人工智能赋能高等教育高质量发展
核心观点： 人工智能正深刻变革高等教育，推动教学场景维度飞跃、知识体系认知革新、产教融合生态重塑，并引发教育目的、认知范式、道德教育及教育公平等方面的哲学重构。高校应积极拥抱人工智能，进行系统性变革，培养适应未来社会的人才。
关键数据： 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖同时授予AI领域研究者，表明AI已不仅是计算机科学的一个分支，更是跨领域多学科的公共基础学科。全球AI+教育发展迅速，AI大模型进入大规模应用试点的新阶段。
研究结论： 人工智能赋能高等教育高质量发展，需要高校进行顶层设计、统筹布局，推动科研范式变革、学科交叉融合、教学模式创新、AI素养培育能力提升、AI风险应对等方面的举措。同时，高校应积极制定生成式人工智能政策，规范AI应用，并加强AI安全技术治理，构建“技术 + 规则”双轮驱动的人工智能治理体系。
社会影响： 人工智能正重塑高等教育生态，推动教育目标重塑、教育内容革新、教育方式变革、教育管理优化和学习文化新生。
高校应对策略： 高校应抓住AI发展机遇，积极部署DeepSeek等AI大模型，推动AI与教育教学、科研、管理、服务等深度融合，实现教育模式的升级和教育质量的飞跃。同时，高校应加强AI素养教育，培养学生适应人工智能时代的能力。
未来展望： 人工智能将继续推动高等教育变革，高校应积极拥抱新技术，探索AI赋能教育的新路径，培养适应未来社会的人才。
