实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）“人工智能+”创新应用

实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）——“人工智能+”创新应用 编委会 组长：王鑫阳 副组长：孙佰鑫冉晓宁王卉捷 编制组：曹志勇凌纪伟杜丽雅王楠 郭运华沈鹏程陈周行 设计：张雯雯 前言 “十五五”时期是我国全面建设社会主义现代化国家的关键攻坚期，也是数字经济与实体经济深度融合发展的重要战略机遇期。“十五五”规划《建议》明确指出，要“促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程”，并强调“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给”。这一战略部署深刻把握了全球科技革命与产业变革演进规律，将人工智能定位为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性、先导性技术，凸显了其作为数字经济发展核心驱动力的关键地位。当前，我国数字经济发展已从早期的“单点技术应用”转向“全要素、全流程、全场景”的系统性融合。人工智能与实体经济的深度融合，不仅显著提升了生产效率、降低了运营成本，更通过“数据+算力+算法”的协同驱动，推动生产模式从“经验驱动”向“智能决策”转变、产业组织从“线性链条”向“网络生态”演进，成为传统产业转型升级的根本性动力与战略性支撑。 为梳理“人工智能+”创新应用场景，做好对未来趋势的预判和展望，新华网联合中国软件评测中心人工智能部课题组，基于新华网“数字样板工程”共同发起“‘人工智能+’创新应用案例征集”活动，旨在跟踪行业实践，打造行业实数融合示范标杆，为政府决策、行业发展提供经验借鉴和路径指导。随着实数融合程度不断拓展，今年的“数字样板工程”进一步聚焦数智赋能行业实践，以“人工智能+” 应用为主线，广泛征集人工智能赋能行业发展的产品和解决方案。基于技术领先性、应用实效性、模式创新性等多维度筛选，从制造业升级、数字消费、服务民生、政府与公共服务4大方向，机器人、高端装备制造等13个细分领域中，最终梳理出24个具有代表性的“人工智能+”创新应用的实践案例，最终编制形成《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）——“人工智能+”创新应用》。 与往年相同，今年的“数字样板工程”实践案例征集和报告撰写也得到了全社会的广泛关注和热情参与，尤其要感谢高通、希沃、移远沃地泰、MAXHUB、腾讯、爱学、富光、主线科技、趣丸、特灵科技、千机科技、鼎捷数智、高新兴创联与包头铁路物流中心、芯位教育、河西集团、58同城、360、中控技术、三岳数维、黄冈烟草与神州数码、南宁片区管委会与南宁市政务服务局、大汉软件、精鲲科技等企事业单位提供的特色化数智解决方案和应用场景。接下来，我们将继续打造“数字样板工程”品牌，凝聚行业共识、引领企业创新、加速实践推广，共同推动实数融合，共同创造数智化赋能价值。 目录 第一章人工智能驱动实体经济转型：新阶段、新范式、新动能........................................1 一、人工智能成为实数融合发展的核心驱动力..1二、人工智能助力实数融合全要素融合........1三、实数融合为产业转型的重要支撑..........2四、实数融合助力智能化产业生态构建........2 第二章行业赋能与生态构建：从重点突破到系统推进4 一、制造业升级............................4 （一）机器人行业......................4（二）高端装备制造....................7（三）新材料研发.....................19（四）3D打印........................21（五）案例小结.......................23 二、服务民生.............................24 （一）教育培训.......................24（二）商贸...........................31（三）医疗...........................35（四）交通运输.......................37（五）农业...........................40（六）案例小结.......................43 三、数字消费.............................43 （一）文化旅游.......................44（二）本地生活服务...................50（三）案例小结.......................52 四、政府与公共服务.......................53（一）政务服务.......................53（二）城市管理.......................60（三）案例小结.......................62第三章趋势前瞻：人工智能与实数融合的路径演进与场景迭代.....................................63一、完善数字基础设施体系建设，夯实实数融合先导底座...................................63二、人工智能迎来突破爆发期，加速产业变革和经济增长...................................64三、人工智能与实体经济深度融合，全方位赋能千行百业...................................65四、健全数实深度融合制度体系，提供有力政策支撑.......................................66第四章制度创新与体系构建：推动“人工智能+”高质量发展的策略建议.............................67一、适度超前部署建设数字基础设施，推进网络、算力、数据基础设施协同发展...............67二、加快数据要素市场体系构建，充分发挥数据要素乘数效应...............................67三、加强技术、人才、场景的供给，营造实数融合发展新生态...............................68第五章实践样本与模式解析：“数字样板工程”典型案例与启示..................................69 第一章人工智能驱动实体经济转型：新阶段、新范式、新动能 一、人工智能成为实数融合发展的核心驱动力 “十四五”时期，我国人工智能政策布局完成了由产业工具向基础设施的跃迁，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，标志着我国人工智能发展实现从技术突破向全要素赋能的关键跃升。