【长江计算机】AI应用拐点已至,聚焦Infra与大场景近期海外大模型密集更新,并在性能上持续提升。海外大模型的持续演进,正逐步带动海外AI应用进入落地阶段,其外在体现便是海外大模型调用量的大幅提升。而大模型调用量的提升,进一步催生了对于算力基础设施的需求。另一方面,对比海外应用,国产应用保持增长,但增速相对缓和。随着国产大模型与海外大模型的性 【长江计算机】AI应用拐点已至,聚焦Infra与大场景近期海外大模型密集更新,并在性能上持续提升。海外大模型的持续演进,正逐步带动海外AI应用进入落地阶段,其外在体现便是海外大模型调用量的大幅提升。而大模型调用量的提升,进一步催生了对于算力基础设施的需求。另一方面,对比海外应用,国产应用保持增长,但增速相对缓和。随着国产大模型与海外大模型的性能差距进一步缩小,国产AI应用的落地进度有望加速。推荐关注:1)中国特色infra:数据+算力调优+适配,国内大场景落地多为私有化部署,重点关注算力优化、配套软硬件,公有云关注云商、配套IDC及算力产业链。2)重视AI应用落地大场景:如教育、司法、医疗医药、农业、工业等领域AI应用。报告链接: