线上学习效果研究：世纪金源在线培训案例研究报告

线上学习效果研究 —世纪金源在线培训案例研究报告 STUDYONONLINELEARNINGEFFECT: CENTURYGOLDENSOURCEONLINETRAININGCASESTUDYREPORT www.yxt.com 目录 前言 01 第一章：正念与学习效果 假设1：参与正念活动的参与者将展示出更高水平的学习成果。02 假设2：练习正念的人会比不练习正念的人表现出更多由注意力和学习行为05 研究1 影响的学习成果。 06 研究2 ：参训人员的特质正念与学习效果之间的关系 07 研究3：状态正念和学习效果之间关系 讨论：在线学习环境中，状态正念对学习效果的影响机制08 第二章：行业标杆案例11 1.1理论介绍12 1.2研究模型与框架14 1.3第八期春蕾项目16 复盘篇：19 2.1培训项目背景29 2.2培训过程32 2.3培训衍生产品33 2.4未来发展启示34 第三章：双案例对比研究35 1.1线上培训项目设计37 1.2企业线上培训效果评估38 1.3以“学习为中心”的翻转学习39 2.1方法选择40 2.2案例选择40 2.3数据收集与分析42 2.4变量测度44 2.5研究分析46 2.6培训效果分析49 2.7线上培训项目的翻转策略51 2.8结论与讨论53 2.9研究局限与未来研究方向55 2 参考文献56 前言 今天，越来越多的企业选择线上培训。其跨区域性和灵活性获得企业的广泛认可。但是，与此同时线上学习的效果质量却也受到广泛质疑。一直以来，有研究表明互联网产品分散了员工的注意力，从而降低了学习效果的质量。 长期以来，电子邮件、应用程序和社交媒体等互联网产品引起的注意力分散一直备受关注，也受到学术界的研究。最普遍的解决方案是保护员工免受互联网产品的干扰，并提高员工的正念水平。避免互联网产品对线上培训环境产生影响是很困难的，由此运用正念提高员工的注意力是十分重要的。 本文旨在评估在线上员工培训背景下正念与学习效果之间的关系，并研究其作用机制。首先，我们采用实验研究法，设置正念练习实验组与正念讲解控制组，测量两组的学习效果。其次，我们采用相同的实验，测量实验干预后员工的注意力水平，注意力对学习行为的影响程度，以及学习行为与学习效果之间的关系。综上所示，我们构建出以下模型。 假设关系模型 注意力 学习行为 正念 学习效果 1 01 正念与学习效果 线上学习效果研究： 世纪金源在线培训案例研究报告 2023 STUDYONONLINELEARNINGEFFECT:CENTURYGOLDENSOURCEONLINETRAININGCASESTUDYREPORT 2 正念是一种将注意力集中到当前发生的事件上的活动，不掺杂任何情感，采取不批判、包容开放式的态度对待当前事件。在日常活动中，我们会经历各种各样的事情，并对其进行解释和评估。我们试图理解这些现象，评估其对自身产生的影响，并做出与此相关的决策。 这些认知活动，其中许多带有情感色彩，通常涉及到对我们过去的心理参考或对我们未来的推测。由于我们经常同时暴露于范围广泛、数量众多的刺激，可以想象我们的短期记忆非常专注，我们专注于眼前任务的能力受到了损害。此外，日常经历会对我们的情感领域产生影响，引发恐惧、悲伤或后悔等反应。这些情感反应对我们集中思想的能力提出了额外的要求。一个正念水平较高的人能够避免先前经验对目前经历的事情造成干扰。这释放了短期记忆，使其专注于当前时刻。以这种方式，正念已经被证明影响了广泛的人类行为，包括注意力、认知、情绪(Brown&Ryan,2003)和生理。虽然正念在各种背景下可能很重要，但许多学者选择关注正念如何影响工作场所的行为(Goodetal,2016)。在我们的研究中，我们特别感兴趣的是正念如何影响商业环境中的学习行为。有许多关于正念如何影响模拟商业环境(如商学院教室)中的学习的研究，但这项研究对管理者的相关性有时受到质疑，因为研究发生的环境可能并不代表管理者的实际环境。