TechnoVision 2025: 航空航天与国防

航天与国防 目录 15我们合作 29动态处理 08你体验 – 我的身份，我的业务 – 你的业务是一个网 – 万物经济 –自主代理联盟 – 协同2 – 自主企业 – 不能碰这个 – CTRL-ALT-人类 – 微处理魔法– 大量融合 21数据驱动繁荣 — 面向界面 — 我为你感受 —双生互联网 — 无经验 — 你是某种空间 — 力量赋予人民 — 网络数据 ø — 数据之物 — 人工智能交织 — 数据共享即关爱（但需谨慎！） 51设计平衡 – 如水 – 科技商业 – 信任推力 –无需动手 – 增强我！ – 做好，做少，做好 – 真 <-> 智 43 隐形信息结构 —第三次接触云遇——万物互联——Ok Qompute——哎呀AI又搞砸了——边缘计算简明版 35应用程序释放 – 小绿应用 – 聊天是新超级应用 – 当代码无所不知 – 亲爱的，我缩小了应用程序 – 应用 = 机器人 前言 帕特里斯·杜贝 向全球所有其他行业提供服务，主要利用新空间优化近地轨道，并提供极低成本的服务，服务于我们每个人日常所需。我们在驾车、骑行或跑步时使用GPS/GNSS。通过成千上万的卫星，我们无论身在何处都能保持连接，并能利用太空数据更好地监测和拯救我们的星球。最后但同样重要的是，今年地缘政治赋予了国防全新的角色来保护国家和公民，其中数字技术在探索新创新中发挥着重要作用。 人工智能（AI）、生成式人工智能、量子计算、数字孪生、虚拟现实以及众多其他技术正成为焦点。但这对你、你的团队、你的公司以及你的客户意味着什么？16年前，我们创建了TechnoVision，旨在分享我们对技术的愿景，并确定其对客户的价值。这一愿景仅仅是第一步，技术和创新必须在实际项目和计划中得到应用，才能在 enterprise 层面上大规模部署。此外，技术的成熟度和影响力会因行业而异。 最后，为什么不学习如何用更少的探索来做更多事情，探索“做好事，做少事，做好事”的趋势呢？ 航天工业已拥抱净零目标，但要实现可持续性需要新战略，即在性能和碳影响之间进行权衡。北约一直在展示“数据共享即关怀”的趋势，以管理复杂国际生态系统中的海量数据和多样性，以改进协作、标准并提取数据价值。当然，这些只是本报告中包含的37个趋势中的四个！ 当您浏览报告时，您会发现\"You Experience\"容器中，Experience²趋势如何支持数字连续性，这在民用航空中实际上已成为一种标准。接下来，您将进入事物经济趋势，探索近地轨道上新的卫星星座如何提供全新服务，以改善全球行业领导者或全球部署的武装力量的供应链。Capgemini一直在为一家航空航天和国防原始设备制造商实施数字孪生，目标是优化 Lead time 和开发成本。我邀请您通过访问我们其中的一个，来发现可供您使用的相关演示。应用创新交流空格。 我希望您阅读这份报告的体验与我们撰写它的体验一样愉快。 我很高兴向您呈上这份更新的TechnoVision 2025报告，专注于航天与国防行业。凭借我们专家团队的力量，我们不仅确定了未来几年的愿景，还确定了该行业在全球范围内部署的最佳用例。我诚挚地邀请您与我们航天与国防领域的顶尖专家联系，看看您如何在您的环境中实施其中的一些创新。 3,2,1 点火！ 民航正在向清洁能源进行根本性转变，同时每年运送越来越多的旅客。电动飞机、无人机和eVTOL，我们正看到新的飞行方式出现。太空已成为一个成熟的产业 简介 李安切诺 全球行业领军者，航空航天和国防 规划和威胁检测方面，人工智能正在提升运营效率和决策能力。特别是通用人工智能，正作为一种强大的工具出现，用于模拟复杂场景，并协助下一代飞机和防御系统的设计。随着这些技术的成熟，它们有望重新定义航空航天和国防领域的可能性边界。 欢迎来到航空航天与国防的第二届TechnoVision！