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外包脱碳?贸易如何塑造法国的碳足迹(2000-14)

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外包脱碳?贸易如何塑造法国的碳足迹(2000-14)

亮点 F18, Q54, Q56, C67, F64.工作论文摘要JEL关键词© CEPII,巴黎,2025前瞻研究中心国际信息20,塞居尔大道TSA 1072675334 巴黎 邮编 07contact@cepii.frwww.cepii.fr–@CEPII_Paris联系方式:presse@cepii.fr本研究考察了2000年至2014年法国碳足迹的演变,尤其关注国际贸易的作用。在此期间,法国的领土排放减少了18%,但其基于消费的足迹仅下降5%。这种微弱的减少反映了进口中嵌入排放的增加,其占比从45%增长到54%。采用一种新颖的结构分解分析,我们从消费角度将规模、构成和技术效应的贡献分离开来。我们的方法通过明确区分国内和国外影响,以及分别分析贸易开放度和贸易流地理重新配置,推进了传统方法。结果表明,技术效应在减少排放方面占主导地位(-28%),主要得益于国外的效率提升。然而,地理构成效应导致了排放的显著增加(+18%),特别是在2008年前转向更多碳密集型贸易伙伴。这种——依靠外国改进来减少排放——的模式预示着其他发达经济体在国内脱碳推进时可能出现的趋势。它凸显了贸易政策与气候政策之间加强协调的必要性。碳足迹,结构分解分析,基于消费的核算,规模、构成和技术效应,法国。 :::ISSN 2970-491XE编辑D导演Anàtāi BouëtCEPII工作报告为国际研究做贡献经济学2025年6月V视觉设计与生产L奥雷Boivin订阅CEPII快讯www.cepii.fr/KeepInformedCEPII (Centre d’Études Prospectives与信息国际)是一个法国学院致力于生产独立、政策导向型经济研究有助于理解国际经济环境贸易政策领域的挑战竞争力,宏观经济,国际金融与增长。所有权利保留。所表达的观点在本出版物中是那些作者单独。 3基于生产的排放清单与基于消费的碳足迹之间存在一个长期存在的差距,这一特征标志着大多数发达经济体(Peters等,2011年;Dugast等,2024年),引发了关于国内脱碳是否代表真正进步或是否将排放外移到环境法规较弱的国家的疑问(Levinson,2023年)。法国提供了一个特别有启示性的案例:其相对较低的国境排放——这是早期和广泛依赖核能以及长期去工业化的结果——与其整体碳足迹中贸易嵌入排放的份额不断增长形成鲜明对比。在这种情况下,分析国际贸易动态为在一个全球化的经济体中制定有效的气候政策提供了宝贵的见解。外包脱碳化?贸易如何塑造法国的碳足迹(2000-14)该分析得出关于贸易在塑造法国碳足迹方面作用的三个主要发现。首先,虽然法国的领土排放量在2000年至2014年间下降了18%,但其基于消费的足迹仅下降了5%。这突显了进口嵌入排放日益增长的重要性,其占总足迹的比例从45%增加到54%——按照国际标准这是一个异常高的份额。其次,分解皮埃尔·科特拉兹∗和克里斯托夫·古埃尔†2000年至2014年间,哪些力量塑造了法国碳足迹的演变?尽管国际贸易常被视为碳足迹趋势的潜在驱动因素,但其具体作用仍难以与其他因素(如经济增长、部门变化和技术改进)区分开来。为了解答这个问题,我们采用基于消费的视角,并使用分解方法来量化规模效应、结构效应和技术效应的相对贡献。我们的框架明确区分了国内和外国的影响,并区分了两个关键的贸易相关机制:贸易开放度的增加和贸易流向的地理重新配置。利用世界投入产出数据库(WIOD)的详细投入产出数据,我们按部门、贸易区域和消费模式对排放进行了深入分解。这种方法有助于细致地理解贸易动态如何与其他驱动因素共同塑造了法国碳足迹的演变。INRAE和CEPII:christophe.gouel@inrae.fr 1. 