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——未来行情演绎探讨 2025年08月22日 证券研究报告/金融工程专题报告 报告摘要 分析师:王鹏飞执业证书编号:S0740525060001Email:wangpf@zts.com.cn 近期市场创出新高,引发了投资者对于后续行情能否延续的广泛讨论。本报告基于WIND全A指数的量价数据,从趋势形成、情绪确认、资金流入和赚钱效应四个维度对WIND全A指数进行分析,并选取历史上具有相似特征的阶段进行对比。 一、趋势形成 我们将“趋势形成”定义为WIND全A的收盘MA5>MA10>MA20>MA60>MA120>MA250,且各均线值均较前一日上升(即均线斜率为正)。自2013年以来共有多个区间段满足该条件,且呈现明显阶段性集中,分别是2014年8月至2015年6月,2020年初及7至9月,2021年1至2月、7至9月、12月,2025年2–3月与7–8月。此外还有一些月份零星出现。“趋势形成”虽能刻画强势阶段,但在局部反弹或结构性行情中也可能短暂出现,其持续时间和后续演绎路径差异较大。因此,仅凭趋势特征不足以完整判定牛市启动。 相关报告 1、《聚焦科技攻坚,重仓AI龙头》2025-08-17 2、《【中泰金工】行业量价资金流周观点(2025.08.16)》2025-08-17 3、《2025年9月A股重点指数调样预测及投资机会解读》2025-08-14 二、情绪确认 向上跳空反映出市场参与者在盘前已形成了高度一致的看多预期,特别是在有“趋势形成”的背景下,跳空往往是行情进入加速阶段的佐证。因此,向上跳空不仅是价格行为,更是市场“情绪确认”的直观体现。我们将WIND全A指数价格当日K线的最低价高于前一交易日的最高价定义为向上跳空。我们筛选同时满足“趋势形成”和“情绪确认”的时间,发现所剩时间段大幅减少,仅剩2014年8月至9月、2015年上半年、2020年7月、2021年7月、2025年7月至8月,以及其他零星时间如2013年5月、2021年1月、2021年12月等。但由此筛选出的区间段并不是全是牛市启动或牛市进行阶段,因此我们还要增加其他特征来比较。三、资金流入 我们使用WIND全A指数价格和成交额相关性来作为衡量资金流入流出的代理指标。当成交额和指数价格高度同步时,特别是上涨过程中的成交额放大,意味着有新增“资金流入”推高价格。我们将成交额和指数价格过去63个交易日相关性大于等于0.9的区间段筛选出来,发现2014年7月至9月,2015年4月至5月,2019年2月至4月,2020年7月至8月,2024年10月至11月,2025年7月至8月都符合这一特征。此外还有零星的,如2013年2月、2020年1月也都符合。 四、赚钱效应 我们根据经典文献,使用WIND全A指数的价格和换手率构建“未实现盈利”(capitalgainsoverhang,CGO),并称之为“赚钱效应”,并计算盈利投资者占比。发现同时满足赚钱效应大于10%并且盈利投资者占大于90%的时间段有,2014年8月至2015年6月,2019年4月,2020年7月至8月,2024年9月至11月,2025年8月。 五、比较结果 当前时间,WIND全A当前在趋势形成、情绪确认、资金流入和赚钱效应这四个量价特征方面都呈现出良好的形态,历史上仅有2014年8月至9月与2020年7月也都满足这些特征,因此可以认为,在量价特征方面,当前是行情和2014年8月至9月与2020年7月有较高的相似度。因此我们判断,如果WIND全A后续以慢牛形式上涨,则可能走出和2014年下半年至2015年上半年的相似度较高的行情;如果以较快速度上涨,则可能和2020年下半年至2021年的行情相似度较高。 风险提示:本报告基于WIND全A的历史量价统计,历史相似不代表未来重复,结论不构成投资建议。报告采用的量价指标具有滞后与噪声,所选择指标参数可能影响结果。外部冲击可能致行情路径与对比期偏离。 内容目录 1.趋势形成.............................................................................................................32.情绪确认.............................................................................................................43.资金流入.............................................................................................................54.赚钱效应.............................................................................................................65.