2024 人工智能&大数据创新应用案例集
人工智能创新应用
兴业银行：兴业银行 AI 智能财富顾问
- 背景和主要驱动力: 银行业财富管理业务面临互联网金融机构的竞争，客户趋向线上自助购买财富产品，财富管理服务需求旺盛。
- 建设目标: 基于 AI 能力，打造线上 7*24 小时的智能财富顾问，提供个性化财富管理服务。
- 实施难度与复杂度: 涉及多系统集成、客户和产品策略制定、大量对话语料资源建设。
- 案例亮点:
- MOT 策略触达: 提供市场行情点评和客户行为推荐。
- 专业的资产配置模型: 统一配置逻辑，深度匹配客户需求。
- 人际协同，赋能一线: 利用 AI 技术减轻一线压力，提升服务质量和客户满意度。
新奥天然气：LNG 智能交付解决方案
- 背景和主要驱动力: 传统线下业务效率低下，存在安全隐患和信息孤岛。
- 技术特色及应用实例:
- 智能指派: 实现安全合规前置化审核，提高运输效率。
- 智能监控: 实时监控在途车辆，减少人工跟踪偏差。
- 智能进出场: 数据集成，实现车辆进出场自助值守。
- 应用实例: 通过系统接入车辆定位数据，提升物流运输效率，保障车辆在途安全。
大数据创新应用
青岛啤酒：“数据驱动 + 生态赋能”的物流运输管理
- 背景和主要驱动力: 物流运输管理需要实时监控和数据分析，提高运输效率和安全性。
- 技术特色及应用实例:
- 实时监控: 通过物联网技术实时监控物流运输状态。
- 数据分析: 利用大数据技术进行风险预测和优化调度。
同方知网：大数据知识管理平台
- 背景和主要驱动力: 知识管理需要高效的数据处理和分析能力。
- 技术特色及应用实例:
- 大数据处理: 使用大数据技术进行知识挖掘和分析。
- 知识管理: 构建知识库，提供智能化的知识检索和推荐服务。
全景智联：面向市域社会治理的多元信息跨域集成关键技术及应用
- 背景和主要驱动力: 市域社会治理需要跨部门、跨领域的信息共享和协同。
- 技术特色及应用实例:
- 跨域集成: 实现不同系统之间的数据互通。
- 智能分析: 通过大数据技术进行智能分析和决策支持。
远光软件：集团企业经营分析
- 背景和主要驱动力: 集团企业需要实时、全面的经营数据分析。
- 技术特色及应用实例:
- 实时数据处理: 使用大数据技术进行实时数据处理和分析。
- 报表生成: 自动生成各类经营报表，支持决策制定。
中电数创：数据要素加工交易平台
- 背景和主要驱动力: 数据要素市场需要高效的交易平台支持。
- 技术特色及应用实例:
- 数据加工: 提供数据清洗、标注等加工服务。
- 交易平台: 构建数据交易市场，促进数据流通。
思迈特软件：Smartbi AIChat 应用案例
- 背景和主要驱动力: 企业需要智能化的数据分析工具。
- 技术特色及应用实例:
- AIChat: 使用 AI 技术进行智能对话和数据分析。
- 应用场景: 内部经营分析，支持企业决策制定。
通过上述案例可以看出，人工智能和大数据在各行业的应用越来越广泛，不仅提高了工作效率，还为企业带来了显著的经济效益和社会效益。
