贫困的未来：预测到2050年气候变化对全球贫困的影响

政策研究工作报告 贫困的未来 通过 2050 年预测气候变化对全球贫困的影响 约翰娜·法亚尔多-戈内斯明·C·阮 保罗·A·科拉尔·罗达斯 政策研究工作论文11173 摘要 气候变化日益被公认为一个关键问题，其社会经济影响深远，远超环境问题。其中最紧迫的挑战之一是其对全球贫困的影响。本文预测了到2050年气候变化未得到控制对全球贫困率的影响。在一项提供了温度变化如何影响经济生产力的详细分析的研究基础上，本文将那些发现与来自世界银行贫困和不平等等级平台的217个国家的分箱数据进行了整合。通过对两种气候变化情景下的贫困率和贫困人口数量进行模拟，本文揭示了一些令人担忧的趋势。主要发现之一是，由于气候变化，全球生活在极端贫困中的人口数量可能会翻一番。在所有情景中，撒哈拉以南非洲预计将 承担主要负担，贡献了最多数量的贫困人口，预计到2050年将在4050万至7350万之间。另一个重要发现是，不平等对贫困的影响不成比例。即使不平等程度略有增加，也可能导致贫困水平大幅上升。例如，如果每个国家在2022年至2050年期间的基尼系数仅增加1%，到2050年就会有额外88万人被推下国际贫困线。在一个更极端的情况下，如果每个国家在2022年至2050年期间的基尼系数增加10%，与基准情景相比，陷入贫困的人数可能会再增加1.488亿。这些发现突显了制定全面气候政策的紧迫性，这些政策不仅减轻环境影响，还解决社会经济的脆弱性。 本文是贫困与平等全球部门的成果。它是世界银行更大规模提供研究公开获取并促进全球发展政策讨论的努力的一部分。政策研究工作论文也发布在 http://www.worldbank.org/prwp 上。作者可通过 pcorralrodas@worldbank.org、jfajardog@worldbank.org 和 mnguyen3@worldbank.org 联系。 政策研究工作论文系列发布工作中的成果，以鼓励关于发展问题的思想交流。该系列的一个目标是尽快发布研究成果，即使展示的内容不够完美。论文应载有作者姓名，并应相应地引用。本文中表达的观点、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行的看法及其附属机构的看法，或世界银行的执行董事或他们所代表的政府的看法。 贫困的未来：通过2050年预测气候变化对全球贫困的影响* 约翰娜·法哈拉多-冈萨雷斯、明·C·阮和保罗·A·科拉罗达斯 1. 简介 工业化以来的平均全球气温升高了超过1摄氏度（Masson-Delmotte等人2021年），对人类福祉产生了深远影响。大量证据表明，气温升高和降水模式的变化对经济增长、劳动生产率和农业产量产生负面影响，预计将对较贫穷的国家产生不成比例的影响（Kotz、Levermann和Wenz，2022年；瓦尔德霍夫等，2020；李，维拉鲁埃尔和加斯帕，2016年；伯克，黄和米格尔，2015年；戴尔等人，2014年）。这些与气候相关的影响有可能阻碍发展进程，尤其是在适应能力有限的地区。 气候变化与贫困的关系已被广泛研究，揭示了两者之间存在强烈的双向联系（Onyeaka等人，2024；Barbier和Hochard，2018；Seaman等人，2014；Hope，2009；Ahmed、Diffenbaugh和Hertel，2009）。例如，Hallegatte和Rozenberg（2017）强调了气候变化如何通过增加气候变异和极端天气事件加剧贫困，这些事件削弱了人们的适应能力并创造了持续贫困陷阱。他们的研究建立在Hallegatte等人（2016）的基础上，后者强调气候冲击——如食品价格飙升、农业产量减少和健康风险增加——对减贫工作构成长期威胁。Hallegatte和Rozenberg（2017）的一个关键发现是，到2030年，气候变化可能使3500万至1.22亿人陷入极端贫困，主要原因是农业中断和食品价格上涨。