“十五五”期间，人工智能必将完成由“单纯技术革命”向“国家经济范式重构”的转变，成为经济社会发展的通用底座。人工智能不仅是快速成长的新兴产业，更是深度嵌入整个经济体系的基础性技术力量，对经济增长具有多维度、系统性的影响，通过资本深化、劳动升级与知识溢出，直接拉动就业与产出增长，通过技术赋能全面渗透传统产业，助力实数融合发展，带动经济长期增长。 二、人工智能助力实数融合全要素融合 实数融合是技术、数据、业务、价值的融合发展，加快数字技术之间、数字技术与传统技术的融合，激活数据要素潜能，打造实数融合场景。随着人工智能技术应用的深入，技术发展贯通产品设计、采购、生产、销售、服务等全流程，加速数据与业务融合，加快企业数字化转型，推动业务优化重构，实现生产效率大幅提升。数据驱动行业资源整合，释放倍增效应，数据凭借其高流动性、低成本、长期无限性和外部经济性等特征，联动不同产业集群、不同组织，推动全 产业链、全价值链的互联互通、跨界融合、区域协同，成为主导产业运行的“中枢”，加快产业链数字化进程，促进产业结构优化升级。同时，数据与传统要素组合迭代、交叉融合，放大劳动力、资本等生产要素在社会各行业价值链流转中产生的价值，并催生新型产品和服务，对其他要素资源具有乘数作用和倍增效应，有利于提高要素的配置效率。 三、实数融合为产业转型的重要支撑 实数融合在产业转型方面以数字技术的发展为动力，对实体经济的产业基础进行数字化改造，加深数字化技术在实体经济中的深化应用，促进实体经济产业结构的转型升级，推动实体经济产业基础能力的高级化。提供基础设施支撑，实数融合的深入发展，使得实体经济减弱了对土地、厂房等“旧基建”的依赖，越来越依赖于网络、算力、软件、平台等“新基建”。提供关键技术支撑，数字技术的集成创新促使产业要素全域连接和全面贯通，不断打破实体经济原有的封闭生产体系，加快生产体系向开放化、平台化、协同化方向转变。提供消费市场支撑，实数融合推动新应用、新场景、新模式层出不穷，扩大了消费规模、开创了新消费种类，最终带动总需求的持续增长。 四、实数融合助力智能化产业生态构建 实数融合推动现有业态和数字业态跨界融合，助力产业与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，着力推进农业、工业、服务业的创新发展，培育新业态。农业领域，加快农作物数字化管理、数字植保等应用， 建设数字植物工厂、数字农业园区，推进数字技术与种植业、畜牧业、渔业生产深度融合应用。工业领域，促进人工智能技术在研发、生产、经营管理、销售服务等环节应用，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。服务业领域聚焦医疗、教育、体育、文旅、出行、消费等，推动建设以“跨领域、融数据、可推广”为标志的重点场景，如医疗行业领域通过与数字技术的跨界融合，实现远程医疗、智能诊断等创新应用，为患者提供更便捷、高效的医疗服务。 第二章行业赋能与生态构建：从重点突破到系统推进 一、制造业升级 中国具有全球规模最大、门类最齐全、体系最完整的工业体系，工业应用场景丰富，人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，推动生产制造的“人机料法环”要素体系从静态配置向动态自组织的智能范式跃迁，生产制造系统向自主感知、协同决策、实时演化的智能体生态系统转型。这一变革将重构制造业底层运行逻辑，成为构建智能制造体系和夯实制造强国竞争力的关键引擎。 （一）机器人行业 机器人行业的核心在于通过多模态感知、软硬件协同和智能体理论，实现机器的自主决策与环境适应能力。人工智能与机器人的深度融合正在重塑现代社会的技术与发展格局，从工业制造到医疗健康，从家庭服务到探索未知环境，人工智能机器人正以全新的方式推动生产力发展。 案例1：高通X阿加犀——具身智能开启机器人无限应用新纪元 （1）案例简介 阿加犀通天晓机器人是高通技术公司联合成都阿加犀智 能 科 技 有 限 公 司 推 出 的 业 界 首 款 主 板 采 用 高 通 跃龙QCS8550芯片平台且已在人形机器人领域成功落地的原型机，集成“大语言模型+阿加犀融合架构操作系统+AI工具”，已在交通劝导等场景落地应用，为人形机器人在行业场景中的落地应用提供了珍贵的实践样本。 （2）痛点需求 人形机器人融合视觉、语言与动作，已能“听懂指令”“看懂环境”并“执行任务”，然而从“单点试水”迈向“全域应用”仍面临两大挑战。一是场景化二次开发需求灵活。行业差异大，但机器人开发门槛高，依赖场景数据，跨场景易“失灵”。客户期望基于原型机实现快速二次开发，通过“模块化开发”仅做软件适配即可落地，从而降低成本与时间。二是算力需平衡性能与成本。算力是实现“类人化”的基座，过高则功耗激增，不足则影响核心能力，对成本敏感的中小企业尤为关键。客户期待多元化算力生态，实现“按需定制算力”，通过分级配置主控板，匹配不同复杂度场景，避免资源浪费，提升整体性价比。 （3）解决方案 阿加犀“通天晓”机器人通过端侧AI与硬件深度融合，构建出高度智能的机器人系统。其核心为突破性的“大小脑”一芯方案：“大脑”内置端侧大语言模型，融合语音、视觉等多模态信息，实现自然交互与场景理解；“小脑”部署于高性能的高通跃龙QCS8550