执行摘要
人工智能（AI）的快速发展带来了伦理、安全、法律和社会挑战，有效治理成为全球共同课题。以大语言模型为代表的生成式AI广泛应用，推动治理进入新阶段。随着国际治理共识达成，全球AI治理水平评估的重要性日益凸显。远期人工智能研究中心（CLAI）与中国科学院自动化研究所联合发起AGILE指数，对首批14个国家进行首次评估，旨在刻画各国AI治理现状，定位治理阶段，发现问题，为完善治理体系提供参考。AGILE指数从AI发展水平、治理环境、治理工具和治理成效四个方面，涵盖18个维度的39项指标，评估各国AI治理水平。
主要发现
- 总体得分与梯队划分：美国得分略高于70，居第一梯队；中国、新加坡、加拿大、德国和英国得分均超过60，属第二梯队；日本和法国分别以56.5和55.3分居第三梯队；意大利、阿联酋、印度和俄罗斯得分在40到50之间，属第四梯队；巴西和南非得分低于40，居第五梯队。
- 得分与人均GDP关系：各国AGILE指数得分与其人均GDP水平呈强正相关关系。高收入国家在发展水平、治理工具方面表现更优，而金砖国家在治理成效方面表现略好。
- 治理类型：根据各国在治理环境等不同评估方面的表现，可分为三种类型：均衡型（新加坡、加拿大、德国、日本和法国）、发展型（中国、美国和英国）和潜力型（印度、巴西、意大利和阿拉伯联合酋长国）。
- AI发展水平：美国在AI发展水平上明显领先，贡献了超过三分之一的研究论文和专业人员；中国在AI发展水平方面优势显著，但在AI基础设施建设方面仍有提升空间；英国、德国和加拿大在AI发展实力上贡献重大。
- AI治理环境：2023年记录在案的人工智能风险事件激增12倍，凸显治理亟需跟进；以美国为代表的14个评估国家在全球范围内暴露的人工智能风险事件中占很大比例，凸显全球AI治理所面临的集体压力；所有国家都有机会在AI治理方面表现出色，无论其整体治理准备水平如何。
- AI治理工具：14个评估国家在AI战略规划、治理机构和治理国际参与等维度上表现较好，而在AI标准认证、AI影响评估和AI立法等领域仍有提升空间；人工智能治理手段“由虚向实”，已从制定宽泛的规划和原则转向制定切实的治理措施；14个国家都参与了多种形式的人工智能治理全球机制，其中英国、法国和日本相较其他国家的国际参与度更高；人工智能立法在全球范围内各不相同，一些国家在国家层面开展综合性立法，而另一些国家则基于现有框架进行针对人工智能的修正，或采取更加地方化的立法路径。
- AI治理成效：与高收入国家相比，金砖国家公众对人工智能的信任度普遍更高；在所有14个评估国家中，人工智能研究者都存在较为明显的性别失衡，只有大约五分之一的研究人员是女性；几乎没有一个国家在人工智能性别包容性和更广泛的社会性别平等方面表现出色；所有14个国家都积极参与全球开发者社区和开源生态建设，美国、中国和印度的贡献和影响尤为突出；14个国家中人工智能治理相关的出版物占所有人工智能相关出版物的比例大约为3%-4%；近年来关于人工智能治理的文献数量呈现出指数级加速增长，2022年的增长率达到了45%；在这14个国家的人工智能治理相关文献中，安全与合作一直是研究最多的主题，而与远期人工智能和问责制相关的研究则明显较少；各国在人工智能治理方面的合作有目共睹，这表明人工智能治理在全球范围内是相互联系且不可分割的；在几乎所有人工智能促进可持续发展目标实现的研究方向上，中国和美国共同贡献了一半以上的论文；对于所有14个国家而言，SDG3（良好健康与福祉）、SDG9（工业、创新和基础设施）和SDG4（优质教育）是三个最受欢迎的人工智能促进可持续发展目标实现的研究方向；在人工智能与可持续发展目标相关的具体应用方面，虽然 SDG3、SDG9 和 SDG4 始终受到广泛关注，但是也有相当数量的项目是针对SDG11（可持续城市和社区）、SDG12（负责任的消费和生产）以及SDG13（气候行动）。
研究结论
AGILE指数为各国提供了全面而清晰的人工智能治理状况分析，揭示了各国在AI治理方面的优势和不足，为未来发展与治理提供了有力支持。研究结果表明，AI治理需要与技术发展相匹配，各国应积极参与全球AI治理机制，加强国际合作，推动AI的健康发展。
