2025年保险行业AI应用全景洞察报告

中国保险市场规模持续扩容，预计2026年原保费收入将突破6.3万亿元。保险业科技投入持续高速增长，2025年总投入将突破670亿元，其中AI为主要投入领域。生成式AI有望为保险业带来高达700亿美元的生产力提升。

保险行业AI应用场景广泛，覆盖核保、理赔、风控、客户服务等全价值链。AI技术在保险业务中的应用呈现多技术融合、数据驱动、全流程自动化的特点，核心价值在于降本增效，推动行业数智化转型升级。

AI在保险业务中的应用场景包括：

• 销售：从单点工具转向全流程智能体系，实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化，推动代理人向专业风险顾问转型。
• 核保：多技术融合实现全流程自动化，提升运营效率，强化风险控制，优化客户体验，推动模式创新。
• 理赔与后服务：全流程赋能理赔环节，提升效率、降低成本，同时在后服务环节实现客户保全、服务升级等，创造新的价值增长点。
• 办公助手：优化内部流程、整合信息资源、辅助决策制定，提升运营效率、管理效能，优化用户体验。

保险行业AI应用趋势：

• 从单点工具性应用向集中化智能体中台转变：生成式AI技术推动机器学习、自然语言处理、知识图谱等能力整合，形成覆盖全业务流程的智能决策中枢。
• AI驱动保险产品与服务深度融合，构建跨行业生态网络：保险产品与健康管理、风险预防等服务深度融合，客户黏性与长期价值显著提升。同时，保险企业通过AI技术与医疗、养老、汽车等领域服务商建立连接，构建跨行业服务生态。
• AI在保险风控与合规领域的应用呈现“双面性”：多维度数据整合与算法优化显著提升反欺诈效率与风险定价精度，助力保险公司更精准识别风险、制定差异化承保策略；另一方面，算法偏见可能引发承保公平性争议，数据隐私保护漏洞亦带来合规风险。

专家观点：

• AI技术有望带来健康险行业新的“蓝海市场”，目前应用聚焦在人工替代与流程优化，未来将以数据驱动融入产业全链条。
• 保险行业AI应用呈现多场景落地与差异化并存的特点，未来2-5年有望出现行业“超级智能体”。