数据普适时代的关键考虑因素

数据在当今时代日益普及，其增长速度受设备数量、数据格式和应用发展的影响。互联网流量每三年翻一番，移动数据流量预计到2027年将增长至3,360EB。数据中心建设也在加速，2021年下半年新增了70座建筑，预计新增容量将持续增长。

数据的重要性日益凸显，但85%的企业数据未被使用。网络服务提供商（NSP）需要数据驱动洞察力来提升客户体验、推动增长和加速创新。数据重力成为关键挑战，导致数据难以移动、访问和利用，造成资源浪费。

NSP需考虑四个关键因素制定数据策略：

1. 数据存储位置影响决策：本地存储和边缘计算可降低传输成本、缓解网络压力、支持低延迟应用，并满足数据主权、远程医疗和数据拦截等监管要求。数据生成点日益分散，与数据重力形成冲突。

2. 数据价值被锁定：NSP采用数据优先策略，但数据孤岛限制价值发挥。需建立数据枢纽和目录打破孤岛，实现数据透明、安全、可追溯，并通过持续集成和交付技术释放数据价值。

3. 数据组织管理方式重要：分散化策略可降低延迟、提高吞吐量，但需本地化数据管理。NSP需构建支持分布式工作流的网络服务架构，平衡核心与边缘计算需求。多云策略加剧数据管理复杂性，需额外投入容量和成本。

4. 数据文化建设推动转型：高层领导需树立数据驱动文化，打破部门壁垒。需克服文化障碍、人才短缺和时间资源限制，通过培训、技能提升和平台建设实现数据转型。

结论：数据需经过"炼化"才能发挥价值，NSP需建立数据优先文化，管理全公司数据资产。分散化策略是应对数据爆炸和数据重力的关键，可提升敏捷性、灵活性和客户体验，尤其对5G应用和监管合规至关重要。数据分布日益复杂，需识别并缓解数据重力影响。