全球最高管理层调研之首席执行官洞察：数据优势 不容错过

全球最高管理层调研 之首席执行官洞察 数据优势不容错过IBM 商业价值研究院全球最高管理层调研 （第 20 期） 本报告吸收了参加 IBM 第四次全球最高管理层调研的 2,131 位首席执行官 (CEO) 的 意 见 ，这也 是 由 IBM 商业价值研究院 (IBV) 发起的最高管理层持续系列调研中的第20次 。历时 15 年 ，我 们 访 谈 了 超 过 15,000 位CEO。我们利用探索性因素分析、回归分析和相关性分析等各种统计方法，制作富有洞察的报告。我们还使用 IBM Watson AI 技术，对数以千计的定性回答进行情绪 分析；并 使 用 IBM Watson Project Debater，了 解如何从多个角度看待热门话题。扫码关注 IBM 商业价值研究院 官网 微博 微信 微信小程序 9YaXoXsUnWnUjZcVwVmMmR6MdN9PsQpPnPoOkPnNqMeRtQnNbRoPnQMYpNtMwMoOtP我们最新的全球最高管理层调研主要研究在充满数据的世界抢占领先地位所需具备的能力。我们采访了全球 13,000 多位最高层主管，了解他们从数据中获得的价值、他们打算如何将数据转化为差异化优势以及他们的计划取得了多大的进展。 我们发现了为数不多的一组出类拔萃的企业。这些企业的 CEO 没有被汹涌而来的数据所吓倒；相反，他们利用数据制定更明智的业务决策，构建更强大的生态系统，并勇于尝试新的业务模式。他们掌握的数据字节数已经是宇宙中可观测恒星数量的 40 倍 ，简 直 就 是 个 数据“ 宇 宙 ”。1结果说明一切：与业内同行相比，这些企业显然更为灵活，更富有创新能力和盈利能力。引言：充满数据的世界数据优势，不容错过 | 1 从数据到洞察 事 实 上 ，受 访 CEO 普 遍 认 识 到了技 术 的 重 要 性 。他 们 指出，技术是影响企业的最重要外在力量，没有之一 — 我们最近开展的 5 次最高管理层调研中有 4 次都得出同样的发现。不仅 如此，技术的重要性已远超其他外部力量：62% 的受访 CEO 表 示 ，技 术 是 一 个 重 要 因 素；而 认为市场动态是重要因素的受访者比例仅为 54%。我们的结论是什么呢？受访 CEO 认 为 ，我 们 已 经 进 入了可以充分发挥数据潜力的时代。在以前，数据主要用于制造、分销和业务管理。而如今，随着人工智能 (AI)、物 联网 ( IoT ) 和云计算的出现，我们终于有了将字节转变为洞察并生成情境化的预测性知识的方法（见图 1）。总 体 而 言 ，在 参 与 我 们 调 研 的 CEO 中 ，有 87% 认为数据是一种战略资产，可用于成熟的智能运营中，为实现细致入微的个性化体验提供支持。法国某旅游企业的 CEO 在访问大量客户数据后指出：“人再次成为个体，而不是社区成员或细分市场的组成要素”。与此类似，新加坡某能源 、环 境 和 公 用 事业 公 司 的 CEO 强调了“将传统工程设计方法与数据相结合”在提高工厂生产力方面所做出的贡献。“火炬手”企业照亮前行之路那么，最成功的 CEO 如何实现数据的战略价值？在研究过程中，我们确定了四种不同截然不同的企业类型，分别代表处于数据领导力之旅的不同阶段（见图 2）。人类已经进入了可以充分发挥数据潜力的时代图 1洞察时代1905–19551955–19851985–2015现在制造时代批量生产工厂数据大型机计算市场渗透工厂和市场数据桌面计算信息处理商业智能网络计算生成洞察情境化的预测性知识人工智能、物联网、云计算分销时代信息时代洞察时代价值创造时代特征主要数据类型技术2 | 数据优势，不容错过 8%19%39%34%100%50%0%0% 50% 100%运用数据创造价值高低高“渴望者”“构建者”“探索者”“火炬手”数据和业务战略的整合程度CEOsCEOsCEOsCEOs图 2数据融合“火炬手”企业通过将数据整合到战略、运营和文化之中， 开辟了发掘价值的新途径数据优势，不容错过 | 3数据优势，不容错过 | 3 “渴望者”企业才刚刚开启这个旅程。