每个法律团队都应该了解的3个合同智能用例

Workday 的法务团队通过采用合同智能技术，解决了合同管理中的关键挑战，并实现了显著效率提升。报告列举了三个主要应用案例：

1. 集中管理 MSAs 节省时间：通过集中管理数千份客户协议（MSAs），Workday 的法律团队每个季度节省了 45,000 小时的工作量。该平台自动提取违约通知条款并结构化数据，提高了审计、收购和云迁移等战略举措的支持效率。

2. 并购审查加速：利用合同智能技术，Workday 将并购前的尽职调查时间从一周缩短至几小时。在一次收购中，系统在单日审查了 930 份客户协议，并标记了 600 多个潜在无效选项协议，避免了约 1 万元的法律费用，加快了整合进程。

3. 销售关键合同数据访问加速：通过与 Harbor Labs 合作试点自定义 AI，Workday 实现了从已执行协议中提取 54 个特定数据点的功能，预计将访问销售关键合同数据的效率提高 30%。这些数据将支持交易台、收入确认和临时业务需求，提升决策速度和可见性。

报告强调，合同智能技术不仅提高了效率，还降低了风险、加强了合规性，并使法律团队能够更智能地支持业务决策。通过统一、智能的合同存储库和 AI 驱动的数据提取，企业可以发现缺失条款、非标准条款及未开发的收入机会，从而实现更快的行动和战略优势。Workday 的经验表明，人工智能优先的方法能够将挑战转化为战略优势，使法律团队成为业务的关键合作伙伴。