简介分析表明贸易∗CEPII:pierre.cotterlaz@cepii† 4除了这些针对法国的发现之外,我们的分析为处于不同脱碳阶段的国家提供了更广泛的见解。法国的情况——以其广泛的核能部署、显著的去工业化以及进口排放的高份额为特征——可能预示着其他发达经济体在深化其国内脱碳努力时可能面临的挑战。随着各国通过清洁电力和产业转型减少其领土排放,进口中嵌入的排放的相对重要性自然会上升。我们在第5节的比较分析实证地展示了这一模式,表明初始排放强度较低的国家面临更大的正向地理构成效应和对外国排放强度改进的更大依赖。因此,法国的经验预见了那些在脱碳道路上走得更远的国家可能遇到的挑战。这项工作涉及三个方面的文献。首先,它建立在产业生态学文献中的结构分解方法之上。结构分解分析能够从基于消费的视角将结果指标分解为通过投入产出模型识别的各种驱动因素 (Miller and Blair,2009, 第13章)。我们通过分别识别贸易开放和贸易流地理重新配置的影响,以及区分国内和国外贡献来扩展这些方法(受Xu and Dietzenbacher, 2014启发)。与Xu and Dietzenbacher(2014)同时分解购买和销售决策不同,我们的重点关注基于消费的排放,导致我们从购买国的角度区分国内和国外影响。充当了削减排放的实质性反作用力。尽管技术效应——主要是排放强度的改善——使法国的足迹减少了149 Mt CO e,贸易-2相关的地理组成效应增加了127.3 Mt CO e。这种增加发生在2通过两个不同的渠道:更大的贸易开放度(46.7 Mt CO e)和重新定向2向更碳密集型交易伙伴(80.7 Mt CO e),尤其是中国。第三,和2也许最引人注目的是,海外效率的提高对整体减排的贡献超过了国内改进,凸显了缓解结果的日益外部化。其次,我们通过规模、组成和技术效应的视角,对环境经济学文献中分析排放的研究做出贡献,这一研究由Grossman和Krueger(1994)以及Copeland和Taylor(1994)开创。虽然这一框架经常用于贸易背景,但它通常是生产型的,更适合基于模型的反事实分析(例如,Copeland和Taylor, 1994; Larch和Wanner, 2017; Pothen和Hübler, 2018),而不是用于分析贸易的多方面作用的经验分析。在实践中,实证应用要么忽略贸易(Copeland等, 2022, 图6),要么狭隘地关注离岸外包(Antweiler等, 2001;Levinson, 2009),从而忽略了更广泛的贸易相关机制,如贸易伙伴的变化、贸易赤字、贸易流量中由部门驱动的波动,或国外的效率改进。这一文献中反复得出的结论是技术效应的主导和组成效应的有限作用(参见Cherniwchan和Taylor, 2022)。相比之下,我们展示了规模/组成/技术框架如何在基于消费的分析中运作,以实现更丰富的分解,包括贸易相关的维度。我们的结果对于 52.1. 结构分解方法2. 方法本节介绍了用于分析法国碳足迹演变的结构分解框架。我们的目标是将各种驱动因素对基于消费的排放变化的贡献进行量化。我们首先介绍投入产出模型的符号和结构,然后详细说明最终需求和生产需求的分解。最后,我们解释了如何将国内和国外部分分离,以及如何将每个驱动因素映射到规模-组成-技术分类法。法国呈现更复杂的图景:虽然技术仍然是减排的最大驱动力,但结构效应——尤其是地理重新分配——贡献显著,抵消了通过效率提升实现的很大一部分减排。此外,技术效应——脱碳的主要驱动力——主要是由国外改进所驱动,这表明对于进口排放占比较大的国家来说,脱碳足迹强烈依赖于其贸易伙伴的行为。第三,我们的研究发现与关于全球化环境影响以及它为基于地域的气候政策带来的挑战的更广泛文献相交叉。越来越多的研究表明,国际贸易使发达国家能够在国内减少排放,同时在国外增加碳足迹(Davis and Caldeira, 2010; Peters et al., 2011)。