我们于2024年6月首次推出了面向航空航天与国防（A&D）行业的TechnoVision，并很高兴能根据今年早些时候推出的Capgemini TechnoVision 2025的更新主题和见解，为您提供全新的视角。我们的领域专家很高兴与您分享他们对报告见解如何具体应用于航空航天与国防行业的看法。他们还在其中包含了37个航空航天与国防特定用例。 如前一年般。因此，我们今年报告的方法是提供最新更新，说明这些趋势如何继续影响A&D。我们包括： • 13个新章节–我们重新审视了去年TechnoVision报告中提出的37个趋势，包括13个2025年的新趋势。 • 每种趋势一个用例，说明该趋势当前是如何实施的。 每个行业都有其挑战，而研发也不例外。生产需求持续增长，而制造能力以及脆弱的供应链持续带来困扰，威胁着上市时间、客户交付和财务成果。地缘政治问题持续引发进一步的不确定性，阻碍着增长策略。随着行业日益接近限制二氧化碳排放和在整个生态系统中构建更循环经济的迫近的截止日期，可持续性的挑战无处不在。而在创新的速度中，人的因素不可忽视。在创新驱动和实施背后，是创造想法并实施解决方案的人们。尽管自第一份研发报告发布以来我们已经看到一些变化，但该行业仍在应对许多相同的企业优先事项。 • “还有几点…” 用于民航、国防和航天。 如果你看今年《TechnoVision》的封面，你会看到一个摆锤。那个摇摆的摆锤反映了为达到最佳结果所需的流体平衡。就技术而言，摆锤象征着为追求可能性和解决当今现实问题而进行的持续斗争。 我们以每个行业领域的专家观点来结束本年度报告，每个观点分析其所在领域创新的影响，并展望未来可能的发展趋势。 技术视界邀请我们思考技术如同钟摆...是现实与可能之间的平衡。因此，今年再次加入我们，共同探讨这份针对特定行业的指南，了解正在影响当今战略决策的新兴趋势，以及这对规划未来意味着什么。 跨行业我们看到创新正在快速推进。这些新技术使我们能够更快、更有效地应对当今紧迫的业务优先事项，为更强大的未来奠定基础。人工智能和生成式人工智能正在以许多人未曾预料到的速度加速航空和国防工业的创新。从预测性维护和自主系统到任务 以及流程自动化，一直到基础设施和应用。第七个容器捕获了一系列宏观的设计原则，以成功应用趋势并创造变革性影响：“方法”。 这些原则有助于建立敏锐的思维模式，可以应用于任何投资组合、项目、计划、架构、创新举措或想法。 technovision将技术趋势分为七个\"容器\"，前六个提供了从不同角度出发的创新概览：\"什么\"——从用户体验和协作开始，经过数据 从更多样化的地方提供连接性。最后，设计平衡的原则，激发持续平衡变革的不同成功和失败因素的努力，不是事后考虑，而是融入所有战略、架构、设计和解决方案开发工作中。每个容器都以一个概述页面开始，该页面包含四个部分：我们当前所处的位置，或多或少是容器国家状态的体现；平衡行动，基于TechnoVision今年的主要主题，探索容器内部的动态变化；新趋势，介绍容器今年的新趋势；最后是采取3个步骤，为可操作的后续行动提供建议。 您体验或用户体验趋势与我们一起协作或协作趋势是技术驱动变革的核心。这个核心基础被四个使能容器所包围：在数据中繁荣或数据趋势、即飞过程自动化和管理趋势、释放应用或应用趋势，以及隐形信息基础设施或基础设施趋势。这些趋势的集合都被设计平衡或设计原则趋势所包裹，作为在与其他因素工作时始终需要考虑的总体容器。 承认对参考文献和文字游戏的理解会有所不同——根据年龄和居住国家——读者被挑战找出尽可能多的这些“复活节彩蛋”。驻留式TechnoVision专家社区迎合了关于您最喜欢的37种积木的详细帖子和大文章。 我们鼓励您阅读随附的报告《运用TechnoVision进行多种使用和以独特有趣的方式玩耍》，最后，若想更深入地探索TechnoVision的世界，请关注行业攻略：它们将在全年发布，提供众多行业案例和最佳实践，并置于TechnoVision框架之内。 