一、腾讯教育AI+背景及趋势
- 腾讯教育AI+平台提供600+课时的多层次课程资源，通过大模型助手辅助诊断与智能评价，并结合沉浸式3D场景与PBL学习路径，实现“教-学-练-赛-评-管”全流程赋能青少年人工智能教育。
二、AIE：青少年未来AI人才培养
- 腾讯云通过AIE（AI for Education）项目，培养青少年AI人才，涵盖教育大模型、MaaS层、应用层等多个层面。
三、AIforEducation：AI赋能智慧教育
- 腾讯云混元大模型（如Hunyuan3D-1.0）支持超长文处理，MoE模型混元Large开源，首个中文原生DiT架构，为教育提供强大的算力支撑。
- 应用层包括作文批改、AI备课助手、英语口语陪练助手等；支撑层通过TI平台精调大模型，结合教育数据与RAG技术，构建教育大模型知识引擎。
- 腾讯云MaaS平台解决方案覆盖基础设施层（HCC高性能集群、AI平台）、产品层（PyTorch、TensorFlow、CUDA、向量数据库、数据标注服务）和行业/混元通用大模型，提供全流程覆盖的AI应用开发支持。
- 腾讯云提供垂类大模型精调解决方案，支持客户生成复合需求的定制化模型，并构建智能应用。
四、AIforEducation：腾讯云智能体开发平台（TCADP）
- TCADP提供RAG、Workflow、Agent框架，助力企业加速大模型应用落地，包括文档解析、多轮改写、Rerank、多模态原子能力等。
- 应用构建框架支持插件中心（Multi-Agent框架、RAG框架、WorkFlow框架），企业知识库管理，以及应用配置、评测、发布和权限管理。
五、AIforEducation：智能体门户与智能客服
- 腾讯云智能体门户集成作文批改、教学智能体、科研助手、文献阅读、口语陪练、创作等智能体，与院校账号体系打通，支持嵌入已有平台。
- 智能客服基于各领域大模型，提供精准高质量的智能对话服务，加速渗透。
六、AIforEducation：大模型+数智人
- 大模型加持下的数字人在知识付费、视频录播、大屏互动、数字分身、虚拟主播等方面效果更佳。
七、AIforEducation：作文批改与创作提效
- AI绘画生成（如酷炫logo、二次元、动漫等）成为积分运营新模式；AI教学助手提升创作效率。
八、AIforEducation：全面推动AI+教师数字素养提升及应用
- 基于腾讯乐享、腾讯会议、腾讯文档等工具，AI帮助教师获取、加工、使用、管理和评价数字信息资源，发现、分析和解决教育教学问题。
- 教学设计环节：AI搜索素材、生成教案课件；在线研讨：基于腾讯会议的虚拟教研室；协同创作：基于腾讯文档的实时协同编辑。
- 教学实施环节：内容推荐、学伴引导、互动教学、融合课堂、课堂回看、课堂总结。
- 评价反馈环节：智能出题、作业批改、智能测评、教师评价、学生评价。
九、AIforEducation：乐享知识库
- AI实现全站文档聚合、自动切片分析、自动生成标签，解决知识碎片化问题；支持图表混排、图文混排、多列排版、分章节文档等。
- AI+应用包括AI问答助手、AI一键出题及考试、AI检索助手、AI翻译助手、AI报告助手。
十、AIforScience：科研云平台
- 腾讯云提供科研云平台，支持PC登录和科研算力支撑。
十一、在线教育直播场景解决方案
- 云直播产品架构丰富，提供便捷的接入能力，包括直播功能（直播录制、直播截图、点播回看、存档备查等）、画质增强（H.264/H.265/H.266/AV1）、动效贴图、版权保护、端侧数字水印等。
- AI场景赋能实践包括云端特效智能生成、智能字幕、语种丰富识别、智能摘要等。
- 解决方案及优秀案例包括课前、课中、课后优化方案（终端编码、智能字幕、大模型摘要、原生录制等），WebRTC全链路低延时通道方案，大班课解决方案等。
- 客户案例包括得到、好未来等头部教培机构。
