AI+行动迈向财务的下一个时代

052025年07月总第五期 AI+行动迈向财务的下一个时代 中兴新云 中兴新云服务有限公司（简称中兴新云）是中国财务数智化领额域领先的管理咨询、信息技术及知识服务机构，至今，已为国家工信部、教育部、中国中车、南方航空、中国一汽、华侨城、中国有色、中国旅游集团、中国石油、招商局集团、华润集团、中国移动、南方电网、中信金控、广新集团、申能集团等三百多家大型集团企业及政府相关机构提供从管理咨询、方案设计到信息系统的全方位解决方案，以财务+IT+DT+AI的创新研究和实践，引领财务数智化在中国的发展。中国企业，全球梦想一中兴新云始终致力于帮助中国企业拥有世界级能力，中国企业强，则国 财务云FINANCIALCLOUD 编辑团队： 孙彦丛郭奕赵筛能付博聂蓉蓉张森然 如果您需望订阅本读物或商务合作，请联系我们都箱: info@ztccloud.com.cn官网:www.ztccloud.com.cn电话; 400-900-5123 本读物所提及文章作者，除特别备注外，均来自中兴新云服务有限公司。 AI驱动变革智领财务新未来 陈虎 中兴新云总裁财政部管理会计咨询专家财政部会计信息化委员会咨询专家 前，以大语言模型为代表的人工智能技术取得突破性发展，撤起新轮产业智能化应用浪潮。在财务领域，人工智能与财务场景的深度融合，正在加快推动“财务+IT+DT+AI”新时代的到来，通过重望财务管理模式和工作方式，赋能财务数智化转型，支撑企业高质量发展。 人工智能技术进一步增强财务数据采集、计算和分析的能力，推动财务管理在操作交互、业务流程、数据分析等方面实现巅遵性变革。财务数据填报、合规校验、审核检查等工作将在大模型等技术的支撑下实现自动化、智能化处理。通过人机智能交互可实现自助“对话式”数据分析和报告生成，提高数据处理和信息获取效率。财务进而有能力发挥业务和决策支持职能，通过整合企业内外部数据，根据决策场景搭建算法模型，将财务分析转化为企业的政策、规则、策略，为资源配置、业务运营和战略决策提供前瞻洞察与科学建议。 未来随着财务智能体的深化应用，财务将实现复杂业务流程的自主规划与执行、风险事项的实时动态监控、经营趋势的科学预测，人工智能将从财务领域的效率提升工具转变为智能决策系统的核心组成，助力打造人机协同的智能财务生态，推动财务价值创造能力跃升。 财务领域“AI+”行动已成为企业构筑未来竞争力的关键部署。中兴新云持续深耕财务领域AI的深化应用与创新，将人工智能融入财务核心场量，汇聚前沿实践与深度润察，推出系列AI+产品解决方案。中兴新云望与各位财务同仁携手共进，一同探索AI+财务的巨大潜能，书写财务领域新新篇章！ 目录丨CONTENTS 45中兴新云数据智能聚合平台可库数适实时报送群决万案48中兴新云司库系统全面对接国家级银行电子凭证互联互通平台51中兴新云全面通配MCP协议，加速企业财务AI应用创新53八项规定风险防控解决方案构建数智风控防护网 14AI推动财务管理变革20“AI+”财务共享下一站：“数改智转”计划迈入共享新时代 卷首语PREFACE 01AI驱动变革智领财务新未来 技术实践TECHPRACTICES 政策POLICY 26“AI+"财务智慧解决方案，为企业战略决策赋能29“AI+”智能审核：开启黑灯共享新时代32“AI+"报销与审批：开启“对话式报销”新时代34“AI+”财芯：解码数据，智能重塑分析“AI+”智能财务分析助手：38让每份数据都创造价值41"AI+"司库：驱动企业司库管理智慧革新 03国务院国资委：部署深化中央企业“AI+”专项行动 知识中心KNOWLEDGE CENTER 政策解读INSIGHT 58学术研究62行业研究64财务数智化资源中心 04大型企业穿透式监管建设的“十问” 洞察INSiGHT 09DeepSeek在财务智能运营场景中的应用 国务院国资委部署深化中央企业“AI+”专项行动 本文来源于国务院国资委官方网站 月19日，国务院国资委召开中央企业"AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展效，研究部署下一步重点工作。