企业领导者意识到，缩小技术员工与非技术员工之间的技能差距至关重要。数字技术，尤其是过去两年快速发展的AI，带来了巨大的增长和生产力提升潜力，但若员工技能跟不上，这些益处将无法实现。麦肯锡研究显示，在数字和AI能力方面领先的公司与落后竞争对手相比，在股东回报方面高出两到六倍。要实现这一成功水平，不仅需要具备深度技术技能的人才来部署和创新新技术，还需要一个整体上更具数字素养的员工队伍。现在，所有员工都需要成为“技术专家”，包括高管。高管需要提升技术素养，以负责交付技术驱动产品，这要求他们具备更广泛和更强的技术基础，例如了解公司云迁移进程、掌握企业架构知识以及理解网络安全风险等。为此，企业正采取新方法提升员工的技能，以增强灵活性、生产力和绩效，并留住顶尖人才。成功的公司不会推行一刀切的培训，而是优先考虑针对关键战略领域的人才技能差距进行精准投入，提供满足远程和混合工作团队的虚拟和线下课程，并将学习延伸到实际工作中，营造持续学习和改进的文化。麦肯锡对技术和其他行业领导者的访谈显示，许多公司有机会开发更好的项目来提升其数字能力。
研究表明，技能建设的需求日益紧迫，因为劳动力市场紧张，企业对能够跟上重塑工作方式的 新技术的人才需求更大。80%的受访者认为技能建设是缩小员工技能差距最有效的方式，但只有28%的组织计划在未来两到三年内投资于技能建设项目。技能是员工转换职业和扩展职业机会的主要障碍。寻求技能建设的员工代表了雇主极具动力的理想人才库。专注于人力资本发展和财务绩效的组织在财务上表现更稳定，更具韧性，并且人才流失率比专注于财务绩效的组织低约五个百分点。专注于人力资本发展和财务绩效的组织在财务上表现比竞争对手好四倍。
随着技术变革的加速，企业需要帮助员工提升技术技能并更好地理解其行业和组织。三分之一的技术领导者指出，行业和公司特定知识的缺乏是他们组织中最大的技能差距之一。麦肯锡对430万份技术行业工作发布的分析显示，潜在候选人中不到一半拥有工作发布中列出的高需求技术技能。世界经济论坛估计，到2030年近六分之一的工人需要接受培训，全球22%的工作将因技术进步、向更可持续经济的转型以及人口和地缘经济变化而改变。麦肯锡的研究显示，尽管几乎所有员工和高管都对生成式AI工具有所了解，但近一半的员工希望获得更多正式培训。
麦肯锡的研究还发现，技能差距主要分为三类：技术基础、技术专长和商业基础知识。技术基础是所有员工都需要具备的，包括生成式AI和其他新兴技术、敏捷方法、数据素养和工程等。技术专长针对技术岗位，包括AI和机器学习、云技术、产品管理、网络安全和架构等。商业基础知识针对技术人才，包括商业头脑、组织知识和软技能，如复杂问题解决、创造性思维、沟通和讲故事、利益相关者参与、人员管理和冲突解决等。
为了加速技能建设，企业可以考虑以下前瞻性做法：将学习融入工作流程；将学习嵌入技术；提升专家和经理成为“学习者教师”；整合和游戏化学习体验；将技术知识编码和民主化。随着员工越来越多地使用数字技术完成工作，企业需要加速帮助非技术员工提升数字技能的努力，同时为技术团队提供更高级的培训，以教他们商业基础知识，从而帮助企业更高效和有竞争力。开发有效的技能建设策略需要领导者识别其组织的最大差距和机会，并使其公司战略和治理与响应性的学习和发展计划相一致，以便每个人都能参与到构建未来数字能力的工作中。
