航空运输脱碳：准实验的启示（英）

本文利用2023年中美直飞航班数量仅为2019年7%的准实验，探讨了航空运输脱碳化的相关问题。通过构建结构模型，研究发现：

1. 模型设定与估计：采用嵌套Logit模型刻画航空需求，Bertrand竞争刻画航空供给，并利用多种数据源进行估计。结果显示需求弹性为-1.17，符合文献范围；燃料成本、俄罗斯空域使用权和供给变化等变量系数均符合预期。

2. 反事实分析：通过两种情景进行反事实分析：

   • 情景一：恢复疫情前中美直飞连接，预计乘客数量增加387%（相对于疫情前平均水平下降19%），票价下降63%，人均CO2排放量下降21%。
   • 情景二：保持疫情前连接，通过市场机制（碳抵消）实现与情景一相同的CO2减排量，预计乘客数量增加350%，票价下降60%，消费者剩余损失比情景一减少40%。

3. 研究结论：恢复直飞连接可有效提升乘客数量和降低票价，但会导致CO2排放量增加。通过碳抵消等市场机制实现减排，可以在保持较高乘客数量和较低票价的同时实现减排目标，消费者剩余损失更小。因此，市场机制比数量限制更有效地协调了贸易便利化与减排目标之间的权衡。