Jafino等人（2020）提供了修订后的估算，表明到2030年，气候变化可能使3200万至1.32亿人陷入极端贫困，食品价格增加、自然灾害和健康影响——包括由COVID-19大流行加剧的影响——发挥了重要作用（Jafino等人，2020）。Dang等人（2025）进一步强调了温度升高与贫困之间的联系，他们分析了来自超过1594个地方单元的数据，发现到2030年，温度升高1°C会导致全球贫困人口因全球变暖而增加1.275亿至2.021亿人，使用每日2.15美元（2017年美元购买力平价）的贫困线。他们的研究突出表明撒哈拉以南非洲地区面临更高的脆弱性，尽管气候变化预计对该地区产生最严重的减贫影响，但政策干预的影响因地区而异。 虽然已有研究探讨了气候变化对贫困或不平等的影响，但较少有研究模拟这两种力量可能随时间相互作用的机制。研究表明，气候变化加剧了收入不平等——特别是在农业依赖型经济体中——降雨异常和气温升高对低收入家庭的影响更为剧烈 (Diffenbaugh and Burke, 2019; Wildowicz-Szumarska andOwsiak, 2024; Palagi et al., 2022)。然而，大多数全球建模工作将贫困和不平等分开处理，或者依赖刻板假设来估计不平等轨迹。 本研究通过考察气候变化对贫困和不平等的影响，推进了现有文献，时间跨度为到2050年。在Burke、Hsiang和Miguel（2015）提出的气候-收入预测框架基础上，它模拟了长期气温升高如何影响人均GDP，以及如何 这些冲击在不同的收入分配假设下转化为贫困的变化。重要的是，这项研究还探讨了不平等在加剧贫困结果中的作用，在不同的基尼情景下提供了预测，以反映未来分配轨迹的不确定性。 研究表明，在气候变化情景下，食品价格上涨可能会导致全球贫困显著增加，特别是在发展中国家，因为食品消费占家庭开支的很大部分（Blanz和Kalkuhl，2022）。此外，对撒哈拉以南非洲的预测表明，气温升高可能会加剧慢性贫困率，进一步扩大经济差距（Dang等人，2024b）。因此，本研究量化了不同收入不平等程度如何影响全球贫困预测，为政策制定者提供有关不采取行动可能带来的后果的具体见解。如果不解决收入差距问题就应对气候变化，可能会导致最脆弱地区贫困陷阱恶化（Hallegatte、Fay和Barbier，2018）。因此，一种综合方法——将气候适应政策与包容性经济增长战略相结合——对于缓解气候驱动和收入不平等驱动的贫困风险至关重要。 为了实施这些预测，本研究结合了两个关键数据集。首先，它借鉴了Burke、Hsiang和Miguel（2015）提出的全球气候—收入预测，该预测提供了衡量气温上升对未来人均GDP影响的国家层面估计值。其次，它整合了世界银行贫困与不平等平台（PIP）提供的协调微观数据，其中包括217个国家的收入分布。与依赖建模不平等输入（如国际未来模型）的研究不同，本文的方法使用观测到的国内收入分布来模拟贫困影响。这使得能够基于实际福利水平进行更精确的国家和区域特定估计，从而提高了分析的粒度和政策相关性。 伯克、黄和米格尔（2015）通过分析165个国家半个世纪的资料，提供了关于经济体如何应对气温上升的见解。1他们发现年平均气温与人均国内生产总值增长率之间存在强烈的非线性关系，经济生产力在13°C左右达到峰值，而在更高的温度下急剧下降。根据常规业务排放情景，他们的预测表明，到2100年，与没有气候变化的世界相比，全球经济产出可能会减少23%。在大多数情景中，预测的全球收入损失超过20%，这突出了不采取行动可能带来的严重经济后果。虽然主要规格假设富裕国家和贫穷国家对温度变化的反应相似，但对较贫穷国家的经济影响要大得多，因为这些国家主要位于已经较温暖的地区。有趣的是，当模型允许根据收入水平或地理区域进行异质反应时，变暖对较寒冷、较富裕的国家来说似乎更加破坏性——尽管由于数据限制，这些预测的不确定性更大。 