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全球数据洞察调研
信息技术
2023-02-28
里瑞通
哪***
AI智能总结
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核心观点
数据爆炸式增长
: 数据在所有行业中呈爆炸式增长,企业需要创建、消费、分析和交换越来越多的数据。
数据成为商业议程
: 数据驱动型洞察力对于吸引和留住客户、推动业务增长和开发新产品至关重要。
数据聚合和控制
: 数据隐私、法规、客户不愿分享数据和缺乏对数据系统的投资阻碍了数据驱动型商业议程。
数据本地化
: 数据本地化需求日益增长,受合规性、监管和增长因素的影响。
数据优先策略
: 企业需要优先考虑数据基础设施、员工技能和人工智能/机器学习技术,以释放数据的价值。
关键数据
数据分布
: 超过一半的公司在全球拥有 10 个或更多的 IT 基础设施位置。
数据增长
: 大多数公司预计在接下来的两年内增加新的业务地点。
数据整合
: 所有公司都需要整合数据以获取洞察力,但大型公司的数据能力有限。
数据策略
: 大多数大型跨国公司已经制定或正在执行数据策略。
数据组织
: 公司在集中式和分散式数据管理方法之间有所不同。
IT 投资
: 公司正在增加数据相关投资,以改善客户体验、启用新业务流程和进入新市场。
研究结论
数据驱动型洞察力
: 企业需要优先考虑数据驱动型洞察力,以释放数据的价值并保持竞争力。
数据本地化
: 数据本地化需求日益增长,企业需要制定策略来应对合规性和监管挑战。
数据整合
: 企业需要投资于数据整合解决方案,以打破数据孤岛并获取洞察力。
数据优先策略
: 企业需要优先考虑数据基础设施、员工技能和人工智能/机器学习技术,以释放数据的价值。
全球数据中心平台
: 企业需要一个全球数据中心平台来支持其数据策略,并提供安全的数据交换、聚合和控制。
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