这类企业开始整合业务战略与数据战略，但还未形成数据文化。此外，它们在运用数据创造价值方面也不是很有效。“构建者”企业在使业务战略和数据战略保持一致以及营造数据文化方面取得了较大的进展。但是，他们仍然无法恰当地利用数据实现价值。相比之下，“探索者”企业还在半路上。他们要么实现了数据战略与业务战略的一致性，要么从收集的数据中创造了显著的价值。但他们尚未在这两个方面都取得成功。只有“火炬手”企业实现了理想的成果。他们将数据战略与业务战略融合；在数据丰富的文化氛围中开展运营；对于数据可以实现的价值设定了较高的期望值，而且往往能够超越企业目标。通过将“火炬手”CEO 与“渴望者”CEO（我们这样称呼是为了方便阅读）进行比较后发现，他们所在企业的表现存在明显差异。在创新领导力方面 ：79% 的“火炬手”CEO 具有带领企业采用前沿技术的丰富历史经验，相 比 之 下 ，“ 渴 望 者 ”CEO 的这一比例仅为 25%。在 有 效管理变革方面，这两组受访者之间也存在类似的差距。 这些优势带来了丰厚的回报：64% 的“火炬手”CEO 表示其企业实现过骄人的收入增长，66% 表示其企业创造过超乎意料的利润；而“渴望者”CEO 能做出如此表述的比例分别只有 23% 和 22%。 这两个群体之间的差距并没有到此为止。我们在分析“火炬手”CEO 对 100 多个问题的回答时，发现了三个主要的差异化领域： –AI 和智能自动化 –生态系统 –新业务模式在接下来的三个章节中，我们将分别深入探讨这些 领域。“现在，我将大约 40% 的时间专门用于促进实施技术和数据计划，而仅仅在三年前，绝对不会出现这种情况。”阿根廷某医疗保健行业 CEO4 | 数据优势，不容错过 第 1 章“ 世 界 经 济 论 坛 ”估 计，到 2025 年 ，各 行业的数字化转型可能为整个社会创造超过 100 万亿美元的综合价值。2 “火炬手”CEO 已经开始思考如何最充分地利用这些技术，在未来的市场中分一杯羹。足有 84% 的 CEO 期望在未来几年内使众多决策流程实现自动化，形成鲜明对比的 是 ，“ 渴 望 者 ”CEO 中只有 63% 有此想法。智能自动化让数据实现价值数据优势，不容错过 | 5 “火炬手”CEO 计划大力投资 AI 和机器人技术图 3自动化和加速“火炬手”CEO“渴望者”CEO人工智能机器人流程自动化机器学习“火炬手”CEO 还 准 备 加 大 对 技 术 的 投 资 ，帮 助 实 现 运营自动 化（ 见图 3）。AI 功 能（包括其分支技 术 — 机器学习）在他们的计划中发挥主要作用（详见第 10 页边栏 “大韩航空：借助 AI 振 翅 高 飞 ” ） 。“AI 和分析技术帮助我们创建自定义的风险概况”，厄瓜多尔某保险公司的 CEO 解释道。印度电子行业 的 一 位 CEO 也同样相信 AI 的优点，他说：“我们希望提取访问我们网站和门店的众多客户的数据，然后使用分析技术和机器学习进行处理，帮 助 做 出 更 明 智 的 决 策 ”。 “变革围绕认知展开，目的是让智能交叉连接 起 来 。” 阿联酋某 IT 和专业服务行业 CEO 高出 195%65%22%高出 168% 59%22%高出 115% 43%20%6 | 数据优势，不容错过 “火炬手”CEO 采用 AI 的 原 因 之一，是 他 们 比“ 渴 望者”CEO 对 AI 相关投资可以产生的回报更有信心。或许，部分原因在于他们拥有更坚实的基础。“火炬手”CEO 在 利 用 数 据 、高 级 分 析 和 AI 帮助做出业务决策方面的 效率是“ 渴望者”CEO 的四倍。 “现代分析技术可以帮助学院使用‘假设’场景、预测等功能，做出以数据为导向的决策”，新西兰某教育行业 CEO 指出。