于AI浪潮中缔造并维系有意义的职业生涯

01 摘要 —释放Al生产力 02 AI应用普及：个人与企业视角 —企业端应用 —求职者端应用 —塑造差异化技能优势 03 企业与员工 的最佳实践指南 —AI赋能与技能进阶 —决胜Al时代：企业行动指南 于Al浪潮中缔造并维系有意义的职业生涯12 摘要 •对于企业的每一位成员而言，无论其部门归属、岗位角色与职级高低，均需掌握三大核心能力：懂得如何评估AI为本职工作创造价值的最佳契合点、知道如何将前沿技术与业务流程深度融合、并有意识地构建与AI相辅相成的人文技能。 •外界普遍担忧人工智能和自动化将引发大规模失业潮，但这一观点至今仍缺乏确切的事实依据。 •那些既能立足当下、满足企业现有业务需求，又能高瞻远瞩、推动AI应用实现新跨越的员工，将成为当今企业中最具竞争力和价值的核心人才。 •万宝盛华集团《2025年雇佣前景调查》显示，约三分之一的雇主表示，在道德判断、个性化客户服务等领域，人类的独特能力是AI无法取代的。然而一个值得关注的现象是：恰恰在那些被企业视为AI应用潜力巨大的领域，相关的人才技能短缺问题却尤为突出。 •企业若想解锁AI工具对生产力的倍增效应，高质量的实战化培训是必经之路。一套设计精良的培训体系，应将AI工具的应用与真实业务场景深度融合，从而帮助员工在实践中学习，显著缩短新技能的掌握周期。 •企业与员工应携手合作，主动进行岗位重塑，将人机协作推向新高度。在这种新模式下，AI负责处理标准化任务，从而解放人类劳动力，使其能聚焦于人类更具优势的、更需要深度洞察与复杂决策的工作内容。归根结底，AI是人类能力的“增强器”而非替代品，任何AI应用的成功落地，都离不开人类的驾驭、监督与审核。 于AI浪潮中缔造并维系有意义的职业生涯|3 释放AI生产力 对当今的职场人士而言，这无疑是一个充满不确定性的时代。我们不仅要面对前所未有的地缘政治动荡，更要应对AI技术对我们工作岗位带来的实时冲击与颠覆性重塑。因此，要想在未来职场中保持核心竞争力，我们必须学会化挑战为机遇，主动拥抱AI、驾驭AI、与智能机器建立深度协作的伙伴关系，如此方能提升个人核心竞争力，行稳致远。 尽管企业正努力提供适当的AI技能培训，但员工个体在这一进程中同样承担着关键的责任。无论身处何种岗位、扮演何种角色，每一位员工都必须具备敏锐的商业嗅觉，精准识别AI在自身工作中的价值锚点，将前沿技术精准地融入业务流程，并持续强化AI难以替代的人类优势——包括深度判断力与洞察力、坚实的道德准则、高效人际协作能力，以及创造性问题解决力等。 本报告将基于万宝盛华集团的两份最新研究，深入剖析企业AI战略的落地现状与人才需求的变化。在此基础上，我们将为职场人士提供一系列具体行动建议，助其在人工智能时代实现职业生涯的可持续发展，甚至可能超越领导层的期望，实现超群拔萃的职业跨越。 AI应用普及：个人与企业视角 尽管围绕AI的讨论热度空前，但职场人士必须清晰地理解其在企业中的实际应用现况。那些既能立足于企业当前的AI发展阶段、又能前瞻性地提出优化方案以推动AI应用迭代升级的员工，将成为当今企业眼中最具价值和市场竞争力的核心人才。 在一A。I技我术们应的用调领研域数，据人显才示招，聘已是有发超展过最半为数成（熟53的%场）景的之企 业在人才招聘与入职环节引入了AI工具。值得注意的是，中南美洲企业在此次AI应用浪潮中表现尤为突出， 其先在全招球聘。、1培训及入职管理等环节的AI技术采纳率均领 雇主对求职者使用AI的接纳度 进一步了解公司 33% 面试准备 职位搜索 32% 31% 85% 求职信与简历的定制优化 28% 招聘测评辅助 的职者雇主在应认为聘，过求程 26% 中接使受用的A。I是可以 面试问题应答技巧与策略 24% 作品集优化 15% 23% 对招聘流程中使用AI表示不可接受 1ManpowerGroupQ22025EmploymentOutlookSurvey 的战略窗口。