容器 虽然趋势随着时间的推移会发生变化——有些是新一年中引入的，有些则消失了，还有些保持不变——我们发现容器构成一个稳定、可靠的基础，用于讨论和评估数字格局。容器的名称是充满抱负的。它们暗示了一个值得追求但始终在变化的状态；在某种程度上，它们是自解释的。当用户体验被最佳地调谐到其用户的期望、目标和背景时，它就成为了真正的“你”体验。当协作被团队中的所有利益相关者共同拥有和接纳时，那就是我们希望在“我们协作”的趋势中所处的位置。 趋势 在每个容器中，五个关键趋势以单页摘要的形式呈现，设计简洁明了，但足以吸引进一步研究。它们都包含一个描述趋势的\"What\"部分、一个包含最佳实践和用例的\"Use\"部分、一个说明趋势变革潜力的\"Impact\"部分，以及一个提供关键技术和标准链接的\"Tech\"部分。每个趋势还提到了一位驻场专家，如果读者想了解更多关于该主题的信息，可以与他们联系。 7 设计中的平衡遵循略微不同的设置，与其他六个不同，展示如何在组织中实现平衡，使用七个清晰的设计原则——包括反原则，这些原则往往比原则本身更容易被发现。 如今，指出数据和 AI 的变革力量并不难，但当整个组织真正实现数据掌控时，便是“数据驱动成功”。当流程是“即时流程”时，不仅易于配置和修改，还能完美满足组织的需要和流程。在“应用解放”中，释放应用有两面：使组织摆脱僵化、过时的应用的负担，同时受益于新一代敏捷、智能的应用服务。 俏皮 从上述的一些趋势中可以明显看出，我们的作者通过引用摇滚乐、流行文化、电影以及其他社会文化现象来坚守TechnoVision的趣味性。事实证明，这种趣味性让趋势更容易被接受、更具吸引力，也更容易被记住。此外，正如我们的作者会证明的那样，创作这些标题本身就是一件好玩且纯粹的事情。虽然我们 在隐形信息结构（IT）中，始终存在将基础设施转变为更无缝、更无故障的公用事业，同时捕获和提供更多数据的追求 你体验 面向界面– 我为你感到难过–双胞胎互联网– 没有经验–你是某种空间的存在– 面向界面 将人置于这个数字环境的中心至关重要，通过日益自然的人机界面和人类与机器的理解，来避免缺乏吸引力。技术应该适应用户，而不是反过来。目标是确保互动无摩擦且无挫败感。 什么 面向界面是指为数字内容增添人文关怀——通过运用类人特征使数字交互更具个性。它最适用于企业对企业（B2B）和企业对消费者（B2C）的场合，旨在提升客户体验与互动。随着代理系统的引入，需要以数字孪生和沉浸式体验等新方式与数字内容进行交互。这些交互越接近类人体验，用户就越有可能采纳和使用它们。 这一趋势面临的最大挑战之一是建立信任。在人工智能交互中建立信任至关重要，添加人格化特征和情感连接有助于解决这一问题。然而，用户可能仍然感觉他们在与机器互动，因为没有什么能像真实的人类互动那样贴近。克服这些挑战涉及证明系统的响应是正确和准确的。这取决于人工智能模型的训练效果以及所用数据的质量。自主系统可以通过将每个智能体专注于特定子领域来帮助解决这些问题，减少使用不必要数据的风险，并确保结果准确。 我们需要更多自然的界面和更好的人机理解。技术应该适应用户，而不是反过来。 一个简单的例子就是聊天机器人。如果我们为这些界面添加人脸，就很难分辨是人工智能还是人类，使交互更加自然和强大。在民用航空领域，这一趋势可以改善旅客的飞行体验，他们可以通过对话式、类人界面的娱乐系统进行互动。在国防领域，智能体可以提示信号处理人员他们可能错过的一个微妙但重要的序列。 用例 当与智能设备连接时，对话式AI用例将更进一步。智能手机上的AI化身或可穿戴眼镜等工具已经出现——能够扫描环境，回忆上下文信息，并提供及时的提醒。在航空航天与国防（A&D）领域，这可以转化为AI代理提醒船员任务更新，根据任务时间表建议重新安排，或在维护检查前提供相关指令。这一切都在快速且安静地进行中，改变着标准工具包的面貌——只要实施安全且合乎道德。 人工智能无处不在，