数据要素流通指数：理论框架与行业实践探索

《数据要素流通指数：理论框架与行业实践探索》2025版编写单位，（排名不分先后）参编人员1、浙江大数据交易中心有限公司任红2、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院杨坤、贾祥娟、夏文君3、深圳市尚数网科技有限公司易宥光、黄少丹4、山东省标准化研究院赵丹、王鹏、孙良泉5、大连市数据产业有限公司李柯言6、杭州景联文科技有限公司章胜海7、福建新世通律师事务所陈承正、陈清、梁迎莹8、软通智慧科技有限公司林镇阳、胡鑫9、山西数据交易中心有限公司张嘉祺、闫晓琳10、申合信科技集团有限公司郭建华、田东利、明广鸿11、中电科大数据研究院有限公司王华12、国家电网有限公司大数据中心王耀影13、广西金融职业技术学院黄晓艳、周海峰、叶荣聪14、长沙翼游数据科技有限公司刘毅、陈昭华15、北京电子数智科技有限责任公司刘峥16、北京京东世纪贸易有限公司张泽华17、辽宁省数智技术集团有限公司邱暾18、广东卓建律师事务所李兰兰19、山东隆湶律师事务所杨鹏、李富民20、北京市通信与互联网协会贾冬云21、广州信息协会罗敏静、容荣 22、广州维视达数字科技有限公司彭荣、温银燕23、数族科技（南京）股份有限公司徐剑、杨平、孙超24、数融智联（徐州）信息科技有限公司孙超、邓勇、姜明瑞25、先进制造研究院涂航26、数智融联（南通）信息科技有限公司陈曦27、武汉中科通达高新技术股份有限公司吕琛28、辽宁云创瑞诚大数据有限公司王拓、罗浩29、河北冀湖数字产业有限公司王波、贾小川30、明曦金道（北京）数字科技有限公司郝成金、高新磊31、广西自然资源职业技术学院余弦32、甘肃弘创达科技产业有限责任公司年彩霞33、煤炭科学研究总院有限公司武光城34、中科数字生态(深圳)研究中心王敏35、广州小蜜寻数数据服务有限公司罗欣36、成都余行专利代理事务所（普通合伙）余倩 鸣谢单位：1）杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院由区政府、管委会与浙大共建，是浙大区块链与数据安全全国重点实验室唯一地方基地，陈纯院士任首席科学家。拥有近200人研发团队（院士1人），聚焦区块链、数据安全、AI等核心技术，提交专利226项、参与标准30余项，成果应用于医疗、电力等多领域，并建设高性能算力集群（2000TFlops）参编人员：端豪、范鹏飞2）专知智库数据场景实验室实验室核心使命与能力：聚焦“数据场景”这一核心价值单元，构建覆盖全生命周期的能力体系：数据场景词典：标准化场景的“字典库”核心价值：解决“数据场景如何定义”的问题，为数据资产化提供普适性模板。数据场景评估法：资产准入的“量尺与门槛”核心价值：解决“数据能否成为资产”“如何定价”“是否合规”“如何评估”的问题，划定资产准入的“硬标准”。数据零件架构师：技术拆解的“工具箱”核心价值：解决“数据如何拆解为可交易模块”的问题，提供资产化的“技术支撑”。CDO3.0（首席数据官3.0）或CDO三阶认证：生态落地的“操盘手” 核心价值：解决“谁来推动数据资产化落地”的问题，连接“技术-资源-收益”的闭环。兼具“数据技术能力”（零件开发、场景设计）与“生态协作能力”（对接外部资源、设计分成模式）。数据资产后续计量-SEI指数：价值迭代的“动态刻度”核心价值：解决“数据资产价值如何动态跟踪”“场景迭代后如何调整收益”的问题，是数据新基建的“价值管理引擎”。定义：SEI指数（ScenarioEffectivenessIndex，场景有效性指数）是综合数据稀缺性、场景刚需性、商业回报周期、技术迭代潜力等维度的动态评估模型。数据要素流通指数体系：价值增值的“量化引擎”核心价值：解决“数据如何跨主体、跨场景、跨区域流动增值”的问题，是数据新基建的“流通效能标尺”。定义：数据要素流通指数（Data ElementCirculationIndex,DECI）是综合衡量数据流通效率、合规性、价值提升幅度的量化模型，覆盖“开发-评估-交易-增值”全链路；3）专知智库GDI生态GDI指数（Growth-DrivenIndex）（成长力驱动指数）的核心逻辑是"量化企业的成长过程"，由数据场景词典、数据要素流通指数体系、数据零件、专利零件、文化零件、数据合规政策零件、CDO三阶认证核心要素的支撑。专知智库作为GDI的研发主体与生态共建者，通过数据场景生态融合将这些要素串联，形成"评估-验证-赋能"的闭环，最终构建起覆盖企业成长全链路的完整体系。 目录第一章指数新基建........................................................11.1指数破题..............................................................11.2编制目标.............................................................31.3核心原则..............................................................61.4指数分级体系.........................................................7第二章基础指数：效能评估矩阵.............................................92.1基础流动性指数DLI....................................................92.2合规保障指数CPI.....................................................142.3价值稳定指数VSI.....................................................172.4数据时效指数DFI.....