这激发了人们对于基于消费的核算作为更准确地归因排放到最终需求和为气候政策提供信息这一工具的持续兴趣(Jakob and Marschinski, 2013; Wiedmann and Lenzen, 2018)。法国越来越依赖进口排放,以及外国效率改进对其足迹的突出影响,说明了脱碳策略是如何被全球动态重塑的,并提出了关于国家减缓努力的有效性和公平性的新问题。本文的组织结构如下。第二节介绍了方法论框架,详细阐述了用于解耦规模、构成和技术效应对法国碳足迹演变贡献的结构分解分析,并描述了数据来源,重点强调了世界投入产出数据库(WIOM)在此分析中的优势。第三节提供了法国排放和贸易嵌入排放的描述性统计数据,为分解结果设定了背景。第四节呈现了主要发现,重点关注国内和国际因素之间的相互作用以及所识别效应的相对重要性。第五节对WIOM所包含国家的主要结果进行了比较分析。第六节总结。与以往的结构分解研究相比,我们的方法引入了几项针对基于消费分析的定制创新。首先,我们分别识别了贸易开放和贸易流量地理重新配置的影响——这两种机制在以往研究中经常被混淆。 (1)(2)16这种三分之一的分解让人联想到在许多应用贸易模型中使用嵌套为了介绍方法,我们首先必须介绍符号。我们的符号遵循矩阵代数和输入-输出分析的规范:小写粗体字母表示列向量,大写粗体字母表示矩阵,⊙和⊘指示逐元素乘法和除法⊗表示克罗内克积,和·或者并列表示标准矩阵乘法。i是一个全为1的列向量我是单位矩阵。当不产生歧义时,这些元素的维度不指定。有n被索引的部门i和j,和n区域ir被索引r和s.n=nn是地区数量和部门数量的乘积。我们定义日r iιan-vector of zeros,除了对应法国的位置为1。我们FRAr表示时间差算子:∆x=x − x,其中x总是变量x在tt−1 t年t以年价格t−1.哪里p是人口,g是GDPy=i′y是总最终消费(对应于国民总支出)y部门是每个部门花费的份额的向量y开放性是表示在国内和国外商品上花费份额的向量,和y外国是一个表示在外来来源国家对每个原产国花费份额的向量。1在基于消费的f=i′WLy+f ,h| {z }fp文献。其次,我们区分了每个驱动因素中国内和国际的贡献,重点关注购买决策的地点,这自然地与消费为基础的视角一致,并与混淆购买和销售的方法形成对比(例如,徐和迪特岑巴赫,2014年)。第三,我们在规模效应中明确引入了GDP,使我们能够分离贸易赤字在使消费超出国内生产中的作用。这些特点共同提供了一个更细致的视角,说明国际贸易如何塑造国家的碳足迹。我们依靠一个多区域投入产出(MRIO)模型来追踪全球价值链中的排放,并将它们分配给法国的最终消费。分析的起点是注意到足迹f可以计算为法国消费的商品生产过程中产生的排放量以及最终需求实现时产生的排放量(例如,烹饪、汽车使用)f生产排放量通过使用一个hMRIO模型,因此是排放强度、列昂惕夫逆矩阵和最终需求的产物:哪里y是n-France 最终需求向量(其中所有最终需求类型均已求和)日L是n × n列昂惕夫逆矩阵W是n负对角矩阵发射强度(即,)日日日一个国家-部门中,每美元生产量相关的排放量)和f是pn-按地区和来源部门详述法国的足迹的矢量。日y=p·(g/p)·(y/g)·y部门⊙y开放性⊙y外国,我们从宏观、部门和贸易相关维度分解法国的最终需求: (3)7哪里并且我们遵循与最终需求类似的步骤,分解 $A$ 作为最终需求分解的最后三项获得如下。ΔL=L (∆A)L =L (∆A)L , t t−1 t−1 t•A部门是n × n- 通过计算获得的矩阵n × n-部门份额矩阵日日日i(i我)′·⊗A并且通过堆叠它n次数。它代表了每个部门在nn rri某国部门的中间消耗。分解中,GDP被省略,而规模效应完全由最终总消费所捕获。通过明确引入GDP,我们可以分离出两个不同的因素:国内产生的财富(GDP)和贸易失衡所实现的额外消费,其通过消费-GDP比率衡量,y/g在贸易逆差的情况下超过一个(另见 Jakob 和 Marschinski, 2013,对另一个强调贸易逆差作用的分解)。这样做允许追踪分解中的一个更多与贸易相关的成分。包