井松智能：井松智能2024年半年度报告

公司代码：688251 合肥井松智能科技股份有限公司2024年半年度报告 2024年8月 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“五、风险因素”。敬请投资者注意投资风险。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人姚志坚、主管会计工作负责人朱祥芝及会计机构负责人（会计主管人员）朱祥芝声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案无 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告中所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义.........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标.....................................................................................................5第三节管理层讨论与分析.................................................................................................................9第四节公司治理...............................................................................................................................38第五节环境与社会责任...................................................................................................................40第六节重要事项...............................................................................................................................42第七节股份变动及股东情况...........................................................................................................65第八节优先股相关情况...................................................................................................................70第九节债券相关情况.......................................................................................................................71第十节财务报告...............................................................................................................................72 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 单位：元币种：人民币 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 1、归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润变动原因说明：主要系公司业务快速发展，营业收入较上年同期增长，交付项目集成设备占比变少，毛利较上年同期有所提升。 2、经营活动产生的现金流量净额变动原因说明：主要系本报告期采购支出以及工资支付等导致经营性应付增加较多所致。 3、基本每股收益、稀释每股收益及扣除非经常性损益后的基本每股收益变动原因说明：主要系本报告期归属于上市公司股东的净利润同比增加所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用√不适用 九、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）公司所属行业情况 1、公司所属行业及确定依据 公司是一家智能仓储物流设备与系统的提供商，专注于智能仓储物流设备的研发与制造，以及智能仓储物流软件的开发，为下游客户提供智能仓储物流系统。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司主营业务归类为“C制造业”中的“C34通用设备制造业”。根据《智能制造发展规划（2016-2020年）》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，公司的业务属于“智能制造”中的“智能物流与仓储装备”领域。同时，《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》和《战略性新兴产业分类（2018）》将公司归入“高端装备制造产业”中的“智能制造装备产业”之“其他智能设备制造”领域。综上，公司主营业务符合《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（2022年12月修订）》第四条（二）“高端装备领域”下的“智能制造”行业要求。 2、行业发展阶段 智能仓储物流系统是实现智能仓储物流的载体。智能仓储物流是指物流过程的智能化，其以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器等先进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化，实现物流过程的智能化。 随着我国工业和经济的发展，仓储业的现代化要求也在不断提升。从发展历程来看，物流仓储主要分为以下五个阶段： 同时互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的应用在仓储业中也不断成熟，标志着我国仓储物流发展正处在集成自动化向智能化发展阶段。 3、智能仓储物流系统发展面临的机遇与挑战 （1）面临的机遇 ①国家政策大力支持 智能仓储是智慧物流的重要组成部分。根据我国国民经济“十五”计划至“十四五”规划，国家对智能仓储行业的支持政策经历了从“引导传统仓储采用现代技术装”到“通过信息技术优化物流资源配置和仓储配送管理”再到“加快智慧仓储物流基地的建设”的变化。国家政策助力制造行业数字化转型，加快了中国制造走向智能制造的步伐。随着经济结构调整和供给侧改革加快，降低流通成本，建立高效、快捷、现代化、智能化的仓储物流体系已经成为国家重点推进领域。 近年来，为推动智能仓储行业的发展，国务院、国家发改委、科技部等多部门都陆续印发了支持行业的发展政策，政策重点主要是加快高端标准仓库、智慧立体仓储设施建设，加快智能仓储与新一代信息技术融合等。 例如：2020年8月《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》：鼓励制造业企业开展物流智能化改造，推广应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流技术装备，稳步推动物流业制造业深度融合、创新发展；2021年12月《“十四五”智能制造发展规划》：要研制一批国际先进的新型智能制造装备，其中包括智能多层多向穿梭车、智能大型立体仓库等智能物流装备；2022年12月《“十四五”现代物流发展规划》：推进物流智慧化改造。深度应用第五代移动通信(5G)、北斗、移动互联网、大数据、人工智能等技术，分类推动物流基础设施改造升级，加快物联网相关设施建设，发展智慧物流枢纽、智慧物流园区、智慧仓储物流基地、智慧港口、数字仓库等新型物流基础设施鼓励智慧物流技术与模式创新，促进创新成果转化，拓展智慧物流商业化应用场景，促进自动化、无人化、智慧化物流技术装备以及自动感知、自动控制、智慧决策等智慧管理技术应用。加快高端标准仓库、智慧立体仓储设施建设，研发推广面向中小微企业的低成本、模块化、易使用、易维护智慧装备，促进物流网络化升级；2023年12月工业和信息化部积极推进《化工行业智能制造标准体系建设指南》(2023版)的完善，目前该《指南》已公开征求社会各界意见。该《指南》旨在深化智能制造工程，响应新科技革命的机遇，特别强调标准在化工行业智能化转型中的核心作用。重点包括7个化工子行业，其中橡胶行业作为关键部分，涵盖轮胎、橡胶零件等多种产品的生产标准。 ②推进实现可持续发展 智能物流系统可以通过自动化、智能化的技术手段，优化物流运作流程，提高作业效率，降低成本；可以提供实时监控、快速响应等功能，提升物流服务的质量和客户满意度；智能物流系统通过大数据分析和人工智能技术，为企业提供更准确的数据支持，帮助企业做出更科学的决策；有助于优化资源利用，减少能源消耗和排放，促进物流行业向可持续发展方向转变。 ③新技术持续进步与逐步运用，促进行业技术水平不断提高 近年来，互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等新技术逐步应用于仓储、运输、配送等各个仓储物流环节，使得仓储物流场景数字化、供应链内的元素相互连接、供应链决策更加智能，为推动仓储物流产业的全面升级和迭代提升奠定了技术基础。 （2）面临的挑战 ①技术更新迭代快，竞争力有待提升 与全球主要供应商如胜斐迩、德马泰克、霍尼韦尔相比，我国智能仓储物流系统产业起步较晚，基础较为薄弱。欧、美、日等国家在部分仓储物流设备关键基础部件领域拥有较大优势，国内供应商在关键基础部件、产品创新能力以及企业规模等方面的竞争力还有待进一步提升。 在智能仓储化的过程中，技术是首当其冲的挑战之一。智能仓储系统需要包括物联网、大数据、人工智能等先进技术的应用，这就要求企业在技术层面具备相当的实力和能力。例如，智能 仓储系统需要具备高度的自动化和智能化，需要能够实时监控、分析和处理海量的数据，这对技术体系的搭建和运行提出了更高的要求。此外，智能仓储系统还需要与其他系统实现信息的无缝对接，这就对技术集成能力提出了更高的要求，然而我国在技术积累、产业环境、人才培养、创新能力等方面与欧洲其他国家相比还存在较大差距。 ②行业市场集中度较低，发展不均衡 目前，我国智能仓储物流系统市场的集中度较低，行业发展不均衡。只有少数企业能在工艺研发、流程设计、生产加工到系统集成等方面进行全环节协调。以物流行业为例，京东物流、顺丰速运等大型企业已实现智慧