2025浙江省'人工智能＋建筑业'创新应用案例手册

目录 视觉算法AI........................................................................................4UAD电气与智能化AI辅助设计软件.....................................4赢技ArchiGPT设计软件.........................................................11温州设计控股集团AI辅助设计云平台.................................17海达集团设计AI软件研究与应用.........................................26基于有限元分析的计算机视觉识别监测技术.......................40基于“物脸识别”的混凝土见证取样防调换系统软件研究与应用...................................................................................................47基于计算机视觉的智能监测项目管理研究与应用...................52建筑工程现场实例分割自动标注系统...................................60天网地枢工程监测....................................................................69AI智能监控技术......................................................................77AI视觉-视频监控系统.............................................................84智能建筑三维扫描测量应用...................................................92信息检索AI....................................................................................101品茗晓筑AI软件研究与应用...............................................101基于大语言模型的AI华汇通研究与应用...........................110基于DeepSeek+的勘察设计标准和规范问答智能体系统.118基于AIGC技术的建筑施工智能问答系统研究与应用.....126自然语言AI....................................................................................135华聪筑云（HCBox）.............................................................135 技术标数字化协同管理平台.................................................144智筑标书系统..........................................................................155自主开发工程量清单AI审核系统的研究与应用.................162综合应用AI....................................................................................167自主研发的东吴云智能化管理平台研究与应用.................167“天蝉”施工机器人系统3.0研究与应用...............................176C-SMART工程管理数字平台、MiC模块化集成建筑体系在工程项目建造中的应用研究.................................................182塔机远程智能驾驶辅助系统.................................................191智能无人机AI+系统在工程质量安全提质增效中的应用.196揽胜智能施工升降机智慧监管系统.....................................205筑安云盾AI智能体及筑安智能AI设备研究及应用.........213云匠智慧物料管理系统.........................................................221 视觉算法AI UAD电气与智能化AI辅助设计软件 一、申请单位简介 浙江大学建筑设计研究院有限公司（UAD）始建于1953年，是国家重点高校中最早成立的甲级设计研究院之一，至今已有七十二年的历史。公司坚持“营造和谐、放眼国际、产学研创、高精专强”的办院方针，以“高品位的文化，高宽远的视野，高效能的管理，高素质的人才，高精专的技术，高质量的作品”为发展战略，坚持设计、教学、科研相结合，依托浙江大学，定聘中国工程院院士等高科技人才作为技术支撑，繁荣建筑创作，积极参加市场竞争，并广泛开展国际学术交流与工程联合设计。先后获得当代中国建筑设计百家名院、中国勘察设计行业创新型优秀企业、杭州市十佳勘察设计企业、杭州市首批十大产业企业技术创新团队等称号；并被认定为杭州市十大产业重点企业、杭州市文化和科技融合示范企业（试点）和首届“服务杭州”品牌20强企业；是第一批国家级工程实践教育中心建设单位。 