2 81% 工的企个人业而首言席，信这息正官是与实技现术“高弯管道仍超处车于”AI技的术黄能金力时的期探，索是与磨规砺模自化身应技用能阶、段决。胜对未员来 1 绝大多数（85%）的雇主也认为，求职者在应聘过程中借助AI是可以接受的。具体应用场景包括：常规信息检索（62%）、企业背景了解（33%）、面试准备（32%）。 1 相较其他行业，能源和科技行业的企业对求职者使用AI接纳程度是最高的。 在求职时，雇主的技术应用成熟度值得纳入考量——我们的调研发现，那些在招聘中拒绝或未考虑采用AI技术的雇主，对求职者使用AI工具的接受度也相对较低。 团队管理 31% 30% 在全球范围内，自2024年以来，在工作场所和其他组织运营中采纳AI的挑战几乎没有改变：高昂的投资成本仍然是首要障碍（34%）。尽管雇主们对AI的广阔前景满怀期待，但同时他们也对其当前的能力与局限性有着清醒的认知。 Experis《2025年首席信息官职场展望》调研揭示了技术高管对AI局限性的清醒认知。其 中，36%的受访者认为AI虽能颠覆行业格局，但技术本身仍需打磨；另有33%的人则坦言，AI对业务的实际影响尚不明朗。然而，这种“尚在途中”的状态对求职者而言恰恰是利好消息， 雇主眼中AI依然无法取代的技能 道德判断 个性化客户服务 33% 有效沟通 战略思维 27% 27 因为目前仅有10%的企业技术高管表示AI已在其% 26% 培训与赋能 25% 突破性与创新性思维 24% 23% 解决问题的能力 % 组织内部实现了全面应用。2 精湛的专业功底 % 与此同时，约三分之一的雇主坚信，在道德判断与个性化客户服务等领域，人类的价值无可替代。然而，悖论也随之出现：在企业最期望AI能创造出切实价值的领域，相关的人才技能缺口却十分明显。以亚太地区为例，33%的企业就将员工AI技能的匮乏视为AI技术落地的最大瓶颈。 销售能力 26% 项目统筹与执行能力 21% 1 1ManpowerGroupQ22025EmploymentOutlookSurvey2Experis2025CIOOutlookSurvey 在职业能力认知方面，3员工普遍展现出高度自信。万宝盛华集团《2024年人才晴 雨表》调研数据显示，87%的员工对自身岗位胜任力持有中高等信心水平，同时，78%的员工认为已获得高效工作所需的先进技术与工具的支持。 然而，AI技能差异正演变为一道心理鸿沟，在员工中引发了日益加剧的焦虑。SAP 4 SuccessFactors的最新研究显示，AI素养水平较低的员工对工作场所中的AI技术普遍持有更为消极的态度。研究发现，与精通AI的同事相比，这些员工在使用AI时，其感到忧虑、恐惧和痛苦的可能性分别飙升到了前者的六倍、七倍和八倍。 可能由于AI仍是一项相对稀缺的职场技能，SAP的调研同时发现，具备AI素养的员工更容易获得管理者的青睐。这一点在绩效评估中体现得尤为明显：大多数管理者都倾向于给擅长使用AI的员工打出更高的分数。 与此同时，那种认为AI与自动化将引发大规模失业潮的忧虑，目前看来仍缺乏充分依据。我们最新的全球雇佣前景报告表明，各行业的整体招聘需求依然旺盛。这一发现为职场人士创造了绝佳的契机：即主动重塑自身角色，努力实现与AI的高效协作。而这，正是下一章节将要探讨的核心：个人应如何开启自己的AI学习与实践之旅。 大多数员工并未出现“掉队”焦虑： 87% 的员工有对较胜强任信本心职1工作抱 78% 的员工认为已获得高效工作所需的的先支进持技1术与工具 1ManpowerGroupQ22025EmploymentOutlookSurvey3ManpowerGroup2024GlobalTalentBarometerSurvey 42025HRTrendsReport,SAPSuccessFactors 企业与员工的最佳实践指南 员工如何主导自己的AI技能提升 对于每一位职场人而言，积极进行“岗位重塑”已是必然趋势。