核心观点
人工智能正迅速改变美国经济，但各地区的 AI 人才发展、研究和企业应用能力差异巨大。报告通过分析 387 个美国都市地区的 AI 经济发展潜力，评估了美国和地方经济在创造、应用和利用 AI 方面的地位。
关键数据
- 2010 年至 2025 年间，与 AI 相关的职位空缺以每年 28.5% 的速度增长，但仍仅占美国所有职位空缺的约 2.5%。
- 湾区占全国 AI 技能职位空缺的 13%，而包括 28 个表现最佳的都市地区在内的 Star Hubs 组合占 67%。
- AI 启动企业的数量也在增加，从 2010 年的 311 家增加到 2024 年的 1,348 家，占所有科技启动企业的 28%。
研究结论
- AI 市场快速增长但规模仍然 modest：AI 职位空缺数量和启动企业数量都在快速增长，但 AI 行业在美国经济中的整体规模仍然较小。
- AI 产业高度集中：AI 活动主要集中在少数沿海科技中心，其中湾区和 Star Hubs 组合占据了大部分 AI 职位空缺。
- AI 活动开始向内陆扩散：一些非沿海都市地区，如匹兹堡、底特律、麦迪逊和亨茨维尔，在 AI 采用的三个支柱中至少有两个表现良好，表明 AI 活动正在超越传统的科技海岸线。
- 存在持续的机会差距：超过一半的美国都市地区仍处于 AI 采用的底部两个准备级别，在人才管道、研究基础设施和企业采用方面存在明显不足。
政策建议
- 国家层面：
- 建立强大的 AI 支持平台，增加对非国防研发的资助，扩大共享研究和计算资源，加速 AI 集群规模扩大，简化创新基础设施投资，并资助高等教育机构的 AI 课程开发和研究。
- 促进区域产业发展，通过直接产业投资加速有希望的地区的 AI 集群规模扩大。
- 培养更多 AI 人才，通过高等教育和解除国际 AI 人才流入美国的限制。
- 建设必要的基础设施，包括芯片生产、数据和计算资源、能源和水流，以及加快设施建设的许可改革。
- 提供工人安全保障，投资“积极劳动力市场政策”，帮助人们转向新工作。
- 区域层面：
- 进行自我评估，了解自身 AI 采用的起点。
- 根据自身情况制定战略，包括加强国家 AI 支持平台的建设，促进本地 AI 集群发展，培养本地 AI 人才，建设 AI 基础设施，以及防止 AI 造成的劳动力市场不稳定并促进工人安全。
- 根据不同的 AI 集群类型采取不同的策略：
- 超级明星：支持新兴科技公司，维持对移民人才的吸引力，大力投资当地科技教育，并考虑工人转型支持方案。
- 星型枢纽和新兴中心：投资发展区域集群，增加对高速和负担得起计算资源的获取，并加强科技教育。
- 专注型发展者：发挥自身优势，投资必要的计算基础设施以培训和留住顶尖人才，优先考虑技术转移和商业化，并利用当地商业环境促进采用。
- 新兴采用者和其他：推广广泛的 AI 素养，在常规任务中展示 AI 的实际应用，并考虑 AI 职业发展路径。
