AI技术加持,零售绩效飞跃 目录 03导语 04第1章:开发正确的产品组合 06第2章:为门店精准匹配货品 08第3章:最佳销售时机 09第4章:优化定价和库存来提升盈利能力 11第5章:实现长效盈利和可持续发展 结语:“精准货架”策略的最佳技术方案13 导语 在过去10-15年里,零售商们纷纷采取了“无限货架”策略,不断扩展并丰富线上商品种类,来保持在线上销售的市场竞争力。这一转变在疫情的推动下加速进行,迫使零售商们迅速扩大电子商务规模,以管理过剩库存并满足消费者对线上丰富产品需求。 然而,随着线下实体店购物的回归,由于空间限制和库存管理问题,零售商想要复制线上商品多样性则面临着很大挑战。特别是对于重视实体店购物所带来的触感和个性化体验的Z世代消费者而言,他们向实体店购物的转变证明了,线下实体购物体验是线上购物不可替代的。 为了解决这一问题,零售商和品牌商正在转向“精准货架”策略,利用人工智能和数据分析来精确调整店内商品组合,通过精心策划的商品种类和优化后的SKU组合,确保在最佳的时间和最佳价格下,以最优的产品满足消费者需求。 第1章:开发正确的产品组合 “精准货架”策略是指在最佳销售时机为门店提供最优的产品组合,从而达成销售目标,并且提高顾客的满意度和忠诚度。这是一项艰巨的任务,没有任何一个单独的业务系统或团队能够完成如此精准、时机恰当的产品组合。品牌商和零售商需要整合多种不同类型的内部和外部数据,以及来自不同部门、数据源和业务系统的专业知识,以便更准确地预测需求,并打造最优的产品组合。 品牌商和零售商可以利用AI和机器学习来收集和整合这些信息,并对畅销产品和趋势进行分析。一种AI驱动的市场情报工具可用来采集并分析来自电商网站的大量公开市场和竞争数据,而这靠人力是无法实现的。例如,这些信息与整个企业的最新销售数据以及CRM和电商网站的消费者意向数据相结合,使AI能够使用集成的零售规划解决方案来预测产品规划需求、进行白点分析以及制定合理的决策并加以执行。来自所有产品相关数据的集中存储库,例如产品生命周期管理平台的数据和分析,为团队提供了制定战略性产品、产品组合和市场决策所需的当前和历史产品信息。 为了在线上或线下店铺提供正确的产品组合,品牌商和零售商需要从广泛而不深入的产品组合转向更紧凑、更深入、高度精选的商品组合。SKU优化至关重要,通过消除过于相似的SKU来释放货架空间,并识别出可能由更受欢迎的商品(如更盈利或独特的自有品牌产品)填补的市场空白。品牌商和零售商必须确保他们的每一个产品都符合顾客的需求和偏好,与竞争对手的产品相抗衡,并始终坚守他们的品牌核心理念。 AI可以识别人们难以发现的潜在机会并以提出解决的方法,例如,某款牛仔裤可能总是与某款上衣一起销售,因此需要确保这两者库存充足,以最大限度提高销量。更进一步而言,您可以设计出消费者正在积极寻找的类似产品搭配,并推出那些能够促进销售增长、避免内部竞争的产品替代品。 第1章:开发正确的产品组合 AI可用于为特定产品属性进行编码并设置自动化流程,例如制定各种材料的应用规则。一旦品牌商和零售商决定在产品组合中加入新产品,这将加速其产品开发过程,无论是内部开发还是与供应商协同开发。使用PLM可以提高协作和效率,从而促进创新,使团队能够创造出更具竞争力的原创产品,同时仍然遵守品牌准则和品牌定位。这些内嵌的最佳实践与PLM中改进的质量控制和监督相结合,可降低退货、召回和产生相关成本的风险。 AI的另一个富有前景的应用是分析产品属性,它能确保新产品开发符合您的品牌经营理念。AI工具擅长通过指定颜色、材料和其他独特属性来建立品牌的视觉和风格。可以为设计和产品开发设定参数,确保产品组合中的新产品符合这些标准。借助Centric PLM等现代PLM解决方案,可以通过自动化工作流程、模板和产品知识库(材料库、组件库、配方库等),更轻松地更快速地根据这些预定属性开发产品,同时最大限度减少错误并降低返工成本。 