电报解读工信部要求深入实施人工智能制造行动机构称在技术和政策的双轮驱动下工业大模型正从单点验证迈向全流程赋能这家公司已形成覆盖数据开发训练的20260721

电报解读 2026.07.2022:39星期 Ⅱ/电报内容 和信息化主管部门负责同志座谈会7月20日在京召开。会议指出，实体经济特别是制造业是人工智能应用的"主战场”。要增强责任感紧迫感，立足职责定位，突出应用牵引，深入实施人工智能+制造"行动，加快推动人工智能产业发展和赋能应用，让千行百业加快“智能升级”。要组织实施人工智能应用服务商培育行动，全面落实"模数共振”行动，推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，降低中小企业使用门槛。要加强算力、模型、数据等核心技术供给，加快智能装备攻关，发展新一代智能制造，支持各类智能消费终端选代创新，推动人形机器人、脑机接口等新一代智能设备普及。要做强国家级人工智能开源社区，汇聚共享高质量模型、数据等开源资源，加大关键标准研制和宣贯推广力度，筑牢人工智能产业发展安全屏障。 Ⅱ/电报解读 题材解读 在技术和政策的双轮驱动下，目前工业大模型正从单点验证迈向全流程赋能 1月7日，工信部、中央网信办、国家发改委等八部门联合发布《人工智能+制造"专项行动实施意见》，提出到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给且产业规模和赋能水平稳居世界前列的总体目标，包括推动3-5个通用大模型在制造业深度应用、打造100个工业领域高质量数据集、推广500个典型应用场景、培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业等。 此次《意见》是去年发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》在工业制造领域的细化落地。《意见》在算力、模型、数据、场景化应用等环节提出具体要求。 其中，在算力方面，《意见》提出支持高端训练芯片、端侧推理芯片、智算云操作系统等核心技术突破，并推动智能芯片软硬协同发展；在模型方面，《意见》强调开发高水平的行业模型，包括制造业重点领域行业大模型及面向工业细分场景小模型；在数据方面，《意见》提出开展"模数共振"行动，包括建立企业首席数据官制度、发布制造业高质量数据集建设指南等；而在应用方面，《意见》以制造业全流程转型升级为主线，涵盖研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等工业环节，推动大模型技术的深度嵌入应用。 山西证券盖斌赫认为，作为制造业的AI发展指导框架，此次《意见》将加速大模型在工业领域的全流程渗透。在技术和政策的双轮驱动下，目前工业大模型正从单点验证迈向全流程赋能，预计此次《意见》发布将加速这一进程。建议重点关注工业AI应用、数据标注、AI算力三大细分领域。根据IDC数据，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年9.6%提升至2025年47.5%，而在政策推动下2026年AI应用渗透率有望进一步快速提升。 相关上市公司 出发点，以大数据技术集成工业数据为数据基础，以机器学习、人工智能算法为技术核心，面向工业领域的具体场景开发出多种多样的工业AI应用。公司融合大语言模型（LLM）与智能体（AIAgent）等前沿技术，自主研发出面向BA领域的智能应用软件中控智问，基于专业问答、智能运营及AI工具三大场景构建核心能力。 汇川技术：公司在工业AI领域已推出iFG工业智脑平台，形成覆盖数据、开发、训练、应用全链路的工业AI软件体系。