................................................212.5流通成本指数CCI.....................................................252.6主体权益指数PRI.....................................................29第三章高级指数：治理决策引擎...........................................333.1跨境流通风险指数CRI................................................333.2价值转化指数VTI.....................................................363.3生态健康指数DEI....................................................393.4区域流通效能指数RCEI................................................453.5数据要素流通指数DECI................................................483.6数据要素价格指数DEPI................................................54第四章指数实施与协同指南...............................................564.1数据采集规范........................................................564.2行业校准案例........................................................594.3指数部署与实施建议...................................................634.4指数协同机制........................................................66第五章认证体系与生态协作................................................735.1认证等级标准（A-E级）...............................................735.2基础指数免费使用条款.................................................775.3高级指数授权说明....................................................80第六章制度与生态协同发展................................................846.1制度创新............................................................846.2生态建设............................................................91第七章技术升级与全球协作...............................................977.1技术演进方向：数据零件化架构........................................977.2国际协作路径：指数与零件的双轨融合.................................100 引言当前数据要素流通面临深层挑战：企业间数据共享率不足25%，跨境合规成本超欧美市场1.8倍，公共数据价值释放率低于40%。破解“三高三低”矛盾，亟需可量化、可落地的技术工具。专知智库数据场景实验室作为政策研究与技术验证的实践平台，提出数据要素流通指数体系——一套聚焦“用数据治理数据”的解决方案：技术内核：首创数据零件架构，将数据拆解为最小场景单元（如交通.车速零件），实现跨域安全组合；开发动态权重引擎，实时响应政策变化（如“数据二十条”发布自动提升开发权重）；开放承诺：实验室将逐步开源指数计算模型（首期DLI/CPI），联合产业伙伴计划发布《制造业数据流通实施指南》。我们相信：唯有可验证的工具，方能解真实痛点。本白皮书是起点，期待与各界共建数据要素流通的务实生态！ 第一章指数新基建数据洪流遭遇制度藩篱、技术孤岛与市场失序三重闸门，全球流通率困守15%冰点。中国「三高三低」矛盾尤甚——35ZB数据资产沉没于系统割据之海，跨境合规成本超欧美76%，万亿价值静待唤醒。数据要素流通指数应势而生，以可量化、可采集、可验证的评估框架刺破混沌：DLI粉碎孤岛锁链，CPI碾压合规荆棘，VAI激活资产冻土。此非学术模型，而是破局「数据堰塞湖」的手术刀，让数据从割裂的熵增走向共生的熵减，铸就流通新基建基石。1.1指数破题1)全球流通困局：指数缺失的代价维度核心矛盾制度摩擦权属真空vs监管叠床架屋技术孤岛数据烟囱vs互操作性缺失市场失序定价模糊vs价值湮灭 1中国痛点国际教训非个人数据权属争议（损失订单¥2.3亿）GDPR跨境冲突致合规成本上升40%企业4.2套异构系统（接口成本占IT预算27%）宝马-西门子IDS项目破局（降本40%）68%企业因定价模糊放弃交易美国数据证券化激活$12.8亿市场 2数据实证：全球数据总量200ZB→流通率<15%→年损失经济价值$3.1万亿（麦肯锡2023）2)中国“三高三低”矛盾：指数建设的战略急迫性指数落地预测：长三角DECI应用：企业数据复用率从19%→47%→降本¥1800万/年深圳VTI试点：数据资产质押率从35%→60%→释放融资¥6700亿长三角建立数据要素流通指数（DECI），供应链中断率降低37%3）全球协同新基建：指数的战略功