此外，在管理实践的背景下，很少有关于正念和学习之间关系的研究。这促使我们在真实的商业环境中，在成人学习的背景下，收集正念和学习效果之间关系的证据。我们的期望是，参与正念的人会比不参与正念的人表现出更高水平的学习效果。 3 参与正念活动的参与者 假设1： 将展示出更高水平的学习成果。 尽管我们期望这些假设得到支持，但我们认识到正念和学习效果之间的关系可能有些复杂，因此我们寻找了可能影响这种关系的其他因素。正念被认为通过提高我们注意力的质量来影响行为。注意力越集中，我们的学习能力就越强。注意力的质量可以被认为有三个维度；稳定性、控制和效率(Goodetal,2016)。 稳定指的是将我们的注意力集中在现在而不是过去或未来的能力。正念练习已被证明能够稳定注意力(Smallwood&Schooler,2015)，并允许个人在听觉(Lutzetal.,2009)和视觉(MacLeanetal.,2010)任务中保持更长时间的稳定。注意力控制指的是面对竞争性需求时引导注意力的能力。正念以两种重要的方式导致注意力控制:通过减少对分散注意力的信息的注意(Tangetal.，2007)和减少以习惯方式处理信息的倾向(Wadlinger&Isaacowitz，2011)。效率是指我们有效利用认知资源的能力(Neubauer&Fink，2009)。正念水平高的个体分配更少的资源来处理分散注意力的信息(Cahn&Polich，2009)，结果是更有效地检测有意义的刺激(Slagteretal.,2007)。总之，有充分的证据表明，正念导致更大的注意力。 学习行为被视为一种与学习密切相关的重复活动。例如，如果一个人在阅读一本书时反复强调关键段落、记笔记，这种活动可能导致更好的学习效果(Chi,M. T.H..,2010;Chi,M.T.H.,&Wylie,R..,2014)。强化学习可能发生在某些学习行为之后，很大程度上是因为这些活动允许个人达到更高的水平的关注。因此，似乎有理由假设一个注意力集中的学生更有可能表现出某些类型的学习行为。基于这一逻辑，我们作出以下假设: 4 多由注意力和学习行为影响的学习成果。 假练习设正2：念的人会比不练习正念的人表现出更 研究1：参训人员的特质正念与学习效果之间的关系 1、样本 实验研究发生在世纪金源集团公司，其是中国一家大型的房地产公司，每年雇佣大学毕业生，并在第一年对从中选拔出来具有发展潜力的管培生进行培训。培训旨在提高其对企业和管理的认识与理解，为未来几年成为初级经理做准备。该培训项目已进行7年，受新冠疫情影响，该企业在2022年7月完成全线上培训。本次培训包括线上直播课、线上录播课、线上小组讨论以及每周结束时的阶段性考试。根据实验要求，我们挑选出146名员工作为本研究的研究对象。 2、设计 在研究1中，我们在以性别、年龄和教育程度人口统计学变量为控制变量，探究特质正念与学习效果之间的关系。培训项目开始前，146名员工（男性41人，女性105人；平均年龄24岁；6.9%本科及以下，93.1%硕士及以上）完成特质正念和人口统计学的问卷调查。学习结果通过第一周的考试成绩来衡量。 3、结果 3.1描述性统计 如表所示，146名员工有145人参与填写本研究的调查问卷，回收率为99%。参与此次调查的男性有41名（占比28.3%），女性有104名（占比71.7%）；硕士及以上有10名（占比6.9%），本科及以下有135名（占比93.1%）。参与者的年龄在21-28岁之间（M=23.79，SD=1.23）；其特质正念水平在2.6- 5.67之间（满分为6，M=4.57，SD=0.52）；测试成绩在40.5-96之间（满分为100，M=78.27，SD=10.08）。 