【长江计算机】AI应用拐点已至，聚焦Infra与大场景近期海外大模型密集更新，并在性能上持续提升。海外大模型的持续演进，正逐步带动海外AI应用进入落地阶段，其外在体现便是海外大模型调用量的大幅提升。而大模型调用量的提升，进一步催生了对于算力基础设施的需求。另一方面，对比海外应用，国产应用保持增长，但增速相对缓和。随着国产大模型与海外大模型的性 【长江计算机】AI应用拐点已至，聚焦Infra与大场景近期海外大模型密集更新，并在性能上持续提升。海外大模型的持续演进，正逐步带动海外AI应用进入落地阶段，其外在体现便是海外大模型调用量的大幅提升。而大模型调用量的提升，进一步催生了对于算力基础设施的需求。另一方面，对比海外应用，国产应用保持增长，但增速相对缓和。随着国产大模型与海外大模型的性能差距进一步缩小，国产AI应用的落地进度有望加速。推荐关注：1）中国特色infra：数据+算力调优+适配，国内大场景落地多为私有化部署，重点关注算力优化、配套软硬件，公有云关注云商、配套IDC及算力产业链。2）重视AI应用落地大场景：如教育、司法、医疗医药、农业、工业等领域AI应用。报告链接：
