和热情）水平显著高于未使用人工智能的人，而负向情绪（焦虑和挫败感）水平则较低。这些发现表明，将具有代理功能的同事融入团队不仅能够提高生产力，还能重塑知识工作中专业技能和协作的展开方式。 关键在于理解哪种方法最适合每项任务。研究表明，认知能力——特别是分类、分类和模式识别——是人工智能有效性的主要驱动因素。9感官能力要求很强的角色，如视觉和听觉感知，也 是人工智能增强的理想机会。通过将任务与人工智能和人的优势相匹配，组织可以最大化人类创造力和机器能力相结合的潜力。 生物科学示例 关键发现 功能将最能从代理中获益： 使用总共50个代理 30数字代理 20物理因子 启用功能（包括财务、人力资源以及采购和供应链管理） 生物制药行业提供了一个例子。为了预测生物制药公司将如何整合包括数字代理和机器人（物理代理）在内的AI技术，安永研究分析了该行业近300项任务和90个角色，使用来自O*NET和美国的劳工统计局（BLS）的职业级别数据。 从30个数字代理中，大约 洞察与分析 10%是协调代理商，50%是超级代理商，40%是实用代理商 这次自下而上的分析包括将300项任务与各种数字和物理代理匹配，并根据适用性为每个代理分配自动化潜力。通过汇总这些代理在功能层面的影响，研究团队获得了全面了解：在各种任务和功能上花费的时间中，有多少比例将受益于代理。此外，研究还展示了物理和数字AI代理将如何重塑生物医药领域的劳动力动态——本质上描绘了生物医药公司的“代理双胞胎”图景。 营销 顶级数字人工智能代理：助理代理，分析代理，知识库代理 顶尖物理人工智能代理：机器人设备处理系统、视觉检测系统以及自动样本制备 初步分析显示，这些数字和物理代理在美国为生物制药行业创造了每年1800至2400亿美元的商机。这包括1）基于自动化成本降低、COGS和研发效率提升，以及2）基于加速上市时间和峰值销售的收入增长。 数字和实体代理如何影响生物制药企业的工作时间 大约55%的总工作时长受到生物制药企业中数字和物理代理的影响。 经济学 新融合的劳动力将解锁转型增长和盈利能力，这将转化为股东的重大回报——对于那些能够准确校准每一组成部分经济影响的公司而言。 工作经济学和劳动力经济学将随着以基因-AI驱动的数字和机器人代理的普及而同步转变。为了有效管理这些动态，领导者必须首先了解劳动力各组成部分的经济影响——对个人、运营团队、职能和次级职能，以及整个公司的价值链。然后，他们需要预测并优化对公司财务报表的总体影响，包括盈利能力、资产效率以及投资资本回报率（ROIC）。这是一个极其复杂的任务。 他们的产出，虽然引入了自主代理和机器人，可以改变他们的角色，正如之前所讨论的。前者仅仅提高了个人的生产力。后者迫使个人成为团队领导者，通过设定目标并确保自主代理和机器人成功地完成之前由人类完成的工作来管理它们。 最初，这两项行动可能