井松智能：2025年半年度报告

公司简称：井松智能 合肥井松智能科技股份有限公司2025年半年度报告 2025年8月 重要提示 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。敬请投资者注意投资风险。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人姚志坚、主管会计工作负责人朱祥芝及会计机构负责人（会计主管人员）朱祥芝声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告中所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义..........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标......................................................................................................6第三节管理层讨论与分析..................................................................................................................9第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................55第五节重要事项................................................................................................................................57第六节股份变动及股东情况............................................................................................................84第七节债券相关情况........................................................................................................................89第八节财务报告................................................................................................................................90 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点变更情况简介 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 √适用□不适用 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 1、利润总额、归属于上市公司股东的净利润及扣除非经常性损益的净利润变动原因说明：主要系本报告期内，智能仓储行业竞争持续加剧，招标价格面临显著下行压力。为巩固市场份额，公司战略性承接部分毛利率受压项目，加之项目实施周期的刚性成本影响，导致综合毛利率同比下滑，利润相应减少； 2、经营活动产生的现金流量净额变动原因说明：主要系报告期内，公司优化供应商账期管理，加强库存周转控制，本期存货增长幅度远低于上年同期增幅，以及本报告期应收账款回收相对较多，使得经营活动现金流显著改善； 3、基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益变动原因说明：主要系受本期净利润较上年同期下降较多影响所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 √适用□不适用 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明： □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用√不适用 九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 √适用□不适用 十、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一)公司所属行业情况 1.公司所属行业及确定依据 公司是一家智能仓储物流设备与系统的提供商，专注于智能仓储物流设备的研发与制造，以及智能仓储物流软件的开发，为下游客户提供智能仓储物流系统。 根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司主营业务归类为“C制造业”中的“C34通用设备制造业”。根据《智能制造发展规划（2016-2020年）》和《“十三五”国家战略性新 兴产业发展规划》，公司的业务属于“智能制造”中的“智能物流与仓储装备”领域。同时，《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》和《战略性新兴产业分类（2018）》将公司归入“高端装备制造产业”中的“智能制造装备产业”之“其他智能设备制造”领域。 综上，公司主营业务符合《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（2022年12月修订）》第四条（二）“高端装备领域”下的“智能制造”行业要求。 2.行业发展阶段 智能仓储物流系统是实现智能仓储物流的载体。智能仓储物流是指物流过程的智能化，其以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器等先进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化，实现物流过程的智能化。 随着我国工业和经济的发展，仓储业的现代化要求也在不断提升。从发展历程来看，物流仓储主要分为以下五个阶段： 现今智能化阶段的仓储物流结合了AI、大数据、物联网等先进技术，可实现全流程的智能化管理。这些技术使得仓储物流系统具备预测、优化和决策的能力，能够根据实时数据进行智能调度和优化，进一步提高效率和准确性，我国仓储物流自动化正由集成自动化向智能化发展，市场 规模稳步增长。从行业发展趋势来看，行业标准化、智能化技术仍是最为主要的发展方向，目前，国内智能物流仓储系统行业客户需求主要集中在新能源、快递快运、快消、医药、电商、汽车、机场等领域。 3.智能仓储物流系统发展面临的机遇与挑战 （1）面临的机遇 ①国家政策大力支持 智能仓储是智慧物流的重要组成部分。根据我国国民经济“十五”计划至“十四五”规划，国家对智能仓储行业的支持政策经历了从“引导传统仓储采用现代技术装备”到“通过信息技术优化物流资源配置和仓储配送管理”再到“加快智慧仓储物流基地的建设”的变化。国家政策助力制造行业数字化转型，加快了中国制造走向智能制造的步伐。随着经济结构调整和供给侧改革加快，降低流通成本，建立高效、快捷、现代化、智能化的仓储物流体系已经成为国家重点推进领域。 近年来，我国高度重视智能仓储行业发展，国务院、国家发展改革委、商务部等多部门密集出台支持政策，重点围绕智慧立体仓储设施建设、技术融合应用、标准体系完善等方面提供指导与资金支持。 2025年3月商务部等8部门印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》，其中智能仓储设施推广明确要求“推广智能立体仓库、自动导引车、无人配送车等设施设备”，推动仓储作业全流程智能化，降低物流成本。支持利用物联网、人工智能、数字孪生技术打造供应链智能管理系统，实现仓储实时洞察与风险预警。鼓励企业应用机器视觉、射频识别（RFID）技术，实现仓储 人、车、货智能调度，推动全链路数据可视化。在冷链智能化升级中提出提升农产品冷链物流智能化水平，支持冷库智能化改造及分拣配套建设。 2024年11月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《有效降低全社会物流成本行动方案》，强调推动重要物流装备研发应用、智慧物流系统化集成创新，推动物流数智化发展，推广无人车、无人仓以及无人装卸等技术装备，加强仓配运智能一体化、数字孪生等技术应用，创新规模化应用场景。 ②驱动可持续发展转型 智能物流系统可以通过自动化、智能化技术优化作业流程，降低物流成本20%-30%，实现效能提升；实时监控与快速响应机制可以提升客户满意度，缩短订单处理时长50%以上；智能物流系统基于大数据分析的预测性维护与库存优化，可以实现降低滞销库存15%-25%，为企业提供更准确的数据支持，帮助企业做出更科学的决策；智能化调度减少能源浪费，仓储环节碳排放降低10%-15%，促进物流行业向可持续发展方向转变。 ③技术迭代推动产业升级 物联网设备连接达到95%、AI算法预测准确率可达90%、云计算资源弹性调度等深度渗透仓储全环节，技术底座日趋成熟促进场景智能化实现了极大突破；RFID与机器视觉实现货物全生命周期追踪；云平台打通上下游数据孤岛，决策响应速度得到大幅提升；AI动态调度系统适配多品类、小批量订单需求，柔性化需求得到升级。 （2）面临的挑战 ①核心技术存在代际差距 与全球主要供应商如胜斐迩、德马泰克、霍尼韦尔相比，我国智能仓储物流系统产业起步较晚，基础较为薄弱。欧、美、日等国家在部分仓储物流设备关键基础部件领域拥有较大优势，产品技术水平高、行业经验丰富、品牌知名度高；国内供应商在关键基础部件、产品创新能力以及企业规模等方面的竞争力还有待进一步提升。 在智能仓储系统化的过程中，技术是首当其冲的挑战之一。智能仓储系统需要包括物联网、大数据、人工智能等先进技术的应用，这就要求企业在技术层面具备相当的实力和能力。例如，智能仓储系统需要具备高度的自动化和智能化，需要能够实时监控、分析和处理海量的数据，这对技术体系的搭建和运行提出了更高的要求。此外，智能仓储系统还需要与其他系统实现信息的无缝对接，这就对技术集成能力提出了更高的要求，然而我国在技术积累、产业环境、人才培养、创新能力等方面与欧美日等国家相比还存在较大差距。 ②行业市场集中度较低，发展不均衡 目前，我国智能仓储物流系统市场的集中度较低，行业发展不均衡。只有少数企业能在工艺研发、流程设计、生产加工到系统集成等方面进行全环节协调。以物流行业为例，京东物流、顺丰速运等大型企业已实现智慧物流系统的大规模升