展望2100年，伯克、向和米格尔（2015）的预测表明存在令人担忧的趋势。气候变化不受控制可能会使77%的国家在人均方面比没有气候变化的情况下变得更加贫穷。即使是在基线增长高和收入快速趋同的国家，情况也可能更糟。这一令人清醒的现实尤其影响平均气温较高的国家。最引人注目的发现之一是，如果气候变化继续不受控制，到2100年，世界上最贫穷的40%国家的相对收入可能会损失近75%，而与没有气候变化的情况相比。与此同时，最富有的20%国家可能会因目前较凉爽的气候而获得适度增长。 这项研究以2022年为基线，当时估计有7.15亿人每天生活在2.15美元以下（2017年美元购买力平价）。从那时起，贫困预测基于Burke、Hsiang和Miguel（2015）的国家层面收入预测。初始模拟假设国内收入分布固定，但后续情景放宽这一假设，以探讨变化不平等的作用，从而产生显著更大的贫困影响。 需要注意的是，本文的分析着重于2022年及以后气候变化的前景影响，并未考虑过去的气候相关影响。虽然现有文献预测气候变化到2030年可能将3200万至1.32亿人推向贫困，这取决于影响的严重程度和政策响应（Jafino等人，2020年），但缺乏实证证据来量化过去几年因气候相关冲击已经陷入贫困的人数。与预测轨迹一致，本研究中的预测表明，到2025年，在高排放情景下，全球贫困可能达到5.848亿，而在基准情景下为5.652亿——这意味着由于在气候减缓方面持续不作为，短短几年内可能还会有大约2000万人被推向贫困。 展望到2030年，在高排放情景下，全球极端贫困人口预计为3.892亿，而在基准情景下为3.510亿。到2050年，在高排放情景下的预计人口数量为9500万，在基准排放情景下为5230万。 区域预测： •撒哈拉以南非洲:该地区预计在所有情景中承受最高的贫困负担，到2030年预计有2.941亿人（占该地区人口的20.0%）处于贫困状态，而在高排放情景下，到2050年预计有7350万人（占该地区人口的3.5%）处于贫困状态。基线情景下的数字较低，到2030年预计有2.697亿人（占该地区人口的18.4%），到2050年预计有4050万人（占该地区人口的1.9%）。 •南亚：在排放量高的情景下，预计到2030年，贫困人口数量为4880万人（2.3%），而基线情景下为3870万人（1.8%）；到2050年，在排放量高的情景下，贫困人口数量为340万人（0.1%），与2050年消除贫困的基线相比。 •拉丁美洲和加勒比地区:到2030年的高排放情景预测为127万（1.9%）和基线下的111万（1.6%）。到2050年，预测在高排放情景下约为400万（0.5%），在基线下为240万（0.3%）。 •东亚和大平洋：气候变化导致的极端贫困可能在高排放情景下到2030年影响630万人（0.29%），（基准情景下为560万人或0.26%），到2050年影响90万人（50万人或0.02%）。 重要的是要指出，Burke、Hsiang 和 Miguel 在SSP5基准情景下的增长预测假设了经济的快速增长和技术进步，可能会产生乐观的贫困情景，这些情景可能无法反映未来的实际轨迹。例如，这些预测表明，到2050年，即使没有气候变化政策的行动，也只有5230万人将仍然处于极端贫困状态，这一数字可能低估了许多地区的持续贫困挑战。在没有更好替代方案、且具有可比的全球覆盖范围和方法论一致性时，本研究利用了这些预测，同时承认其局限性。因此，读者应谨慎解读绝对贫困数字，并更多地关注情景之间的相对差异，这些差异突出了气候变化带来的额外负担。 在预测到2050年的贫困率时，本研究还关注收入不平等的变化如何加剧气候驱动的贫困影响。最近的研究表明，温度和降水异常是国家和国家内部不平等的原因 (Gilli等人, 2024;帕吉亚隆盖特等人，2022；diffenbaugh和burke, 2019).这创造了一个潜在的反馈循环：气候变化加剧不平等，而日益严重的不平等使最贫困人口