对于生产自有品牌产品的品牌商和零售商来说,可以在PLM(产品生命周期管理软件)中利用AI技术,基于行业最佳实践经验和深入的专业知识来简化中产品设计和开发流程,同时缩短新团队成员的入职和培训周期,构建提高盈利能力的效率。 “从生产力上来看,打破这种僵局是很棒的。从效率方面来看,Centric为我们提供的动态视图显著提高了这些产品的命中率,大约提高了30%。那些原本因未被注意而搁置的产品将进入市场,而那些不该进入打样阶段的产品已经在我们投入更多精力之前就被提前砍掉。Centric向我们展现出不可思议的能力。” 客户的声音 增长副总裁 阅读完整成功故事 第2章:为门店精准匹配货品 您的团队是否依然依靠经验、猜测和在电子表格上手动计算来确定每家门店需要配备的库存?其实,可以用更强大、更智能的方法来充分利用大量数据,为您提供备货正确的决策。AI驱动的规划和库存分配解决方案可以使团队快速有效地预测需求、优化库存配补货。 规划团队可以部署Centric Planning™等零售规划解决方案,根据门店的规模、类型、客群和位置等属性对门店进行季前细分。这使产品规划人员、销售人员和买手能够从历史销售预测方法转向前瞻性需求预测,有效地定制初始产品组合和分配,满足预测需求、避免缺货并最大限度提高销量。 一些决定是显而易见的,例如海滨商店需要更多的泳装。但AI可以让您更深入地了解情况,并使团队能够发现个别门店或门店集群的特殊之处——也许一家们门店的大号上衣总是卖得很快,或者另一家门店永远无法售出人字拖。将指甲油和人字拖搭售或许会让两者脱销…… 在旺季,您的“精简货品”策略就是优化库存水平以防止缺货,同时最大限度减少折扣和浪费。如果您已尽力根据消费者需求制定产品组合并将合适的产品上架,那么您最不想看到的就是消费者空手而归。 第2章:为门店精准匹配货品 “2020财年末,我们的营业利润率为5.6%。而过去这一年,我们的营业利润率达到了12%。实现了利润的大幅提升!...如果有大量库存积压,我们将无法做到这一点。Centric Planning解决方案使我们可以切实实施我们的战略,大幅提高了我们的盈利能力。” Centric Pricing and Inventory能够影响或满足消费需求,推动品牌商和零售商实现收入和利润增长,同时降低库存水平和减少过剩库存。通过准确分析季中的最新数据并做出定价和库存决策,零售商能够根据最新的消费者需求来进行产品备货和定价。 像Centric Pricing and Inventory™ 这样AI驱动的工具可通过内置的自动化路径,实现准确的需求预测和智能的定价和库存决策。利用先进的算法来分析消费者的实时消费表现以及市场数据,品牌商和零售商能够在智能降价、竞争性定价和动态定价的推动下,优化库存决策,从而实现销售额和利润最大化。 全球库存管理副总裁 阅读完整成功故事 第3章:最佳销售时机 若产品在实体店或网店的上架时机滞后,那么精心挑选并纳入产品组合的最优产品将失去其应有的价值。尽管每家零售企业都拥有相对稳定不变的核心产品线,但对于那些受潮流驱动的产品而言,迅速上市至关重要。为了紧跟最新趋势的脉搏,品牌商与零售商必须敏锐洞察消费者需求、紧密跟踪竞争对手动态,并精准识别销量攀升的潜力产品。同时,他们还需展现出高度的灵活性,迅速把握趋势,果断决策并立即执行,加速产品上市,以抢占先机。 AI驱动的市场驱动洞察平台Centric MarketIntelligence™可以收集和分析来自市场的公开数据,例如竞争折扣趋势和消费者搜索数据。这有助于发现新兴趋势并为决策提供支持,从而反馈给零售规划和PLM解决方案,以便在短时间内充分把握各种趋势,例如流行款式、畅销产品、初始定价和推广折扣。Centric软件的AI驱动的时尚灵感工具甚至可以让买家和销售人员等非设计师根据自己的产品创意启动设计流程,加快产品上市时间。 