二、供应商（服务商）简介 杭州格原信息技术有限公司，2016年5月成立于浙江杭州，是一家专注于为设计行业提供信息化系统建设全业务链产品及解决方案的服务商。格原成立至今，已经与浙江大学建筑设计研究院、清华大学建筑设计研究院、中天建设集团、东南大学建筑 设计研究院、华南理工大学建筑设计研究院、中国美术学院风景建筑设计研究院、浙江工业大学工程设计集团、山东省建筑设计研究院、宁波市房屋建筑设计研究院有限公司等知名设计企业建立了长期且稳定的战略合作伙伴关系，并成为众多业内优秀设计企业的共同选择。 三、人工智能技术简介 UAD电气与智能化AI辅助设计软件由浙江大学建筑设计研究院与杭州格原信息技术有限公司联合研发。本软件融合人工智能技术，革新建筑电气设计流程。它利用机器学习与深度学习算法，实现高度标准化、自动化与精准化设计，现已实现核心功能： （一）智能解析与生成。自动提取图纸数据，智能生成竖向配电干线图、配电箱系统图、变配电系统图、火灾自动报警系统图及智能化系统图等。 （二）AI驱动选型与计算。应用机器学习中的数据分类算法智能匹配推荐配电箱型号规格，并基于负荷统计自动完成复杂的负荷计算及元器件选型。 （三）智能设计说明辅助生成。利用文本分类与生成技术快速生成符合项目要求的电气专业设计总说明初稿。 软件内嵌权威数据库、设计规则与校验机制，有效规避人工错误，显著提升设计效率与质量，将设计师从繁琐计算与绘图中解放。其结构化设计数据可为工程概预算、BIM集成及行业数字化转型提供坚实基础。 四、主要技术特点 UAD电气与智能化AI辅助设计软件融合机器学习与深度学习算法，为建筑电气设计提供智能化技术支撑，推动行业数字化转型。核心功能覆盖三大模块： （一）供配电系统。实现配电箱编号、回路编号、回路设置，竖向干线图、配电箱系统图、变配电系统图及设计说明智能自动生成； （二）火灾自动报警系统。通过防火分区设置、火灾报警标注等功能，实现火灾自动报警系统图一键自动生成； （三）智能化系统。集成智能化设置、系统图生成及设备清单输出。 软件可自动提取电气/消防/智能化平面图数据，完成复杂计算、设备选型及系统图联动生成；利用AI驱动精准决策：应用数据分类算法智能匹配配电箱型号规格；通过文本生成技术自动输出规范化电气设计说明。内嵌规则引擎与校验机制，自动校验图纸，规避人工错误。结构化输出数据直接对接概预算编制、BIM集成及二次开发。 （四）软件核心优势。以AI技术赋能电气设计，显著提升效率与质量，支撑建筑电气设计智能化升级。 五、在项目中实践应用场景 （一）应用信息 通过实际工程项目，本软件进行电气与智能化专业配电箱编号、回路编号、回路设置、配电箱系统、竖向干线图、变配电系统、中压配电系统、设计说明、火灾报警标注、火灾自动报警系统、智能化设置、弱电系统图及设备清单表等功能的研究与应用。 （二）应用实践过程 在某中学教学楼项目初步设计中，全程应用了本软件。首先设计师只需在电气设备用房及功能房间布置好配电箱（柜），然 后利用配电箱编号功能进行编号，软件内置的编号自增、定位及属性预设功能让此项工作更加便捷高效。配电箱编号完成后，可以通过回路设置界面查看配电箱的上下级连接关系，并可对预设功率、监控模块、配电线缆长度等参数进行设定。数据保存后，依托本软件强大的自动化处理能力，便能够通过后续关联模块迅速地生成包括配电箱（柜）系统图、竖向干线系统图、变配电系统图以及中压配电系统图等在内的各种电气系统图。此外，软件还具备强大的数据校验功能，确保生成的图纸符合相关标准和规范，有效避免了人工校核的繁琐过程。通过智能化的手段，设计师可以更加专注于设计创意与优化，而非繁琐的图纸绘制与数据核对，从而实现了工作效率与设计质量的双重提升。 六、实施效益情况 （一）解决实际问题 当前市场上虽存在类似工具，但普遍存在功能不完善、数据库匮乏、对国家和地方设计规范标准支持不足、自动化程度不高等问题，且操作流程与国内主流设计院的绘图习惯存在差异，导致普及度不高。为解决上述痛点，本课题采取“专业引领，技术 赋能”的模式： 由资深电气设计师主导需求定义与流程设计，确保软件功能紧贴实际工作场景和规范要求。 联合专业软件工程师进行高效开发，集成先进的人工智能技术，实现复杂业务逻辑的精准落地。 构建海量、权威、持续更新的数据库，涵盖主流电气设备参数、设计规范条文、典型设计案例等核心数据。 （二）工程应用效果 对比传统设计方式（通常需要数天时间进行平面绘图、复杂的计算、选型和系统图绘制），本软件的应用不仅使平面绘制更加便捷高效，还将核心系统图的生成时间压缩至数小时级别。设计师得以将节省的大量时间聚焦于方案优化、规范复核与设计决策等更具创造性和技术含量的核心工作。自动生成图纸过程不仅速度快，而且严格遵循内嵌的设计规范与逻辑，有效保障了设计图纸的准确性与合规性。 （三）经济与社会效益 经本项目的研究与应用，以实际工程应用推动了建筑电气专业软件研发，解决了关键数据链问题；打通了电气与智能化不同系统间的壁垒，实现数据互通，其结构化数据为工程概预算、BIM集成及行业数字化转型提供坚实基础。本项目目标的实现可以为建筑电气设计行业提供先进的技术支撑，为建筑设计领域数字化运用发展贡献力量，使我省在这方面的实践和研究水平达到国内领先的水平。 赢技ArchiGPT设计软件 一、申请单位简介 赢技科技发展（杭州）有限公司是浙江大学计算机创新技术研究院下属企业，创始人属于研究院AI部门，团队拥有大型互联网公司技术研发背景，采用数字化BIM（建筑信息模型）技术，用人工智能算法对获得的大数据进行分析和运算，使设计智能化、生产工业化及施工装配化，致力于完成传统建筑业施工方式向工业4.0+装配式施工的数字化转型。 台州赢技数字智能科技有限公司是台州当地专注于科技研发与应用的企业，作为赢技科技发展（杭州）有限公司在台州的重要业务实体和紧密合作伙伴，致力于将“设计智能化、生产工业化、施工装配化”的理念在台州落地生根，通过推广和应用这套创新