比较结果...........................................................................................................10风险提示...................................................................................................................10 图表目录 图表1:2014年7月至2015年6月WIND全A走势............................................3图表2:2025年6月至2025年8月WIND全A走势............................................3图表3:趋势形成+情绪确认的日期..........................................................................4图表4:WIND全A量价相关性...............................................................................5图表5:量价相关性满足阈值要求的日期.................................................................6图表6:WIND全A指数和参考点价格....................................................................7图表7:赚钱效应......................................................................................................8图表8:盈利占比......................................................................................................8图表9:赚钱效应和盈利占比满足阈值要求的日期..................................................9 近期市场创出新高,引发了投资者对于后续行情能否延续的广泛讨论。本报告基于WIND全A指数的量价数据,从趋势形成、情绪确认、资金流入和赚钱效应四个维度对WIND全A指数进行分析,并选取历史上具有相似特征的阶段进行对比。 1.趋势形成 我们将“趋势形成”定义为WIND全A的收盘MA5>MA10>MA20>MA60>MA120>MA250,且各均线值均较前一日上升(即均线斜率为正)。自2013年以来共有多个区间段满足该条件,且呈现明显阶段性集中,分别是2014年8月至2015年6月,2020年初及7至9月,2021年1至2月、7至9月、12月,2025年2–3月与7–8月。此外还有一些月份零星出现,如2013年5月、2013年10月、2017年10月至11月,2018年1月等。 来源:WIND,中泰证券研究所 来源:WIND,中泰证券研究所 “趋势形成”虽能刻画强势阶段,但在局部反弹或结构性行情中也可能短暂出现,其持续时间和后续演绎路径差异较大。因此,仅凭趋势特征不足以完整判定牛市启动。 2.情绪确认 向上跳空反映出市场参与者在盘前已形成了高度一致的看多预期,特别是在有“趋势形成”的背景下,跳空往往是行情进入加速阶段的佐证。因此,向上跳空不仅是价格行为,更是市场“情绪确认”的直观体现。我们将当日K线的最低价高于前一交易日的最高价定义为跳空。我们筛选同时满足“趋势形成”和“情绪确认”的时间,发现所剩时间段大幅减少,仅剩2014年8月至9月、2015年上半年、2020年7月、2021年7月、2025年7月至8月,以及其他零星时间如2013年5月、2021年1月、2021年12月等。但由此筛选出的区间段并不是全是牛市启动或牛市进行阶段,因此我们还要增加其他特征来比较。 3.资金流入 我们使用WIND全A指数价格和成交额相关性来作为衡量资金流入流出的代理指标。当成交额和指数价格高度同步时,特别是上涨过程中的成交额放大,意味着有新增“资金流入”推高价格。我们将成交额和指数价格过去63个交易日相关性大于等于0.9的区间段筛选出来,发现2014年7月至9月,2015年4月至5月,2019年2月至4月,2020年7月至8月,2024年10月至11月,2025年7月至8月都符合这一特征。此外还有零星的,如2013年2月、2020年1月也都符合。 来源:WIND,中泰证券研究所 4.赚钱效应 根据Grinblatt和Han(2005)构建“未实现盈利”(capitalgainsoverhang,CGO)指标,CGO越高表明股票浮盈越大,即赚钱效应越高。权重计算公式: 参考价格计算公式: 其中k为使得权重ω(t−n)→t之和等于1的一个常数,即:T CGO指标计算公式: 其中RefPricet是第t日的参考点价格,Vt是第t日的换手率,Pt是第t日的复权价格,T是从2011年1月3日至第t日的交易日个数,即利用2011年以来的数据计算参考点价格。CGOt是第t日的未实现盈利,我们称之为“赚钱效应”。 基于权重和对应的历史价格,可以计算投资者在不同价位的盈利占比:T 其中I(⋅)是指示函数,当Pt−n<Pricet时为1,否则为0。 来源:WIND,中泰证券研究所 来源:WIND,中泰证券研究所 来源:WIND,中泰证券研究所 我们发现同时满足“赚钱效应”大于10%并且盈利投资者占大于90%的时间段有,2014年8月至2015年6月,2019年4月,2020年7月至8月,2024年9月至11月,2025年8月。 5.比较结果 当前时间,WIND全A当前在趋势形成、情绪确认、资金流入和赚钱效应这四个量价特征方面都呈现出良好的形态,历史上仅有2014年8月至9月与2020年7月也都满足这些特征,因此可以认为,在量价特征方面,当前是行情和2014年8月至9月与2020年7月有较高的相似度。因此我们判断,如果WIND全A后续以慢牛形式上涨,则可能走出和2014年下半年至2015年上半年的相似度较高的行情;如果以较快速度上涨,则可能和2020年下半年至2021年的行情相似度较高。 风险提示 本报告基于WIND全A的历史量价统计,历史相似不代表未来重复,结论不构成投资建议。报告采用的量价指标具有滞后与噪声,所选择指标参数可能影响结果。外部冲击可能致行情路径与对