5 描述性统计 变量性别年龄 教育程度 特质正念测试成绩 均值 1.72 23.79 1.99 4.57 78.27 标准差最小值最大值性别 0.4512— 1.232128-0.12 0.38130.17* 0.522.65.670.05 10.0840.5960.14 年龄 — 0.42** 0.07 -0.08 教育程度特质正念测试成绩 — -0.02 -0.11 — 0.22** — 注：性别被编码为二分类变量，1=男，2=女；教育程度被编码为二分类变量，1=本科及以下，2=硕士及以上。*p0.05，**p0.01。 3.2相关分析 特质正念平均分数和测验成绩散点图 R2Linear=0.047 100.00 90.00 80.00 70.00 60.00 50.00 40.002.00 3.004.005.00 特质正念 6.00 测试成绩 我们进行了相关分析来检验特质正念和学习结果之间的相关性。如图所示，特质正念和考试程绩之间呈现显著正相关(r=0.22，p=0.009)。 3.3回归分析 我们运用简单的线性回归方程来检验特质正念和员工学习成果之间的关系。人口统计学变量作为控制变量被引入回归方程。结果显示存在显著的回归模型（F （4,141）=3.035，P=0.020），R2为0.08。特质正念每增加一个单位，测试成绩增加4.027分。综上所述，特质正念与学习结果呈正相关性。 6 特质正念 4.027 1.569 0.209 2.566 0.011 性别 3.213 1.884 0.144 1.706 0.09 年龄 -0.228 0.754 -0.028 -0.302 0.763 教育程度 -4.619 3.669 -0.116 -1.259 0.21 特质正念与测验成绩的线性回归模型 变量 未标准化系数 B标准误差 标准化系数 Beta t p 研究2：状态正念和学习效果之间关系 在这项研究中，我们通过对正念冥想的实验操作，检验了状态正念和学习效果之间关系的因果性质。我们假设正念冥想会提高学习效果。 1设计 我们选择第二周早上的直播课程作为本次的实验环境。在课程开始前，受训者接受实验干预，即受训者随机分配至实验组或控制组，并按照要求完成操作。其中实验组的实验干预为一个时长为8分50秒的正念练习视频，该视频引导 受训者察觉自身呼吸；控制组的实验干预为一个市场为8分50秒的正念讲解视频，该视频没有具体提及正念如何练习。待受训者均完成实验干预后，进行注意力水平测试，学习效果由课程结束时的随堂测验来衡量。实验干预的两个视频均是从公共资源中挑选的。参与者被要求填写一份包含3个题项的问卷，以确定实验组是否真正实践了正念练习。 2结果 2.1初步分析 如表3所示，我们控制的变量没有显示出两组之间的显著差异，表明随机化是有效的。然而，实验组和控制组的操作检查平均分之间存在显著差异(t(91)=2.09，p<0.05)，这表明实验组的参与者完成了我们的正念练习，而控制组的参与者没有进行正念练习。 7 均值、标准差和组间差异 变量 操作检查测验成绩性别 年龄教育程度 M（SD） 实验组（n=45）控制组(n=48) 4.11（0.67）3.82（0.68） 5.96（1.17）5.44（1.25） 1.80(0.41)1.75(0.44) T检验(df)t(91)=2.09*t(91)=2.06* t(91)=0.57 23.78(1.27) 23.81(1.35) t(91)=-0.13 1.07(0.25) 1.06(0.25) t(91)=0.081 注：性别被编码为二分类变量，1=男，2=女；教育程度为编码为二分类变量，1=本科及以下，2=硕士及以上。*p0.05。 2.2假设检验 图2.2假设检验 7 F<0.05 6 5 4 3 实验组 控制组 测验成绩 两组间的测试成绩存在显著差异（t（91）=2.06，p0.05），这与假设1一致。这表明我们在实验组实施的正念干预能够积极影响员工的学习成果。下图进一步说明了结果。 研究3：在线学习