全球人工智能治理评估指数AGILE指数2025

AGILE指数2025核心观点与发现

指数更新概览

• 范围与指标扩展：AGILE指数2025将国家覆盖范围从14个扩展至40个，指标数量从39项增至43项，为横向比较和趋势分析提供更坚实基础。
• 数据更新与来源扩充：对2024版数据进行了全面审查和更新，整合了20多个新的数据来源，增强评估覆盖范围和可靠性。
• 前沿技术分析：新增生成式人工智能等前沿技术领域数据，文献分析范围扩展至更广泛的人工智能安全与治理主题。
• 年度对比分析：增强了对数据定义保持一致的指标的逐年比较分析，捕捉趋势并突出关键变化。
• 缺失数据插补优化：完善了缺失数据插补策略，结合历史表现趋势与指标间相关性，确保合理性与一致性。

主要发现

• 国家梯队划分：40个被评估国家总体可分为三个梯队，AI发展水平（P1）与AI治理工具（P3）上表现差异较大。
• 排名变化：高排名国家动态变化，美国排名下滑至第二，中国上升至第一；低排名国家相对稳定。
• GDP与治理关系：AGILE指数总分与人均GDP呈总体正相关，但部分人均GDP较低国家在治理方面表现相对较高。
• AI发展与治理类型：形成四种类型：全面领先型（美、新、中、英）、治理超前型（法、韩、加）、治理滞后型（爱、以、新）、基础建设型（印、南非）。
• 高收入国家优势：高收入国家在AI发展水平（P1）和AI治理工具（P3）上明显优于中高和中低收入国家，但后者在AI风险暴露度和社会接受度上相对较高。
• AI发展水平：美、中在AI发展方面各有优势，其他国家通过差异化优势丰富全球AI生态；生成式人工智能专利数量自2010年以来呈指数级增长。
• AI治理环境：2024年AI风险事件数量较2023年翻倍，其中美国增长80%，其他国家增长110%；风险事件主要涉及AI内部安全、外部安全、人权和数据治理。
• AI治理工具：所有40个国家均发布国家层面AI战略，但制定结构存在差异；AI立法加速，部分国家制定综合性法律，部分国家制定垂直领域法律；40个国家均参与全球AI治理机制，法、日、韩、新参与度最高。
• AI治理成效：公众对AI的认知度、信任度与积极态度与人均GDP呈负相关；女性在AI研究中参与度提升，男女比例降至2.2:1；经济发展水平与社会弱势群体数字普惠程度呈正相关，但并非必然带来高水平的数字包容性；美、中在开放AI模型与数据集方面占主导，北美和西欧在开源AI生态上占据主导；AI治理研究关注持续上升，美、中贡献超过一半；美、中在面向可持续发展目标的AI研究中处于主导地位；SDG3、SDG11、SDG9是当前研究关注度最高的AI赋能可持续发展目标方向。