国务院国资委党垂书记、主任张玉卓出席会议并讲话强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要讲话精神，进一步增强责任感、使命感和紧追感，立足服务国家战路，累町前沿发展态势，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，加快推动人工智能产业高质量发展，实现更多标志性成果和突破性进展，全力塑造产业新优势、培育发展新动能。国务院国资委党委委员、副主任谭作钧主持会议。 会议要求，要着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，解化培育一批初创企业。要加大资金投入，坚持产投结合、以投促产，持续社大发展人工智能的长期资本、战路资本、耐心资本。要优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系，打造更加宽容、自由、耐心的发展环境，让人才心无旁驾搞科研。 会上，发布了国资央企AI+”专项行助实施要点，启动了战陷性高价值场景建设专项工作，4家中央企业负责人介绍了在发展人工智能方面最新进展并提出工作建议。 会议指出，近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追妊，在人工智能关键领域取得系列积极进展。 会议以现场和视频相结合的形式召开。国务院国资委秘书长，中央和国家机关有关单位负责同志，各中央企业主要负责人，国务院国资委有关厅局负责同志参加会议。 会议强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌醒“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。要强化深度赋能，瞄准战路意义强、经济收益高、民生关联累的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局突破力度。要夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据产业。 原文: http://www.5asac.gov.cn/n2588020/n2877938/n2879597/n2879599/c32881575/content. 本文来源国资要官方网站，未经许可不得对本文内容进行演绎修改。 大型企业穿透式监管建设的“十问” 文／中兴新云服务有限公司 近年来，随着国有企业改革深化和市场化经营环境复杂化，传统监管模式面临信息滞后、层级割裂、风险防控盲区等挑战，从监管部门和集团层面难以全面、精准、实时掌握各层级单位的经营情况和资金流向。为适应新时代国资监管要求，提升国有企业内部管控效率，国务院国资委自2024年起密集部署穿透式监管战略，近期中央企业工作推进会上提出各央企需开展穿透式监管建设的要求。 2024年9月，（旗帜》刊发国务院国资委党委署名文章（推动国资国企改革展现新气象取得新实破》，文中首次明确要求“探索推进穿透式监管”，通过“一业一策、一企一策”考核，强化对科技创新和产业创新的出资人政策支持，实现“放得活”与“管得住”有机统一。 面对新的政策要求，需在充分理解政策要求基础上，结合企业自身建设情况转化为具体的行动方案。中兴新云基于众多大型企业的服务案例和先进实践，将大型企业穿透式监管的常见问题归纳成“穿透式监管十问”，并提出应对策略。 2025年4月，中央企业工作推进会上提出各央企需开展穿透式监 穿透式监管政策背景 图1穿透式险管改策育量 管建设的要求，从穿透式监管的重要意义、穿透式监管面临的重要问题和穿遵式监管体系建设重点三个层面作出重要讲话。 