实体经济和数字经济深度融合发展报告(2025)——“人工智能+”创新应用
第一章:人工智能驱动实体经济转型
- 人工智能成为实数融合发展的核心驱动力:人工智能已从产业工具跃迁为基础设施,成为经济社会发展的通用底座,通过资本深化、劳动升级与知识溢出,直接拉动就业与产出增长,并助力实数融合发展,带动经济长期增长。
- 人工智能助力实数融合全要素融合:人工智能技术贯通实体经济全流程,加速数据与业务融合,推动企业数字化转型,实现生产效率提升。数据作为关键要素,联动不同产业集群,推动产业链数字化进程,并放大传统生产要素价值。
- 实数融合为产业转型的重要支撑:实数融合通过数字化改造产业基础,促进产业结构升级,推动产业基础能力高级化,并提供基础设施、关键技术和消费市场支撑。
- 实数融合助力智能化产业生态构建:实数融合推动现有业态和数字业态跨界融合,培育新业态,如在农业、工业、服务业等领域实现创新发展。
第二章:行业赋能与生态构建
- 制造业升级:
- 机器人行业:高通X阿加犀的“通天晓”机器人通过端侧AI与硬件深度融合,实现自然交互与场景理解,提升机器人精准的“手眼协同”能力,已在交通劝导等场景落地应用。
- 高端装备制造:特灵科技的高效机房AI在线优化平台利用人工智能算法,实现分钟级全局寻优,助力用户实现精细化、智慧化的能源管理;鼎捷数智的鼎捷雅典娜汽车零部件研发与质量AI解决方案通过AI赋能质量管理与研发设计,加速知识流转,构建敏捷、高效、可持续进化的新范式;中控技术的TPT驱动乙烯装置自主运行,实现从“人工经验驱动”到“AI数据驱动”的范式转变;三岳数维的工业母机数字孪生仿真平台通过数字孪生与仿真技术,推动工业母机数字化与智能化管理。
- 新材料研发:富光的钛杯壶研发与智能制造创新应用案例构建了“材料—工艺—制造—产品”全链条人工智能赋能体系,实现钛杯的轻量化、健康化、智能化升级。
- 3D打印:腾讯的混元3D生成模型助力3D打印厂商模式创新,显著降低3D建模门槛,推动3D打印技术在全民创作和产业应用中的普及。
- 服务民生:
- 教育培训:希沃的“1+N+N”AI技术体系助力区域教育均衡优质发展,构建覆盖教育全场景的智慧解决方案;爱学的AI引擎驱动教育公平化与终身学习生态构建,开创性地打造了AI一对一教育范式;芯位教育的AI重构高等教育全链路新生态,构建起覆盖教学、管理、科研、产教融合、就业的智慧教育生态。
- 商贸:MAXHUB的AI+会议创新应用案例打造了一套覆盖会前、会中、会后全流程的智能会议解决方案;360集团的纳米AI(360集团纳米蜂群智能体)实现AI从“单兵作战”到“群体协同”的重大进化,推动复杂任务一站式自动完成。
- 医疗:腾讯X迈瑞医疗的全球首个临床落地重症大模型“启元”能在5秒内回溯整合患者病情、预测趋势并提供建议,助力临床提升诊疗精准度与质量。
- 交通运输:高新兴创联X包头铁路物流中心的九原物流园现场作业安全智能化管控平台通过AI视觉识别、融合算法联动雷达、RFID与定位技术等,实现铁路货运安全与运营效率提升。
- 农业:高通X移远沃地泰的中国智慧农业出海-把“科技种”撒向全球粮田案例,构建起覆盖“耕-种-管-收”全流程的智能解决方案,助力中国智慧农业出海。
- 数字消费:
- 文化旅游:趣丸的趣丸千音一站式视频翻译与AI配音平台助力中国影视、动漫等文化产品实现规模化出海,并以AI创新文旅体验;千机科技的AI驱动无人机表演,重塑低空文旅消费新场景,推动文化旅游消费的升级与传播创新。
- 本地生活服务:河西集团的基于数智融合与人机协同的智慧酒店管理业务运营平台通过AI赋能,推动酒店行业数字化转型;58同城 的“AI直聘”通过智能撮合,推动家政服务向智能化、结构化与规模化运营转型。
- 政府与公共服务:
- 政务服务:南宁片区管委会X南宁市政务服务局的“AI邕智答”赋能自贸试验区南宁片区构建一站式惠企服务平台,提升政务服务效能;大汉软件的基于星汉Galaxy大模型的政务服务全流程智能化升级解决方案,推动政务服务从“可用”向“好用”升级;黄冈烟草X神州数码的基于神州问学平台打造的行政文书案卷AI评审应用,有效解决行政处罚案卷管理效率与质量问题。
- 城市管理:精鲲科技的“AI社区助手”应用于基层数字化治理和基层减负,推动基层治理从“人找服务”向“服务找人”转型,全面提升基层治理现代化水平。
第三章:趋势前瞻
- 完善数字基础设施体系建设:加强统筹衔接,加快建设高速泛在、集成互联、安全高效的互联互通基础底座,优化算力供给结构,推动算力产业创新发展。
- 人工智能迎来突破爆发期:大模型应用爆发式增长,国产AI芯片迎来发展机遇,细分行业的垂直大模型加快落地应用。
- 人工智能与实体经济深度融合:人工智能赋能工业、农业、服务业等领域,推动产业智能化发展。
- 健全数实深度融合制度体系:加快数据要素基础制度构建,建立数据要素市场标准规范,推进数据要素市场化配置。
第四章:制度创新与体系构建
- 适度超前部署建设数字基础设施:推进网络、算力、数据基础设施协同发展。
- 加快数据要素市场体系构建:充分发挥数据要素乘数效应。
- 加强技术、人才、场景的供给:营造实数融合发展新生态。
第五章:实践样本与模式解析
- “数字样板工程”典型案例:本报告梳理了24个具有代表性的“人工智能+”创新应用的实践案例,涵盖制造业升级、服务民生、数字消费、政府与公共服务四大方向,以及机器人、高端装备制造等13个细分领域。