波兰某媒体和娱乐业 CEO 显然也有同样的感觉，“出版商通常根据直觉做出决定，这意味着我们可能会错失良机”，他懊悔地回忆道：“没人想过要在波兰出版《哈利波特》系列丛书。”戴眼镜的年轻魔法师的受欢迎程度经受住了考验，让人们改变了想法。“借助合适的数据，我们所有人都可以做出更明智的业务决策”，这位 CEO 补充道。 当然，这里的关键词是“合适”，即以合适的方式提供合适 的 数 据 。“ 火 炬 手 ”CEO 竭尽所能确保企业同时满足这两个要求。他们非常重视收集恰当的情报，使情报更易于访问，并将这些情报与其他来源的信息整合起来，从而提高情报的价值。80% 的“火炬手”CEO 专注于收集准确相关的数据，并将不同的数据集联系起来，以便发现任何模式或关系，相比之下，表达同样观点的“渴望者”CEO 的比例仅为 30%-40%。“我们的目标是应用AI分析非结构化数据，包括视频和声音转文字。” 新加坡某教育行业 CEO数据优势，不容错过 | 7 “火炬手”CEO 也更擅长将非结构化数据与结构化数据结合起来，从而生成任何一种数据都无法单独提供的洞察（见图 4）。社交媒体帖子、来自智能传感器的数据流以及其他此类资源可以帮助企业更完整更全面地了解客户，创 造 更 加 亲 密 、更 为 人 性 化 的 客 户 体 验 。成功案例大韩航空：借助 AI 振翅高飞 大韩航空拥有机队中数百架飞机多年的历史维修记录。但他们存在很严重的问题。直到现在，这些关键数据还是几乎无法搜索。该航空公司的维修技师每次都必须重新诊断并解决问题，而无法参考形成文档的经验。3 如今，AI 支持的算法可从众多来源（包括技术准则、非常规日志、库存清单、故障排除记录和飞行事故历史记录）搜索大量的结构化和非结构化数据，以找出任何问题的根本原因并推荐解决方案。凭借这些信息，大韩航空的维修工程师成功地将每年超过 20 万个维修案例的诊断时间缩短了 90%。4 借助 AI，大韩航空的维修人员还能够有效发现隐藏的联系和反复出现的设备故障模式，从而可以预测潜在故障并进行预防性维护。总而言之，这意味着该航空公司现 在 能 够 省出 更 多 时 间，用 于将 其 2500 万乘客迅速安全地送达目的地。5 “火炬手”CEO 利用结构化和非结构化数据 更成功地为客户提供服务 图 4混合搭配“火炬手”CEO “渴望者”CEO67%34%高出 97% 8 | 数据优势，不容错过 行动指南 如何实现智能自动化1. 打造认知型企业™ 基于混合云、5G、物联网和边缘计算能 力，构 建 强 大 的技术基础架构。重新设计运营流程和工作流程，提高适应 能 力。开发 基于 数 据 的 AI 战 略，制 定 清 晰 的 迁 移计划。2. 重新审视数据战略将数据置于每项业务决策的核心。保留最新的数据，及时清理和整理数据，清除所有不再需要的数据。利用包括机器学习在内的 AI 技术以及分析技术，支持关键流程和互动。 3. 使员工队伍与工作流程保持一致评估重新设计工作流程对员工队伍的影响。积极与员工互动，帮助他们掌握必要的技能，寻找新人才和培养现有员工并重。奖励团队合作以及发挥敏捷性和创造力，培养指数式持续学习的文化。最 后 ，“ 火 炬 手 ”CEO 采取了更为严格的数据治理方法。在领导企业整理和清理数据、并在适当时侯清除数据方面 ，“ 火 炬 手 ”CEO 的比例要比“渴望者”CEO 高出一倍。这些 CEO 明白，更多的数据并不一定能转化为更多的智能。恰恰相反：过多的数据可能会让企业无所适从，影响管理层快速做出明智的判断。因此，有必要制定一种战略，以便在数据过时后将其丢弃，而不是将数据无限期地存储在越来越拥挤的数据仓库中。但是，与其他先进技术一样，要在企业中充分发挥 AI 的作用，绝不能忽视数据科学和分析领域的技能。此外， “火炬手”CEO 在以下方面再次胜人一筹：55% 的“火炬手”CEO 表示，他们拥有一支已经非