开发监管模型，推动风险防控由人防向技防、模糊向精准、抽样向全量转变，实现风险精准识别。 在此背景下，推进穿透式监管体系建设已然成为落实国家战略部署、破解央国企监管难题的迫切任务。中央企业开始深刻理解穿透式监管要求，深入开展穿透式监管建设工作，建立健全符合企业现状的穿透式监管体系。 问题三：穿透式监管建设要从哪些方面推进？ 以构建“三维穿透的智能化穿遗式监管体系”为目标，企业应全面构建穿透式监管的流程制度体系、风险监控体系和监督整改体系，实现监管制度化、制實流程化、风险模型化和整改闭环化，并以强化信息技术支撑能力、数据治理应用能力、创新技术应用能力作为支撑。 穿透式监管“十问” 问题一：穿透式监管是不是只等于司库风险管理模型？或者只需另建一个穿适式监管的信息系统？ 问题四：穿透式监管信息系统技术路径要求？ 穿透式监管的提出源于传统监管模式下集团对各级单位的监管主要依赖于报表审计为主的事后监管，层级之间信息壁垒厚，无法实现对底层业务实质和风险的清晰润察，存在监管局限性。所以穿透式监管并不仅仅国绕司库域开展，而是要拓展到全领域、全级次和全流程环节，实现监管触角的全面覆盖，也并非建设单个穿透式监管的系统就可以实现，数智化系统通过监管数据汇聚与模型算法落地对风险事项进行动态监测，主要实现的是数据穿透，而要实现对于主体和业务的全面穿透，还需借助业务管理系统的全面建设、互联互通。 企业需充分考虑国资委穿透式监管及数智化转型升级要求，以财务相关信息系统为例，应实现“应建尽建、应连尽连、横向联通、纵向贯通”，全面诊断企业现有财务信息化渠构，评估序式监管信息承载的系统是否存在建设缺失、功能缺失、系统间断点等，进一步通过建设补全、完善打通、固化规则、强化监管的方式强化序透式监管的信息技术支撑能力。 问题五：穿透式监管的场景主要有些，如何开展设计? 企业需结合11个重点突出问题等外部监管要求、集团风险监管及考核分析等集团管理需求以及客级单位自身管理诉求，全面识别穿速式监管场景，并基于对场景的监管目的、业务规则的梳理搭监管指标模型，形成企业监管指标模型库，明确数据治理范围。 问题二：穿透式监管升级方向及评价维度是什么？ 企业可通过“穿透深度、穿透广度、穿透精度”的三维穿透全面打造监管新范式，确保“一级看清一级，一级看住一级，一级管住一级，提升风险识别、追踪与应对能力。围绕“三维穿透”全面评价穿透式监管升级程度-—“穿透深度”表现为推送监管穿透至末梢神经，即确保监管能够穿透表面现象，直达业务操作、资金流向、数据记录等底层细节，揭示潜在风险和违规行为；“穿透广度”表现为推动监管穿透覆盖全级次、全业务，即通过构建纵向全级次穿透、横向全业务覆盖的监管网络，消除监管盲区；“穿透精度”表现为推动监管精准度、及时性跃升，即通过 问题六：田绕穿透式监管所需数据，如何实现跨系统、跨层级的数据整合与治理？ 首先企业在搭建监管指标模型时，需要完成相关数据标准（业务属性、技术属性和管理属性）和质量校验规则的设计，由集团层面对数据标准进行统一下发，各下级单位按照数据标准要求开展数据治理工作；其 次，各下级单位将治理后的数据由本单位系统推送至集团数据湖，由各类数据归口管理部门对收集到的数据开展数据质量持续校验工作，以确保收集到的数据质量。 监管发现与整改落实的有效彻接？ 穿透式监管需要围绕“风险识别-风险监控·风险整改·风险复盘”开展全流程闭环设计，明确各个关键环节、风险责任主体以及风险跟端主体，并依托风险监测中心的建设实现对风险自动识别、跟踪整改、通期督办、核查整改、风险关闭的全流程管理，自动生成风险监控分析报告，定期提供管理支撑，提升风险监控、风险处理的效率和效果。 问题七：穿透式监管的信息质量如何提升、可以借助哪些技术手段？ 回穿透式监管信息承载数智化工具由司库监管系统升级为穿透式监管平台，全面满定穿透式监管的DT建设要求。穿透式整管平台由五中心构成，各中心具体功能定位如下： 问题九：对于最近兴起的AI大模型等新技术，能够在穿透式监管建设的哪些场景得到应用？ 企业可以利用A大模型