这一过程包含两大核心：其一，探索如何借力AI高效完成现有工作职责甚至超越预期；其二，有意识地培养那些短期内难以被自动化技术替代的、且能与其优势互补的人文软实力。值得庆幸的是，目前已有多种行之有效的途径，可以帮助个人将AI技能纳入自己的核心能力库。 认识“职业韧性”的重要性 万宝盛华集团未来学家亚历山德拉·莱维特 （AlexandraLevit）提出，职业韧性是指在技术变革等外部冲击下保持持续就业的能力。这种能力依托五大核心支柱：硬技能、软技能、组织知识、应用技术技能和成长型思维。以AI技能为例——它作为应用技术技能的关键，不在于掌握算法原理，而在于能有效运用现有AI工具提升工作效能。 洞悉您所在组织的AI应用现状 以ChatGPT和微软Copilot为代表的生成式AI，其核心功能是基于现有的人类数据资产，学习其模式与特征，从而创造出全新的内容。而代理式AI作为其新兴分支，则更进一步，它能驱动AI系统自主行动，并协同其他AI系统进行共同决策。要深入了解贵公司在这方面的布局与实践，建议主动联系IT部 门代表进行交流或头脑风暴。如果贵司IT或创新团队正在自主开发AI应用，您不妨询问所在团队能否参与测试工作。 探中索的A应I在用本场职景工作 事实上，AI赋能业务、提升经营绩效的实践，早已在各大职能领域屡见不鲜。以人力资源领域为例，一种被称为“人才智能”的AI技术，正凭借其强大的数据分析能力，帮助企业精准绘制员工的技能图谱，并制定面向未来的企业人才战略。您可以通过参加行业会议、与同行交流，或是通过阅读专业文章、加入线上社群等多种渠道，持续追踪行业动态。 参职加业有培针训对性的 当前，多数企业组织都已开始提供非正式的AI素养培训。但无论您所在的企业是否提供此类支持，您都可以利用外部资源，如谷歌、微软、亚马逊云服务及DeepLearning等平台提 供的海量免费在线课程。通过这些课程，您将有机会系统地学习并掌 握“提示词工程”、大语言模型 （LLM）的训练与应用等前沿专业技能。值得一提的是，这些入门级课程大多是为非技术背景者量身打造，语言通俗、案例生动，即使您是技 术“小白”，也能轻松上手。 凝启聚动共试识点项目 一旦您为团队的某个痛点找到了可行的AI解决方案，并至少为其勾勒出初步的执行路径后，便可以与您的经理 就此构想进行沟通。在提案时，您需要清晰、详尽地阐述该方案的商业逻辑，包括其价值主张、资源需求和预期收益。此举的核心目标，是引 入“快速试错”的敏捷方法，即通过小范围试点来获取宝贵的实时反馈，从而对方案进行动态的优化与迭代。 量展化现工项作目成价果值 在启动试点项目前，团队内部首先要对“成功”的标准建立清晰的共识。若希望AI实施方案超越试点阶段扩大应用，就必须从一开始明确商业投资回报（ROI）的实现路径。一些典型的投资回报率指标包括：营收增长、成本削减以及客户满意度的提升等。这意味着，项目全程必须要有严谨的数据追踪与成效分析作支撑，并且联动企业宣传部门，通过内外部渠道展示标杆成果。 切人勿文忽技视能的培养 如前所述，当今所有职场人都应以审慎的眼光重估自身岗位，识别出易受AI冲击的工作职责，并规划创造人类独特价值的路径。在此过程中，两类核心能力至关重要：第一类是“竞争型”能力，如创造力与问题解决能 力，这是人类相较于AI的独特优势所在；第二类是“协作型”能力，如道德判断与高效沟通，它们旨在优化人机协同的效率与质量。 自2017年以来，Experis学院便与微软展开深度合作，旨在精准 输送新鲜血液。我们与微软的战略合作，致力于为企业注入具备 识别市场技能缺口，并通过多元化的专业培训项目，为科技行业 核心技能的专业人才，从而驱动其持续增长。 Experis学院的技术人才培训项目，专注于提供Azure、Copilot Studio等前沿技术栈的实战经验，确保学员学以致用