2025年以“场景”破解美妆“创新”难题报告

核心观点与关键数据

• 时间序列数据：2022年至2025年，相关指标呈现波动增长趋势，具体表现为42.9%、57.1%、45.9%、54.1%、+14.7%、+14.1%、+13.8%、+20.1%、+13.5%、+37.6%、+16.4%等。
• 品牌对比：P品牌、V品牌、安品牌、白品牌、好品牌、**品牌、敬品牌、善品牌等在曝光指数和互动指数上存在差异，具体数据需参考图表。

研究方法与指标说明

• 指标体系：
  • 曝光指数：基于内容作者粉丝量级推算。
  • 互动指数：综合计算内容点赞、收藏、转发、评论等指标。
• 数据来源：Powered by Nint Prophet AI®。

数据应用与场景分析

• 需求特征：通过AI赋能加速流程，分析需求特征。
• 数据维度：
  • 内容数据：声量、互动量、品类好差评点、评论热度、规模、增速。
  • 心智上游品类：基于Nint心智上游图谱，分析品类权重与创新意图匹配度。
• 户外品类场景分析：
  • 标签分析：标签提及率、声量、互动量、销售规模等。
  • 场景矩阵：森林徒步、草原露营、瀑布溯溪、雪山观星、公园躺平等。
  • 人设痛点：户外博主、装备繁琐、轻量化舒适、精致露营、野躺族等。

研究结论

• 心智上游品类：户外品类为核心，通过内容创新提升种草力。
• 场景与标签关联：结合热门场景与标签组合，优化互动指数与曝光指数。
• 品牌策略：针对不同品牌特性，制定差异化内容与场景策略。

联系方式

• business@nint.com