PLM中的合规工具使团队能够确保遵守法规,避免延误和罚款。在配补货方面,时机的把握也至关重要。如果某种产品恰好赶上流行趋势,您可能希望在某些销售网点迅速补充库存,以便在产品热销时保持有货可售。如果消费者来到您的门店,但所需的热门商品缺货或库存不足,他们就会转而投入竞争对手的怀抱。AI驱动的规划和库存工具使团队能够准确了解库存配补的地点和时间,这样您就能在最好的时机以全价销售商品,从而实现销售额最大化。 全新一代Centric PLM平台通过更高效的方式简化产品开发、实现收入增长、降低成本并提高利润率。 “就在10年,甚至8年前,我们还不能在18个月的时间内将新的产品推向市场。如今我们能在短短6个月内推出胶囊系列和快闪系列,有时甚至只需要不到3个月。” 客户的声音 要正确做到这一点,就需要从日新月异的市场中采集并分析大量数据。品牌商和零售商可以安排团队手动梳理电商网站和搜索趋势数据,但这一过程非常耗时,而且数据很快就会过时。 PLM可以集中存储产品相关数据,提供单一事实来源的数据,加强团队协作和沟通。 这可以简化从概念到零售的整个开发过程,确保产品及时上市。它还能够提高供应链可视性和供应商协作,从而降低采购成本并应对供应链瓶颈。 这就是AI对品牌商或零售商的用处所在。 副首席执行官 阅读完整成功故事 第4章:优化定价和库存来提升盈利能力 将您的价格与相同或类似竞品进行对比,有利于确保您与业内其他公司保持步调一致。销售和定价团队需要全面了解竞争对手的现状和自身表现,以做出合理的定价决策。Centric Pricing and Inventory与Centric Market Intelligence解决方案相结合,可提供集成的竞争性定价解决方案,使您能够以极其高效和综合的方式在定价过程中考虑公开可用的竞争信息。 在季前,AI可以支持规划流程。而在季中,AI的最大价值如何驱动定价和库存决策。 季中产品定价和库存分配是品牌商和零售商“精简货品”策略取得成功的另一个关键,因为它最终是在消费者需求和库存水平之间取得适当平衡,同时以高级分析和AI为基础,实现收入、利润和库存水平最大化。借助AI,您可以有效地影响和满足需求,同时将多种因素纳入考虑,并应用不同的策略来提高利润或销售率。Centric Pricing and Inventory使品牌商和零售商能够根据最新的消费者需求制定定价和库存决策。 库存和定价本质上与同一个利润方程相关,并且两者都必须依靠数据才能实现最佳结果。CoresightResearch报告显示,库存会蚕食销售的正增长。报告称,耐克、彪马和安德玛2023年第一季度销售表现强劲,但由于生产成本上升、推广支出加大以及库存过剩,这三个品牌的利润率均出现下降。高效的库存分配支持定价决策,确保库存充足并及时得到补充,满足价格变化引发的需求。 产品不仅要履行您的品牌承诺,还必须让消费者能够买到。定价过低会导致利润减少,而定价过高会导致库存滞销,消费者忠诚度下降。为了应对通货膨胀而下意识地提高价格,将成本转嫁给客户,这种做法尤其危险,因为您的客户可能也已经感受到压力,甚至可能永远抛弃您的品牌。 第4章:优化定价和库存来提升盈利能力 “我们将降价幅度减少了约2.5%。这意味着利润率增加1%,以3亿欧元的营业额计算,我们的利润相当于增加了300万欧元。这已经相当多了,超出了我们在项目开始时的预期。” 零售业中的折扣管理是一个强大的工具,它有助于实现关键业务目标,例如扩大市场份额、吸引新客户和清理库存,以保持盈利能力并为新产品腾出空间。然而,折扣和推广策略也需要精心构思、执行并与整体定价策略相结合,以免为未来的定价决策造成不利影响。为了有效地提供折扣、最大限度提高收入以及消除过剩库存,零售商需要获取有关市场需求、竞争性定价和客户喜好的最新数据。 客户的声音 产品与商品经理 即使拥有先进的零售定价分析和统计价格优化技术,试图选择一个平衡销售几率和盈利能力的价格点仍然是一个