国际商会国际仲裁院-供应链中的数据流：实际情况和政策影响
引言................................................................................42025年6月 | 供应链中的数据流 | 政策简报 | 2执行摘要..................................................................3目录额外资源................................................................................... 13行业洞察...................................................................... 12结论................................................................................ 13全球供应链中数据流动的贸易政策关键挑战——以及它们在实践中意味着什么...........8ICC促进全球供应链中数据自由流动的建议.......................................... 10
执行摘要完整建议集在10页上提供。确保开放和可互操作的数据框架，避免一刀切的数据本地化并支持标准互认。促进基于风险和证据的方法，以确定何时应该对默认允许数据跨境流动的立场采取例外。•日益增长的监管碎片化，包括数据本地化要求、不统一的隐私法以及不兼容的标准，对贸易构成非关税壁垒。这些限制增加了成本，降低了供应链的可见性，并削弱了全球竞争力。•数据流限制损害了关键供应链功能，包括可追溯性、海关清关、风险分析以及物联网和预测分析等数字工具的部署。•微型、小型和中型企业（MSMEs）受到数字贸易壁垒的不成比例的影响，往往缺乏应对复杂数据合规要求所需的资源。这限制了它们参与全球价值链的能力，并阻碍了包容性贸易。•为保障跨境数据流动并确保富有韧性、高效运作的全球供应链，国际商会呼吁采取协调一致的国际行动以应对日益加剧的监管碎片化。具体而言，国际商会建议：支持一个数字贸易便利化环境，包括协调的文件标准和可信赖的交易者认证，以减少摩擦并提高参与度，特别是对中小企业。•不一致的规则也让敏感的商业数据面临风险，强制披露和薄弱的保护威胁着商业机密和信任。在世贸组织追求多边规则，以实现可信、安全和可预测的国际数据流动。•跨境数据流动对现代供应链至关重要，它能够实现实时协调、物流、合规和客户响应。通过强制性保护措施，在贸易和数据政策中保护商业机密信息（CBI）。
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介绍1经合组织（2023）《数字时代的贸易：量化数字化对贸易的影响》https://read.oecd. org/10.1787/11889f2a-en?format=pdf.2数据监管的经济影响：平衡开放与信任OECD/WTO (2025),, 经合组织出版，巴黎，https://doi.org/10.1787/aa285504-en.本政策简报探讨了数据流在全球供应链运行中的关键作用以及限制性数据政策对贸易的负面影响。它提出了建议，但没有它们，培养允许安全可靠的跨境数据流动的贸易政策。供应链无法高效或大规模地运行。简而言之，跨境移动数据对供应链来说和商品及服务的移动一样重要——它是供应链的必要条件。跨境数据流动对于高效、有韧性且相互关联的全球供应链至关重要。包括信息服务、高价值制造业、金融服务和电子商务在内的所有行业都严重依赖实时数据交换来管理其运营的各个方面。根据最近的研究，跨境数据流动可以在数字限制每降低0.1个百分点的情况下，推动出口增长145%1.尽管它们发挥着关键作用，跨境数据流动面临着日益增长的监管障碍。缺乏多边协调和零散的监管格局为贸易设置了障碍并扰乱了供应链。关键问题——从数据本地化要求到不同的数据保护法律和网络安全规则——带来了高昂的合规成本。据经合组织称，数据自给自足——也就是完全碎片化，即所有经济体完全限制其数据流动——可能使全球GDP减少4.5%并使出口减少8.5%2.这种限制性强且零散的数据政策正在推高成本、制造低效、限制商业机会，削弱了企业优化供应链运营、保持竞争力和实现国际化规模的能力。作为非关税壁垒，它们降低了企业进入全球市场的能力，减缓了数字贸易的增长——最终削弱了供应链的韧性。
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2025年6月 | 供应链中的数据流动 | 政策简报 | 5来源：ICC（2025），政策简报：供应链中的数据流动A国供应(资源获取)原始的材料)供应商B国制造农民/生产者国家C分发(运输和物流)经销商D国消费(Retail and最终用户)零售商消费者如何数据流动在一个咖啡供应链中这张图（见图1）说明了跨境数据流如何支撑咖啡供应链的每个阶段——从采购原材料到向终端消费者交付产品。它突出了非个人数据和个人数据如何被用于协调生产、管理物流和满足消费者需求。高效的数据流使公司能够优化运营、减少延误、提高客户满意度——使数据成为现代、有韧性的供应链的关键投入。
数据流动的监管壁垒及其对供应链连通性的影响障碍它是什么法规碎片化缺少一个统一的全球框架，每个国家对不同规则执行数据流。数据本地化需求要求数据要在...内存储或处理特定国家。限制性数据政策重叠或冲突个人和非个人信息，该限制他们无缝的转换。缺乏互操作标准不兼容的规则，格式或者技术要求适用于数字系统管辖区。需要暴露敏感商业缺乏充分的信息法律或技术保障措施。被迫披露并且弱保密性保护数据障碍可追溯性跨-限制边界的资料流或缺乏协调框架启用端到端跟踪商品、服务和数据。2025年6月 | 供应链中的数据流 | 政策摘要 | 6下表说明了法规如何阻碍数据流动，并为企业在其中运营创造了一个碎片化的环境。
对供应链的影响法律不确定性，更高的合规性成本，运营隔阂。运输、海关延误库存管理。减少使用集中式系统的能力这对于...尤其沉重中小企业和中小微企业。增加运营成本，阻碍供应链可视性，以及原因延迟。破坏自动化，增加手工文书处理，强制冗余系统，并限制跨集成全球供应链。数据滥用风险，丢失竞争优势，减少跨境合作的信任。妨碍跟踪货物的能力实时确认其来源并确保它们符合合规要求标准。
••••••••••••••••••••••••供应链“交易生命周期”中的关键阶段以及通常传输的数据类型2025年6月 | 供应链中的数据流 | 政策简报 | 7下表是对跨越国境的数据类型的非详尽概述。供应链阶段传输的数据类型(sourcing of原材料 )供应商信息材料规格合规证书采购订单配送计划制造物料清单设备维护记录质量控制数据库存水平从物联网赋能的传感器数据产品和物流)装货清单跟踪信息海关文件承运合同交付时间表消费者（零售和终端用户)销售数据客户反馈保修信息退货退款记录市场分析生命周期产品使用数据（例如）性能日志，错误报告)退货维修数据回收或处理追踪业务运营支持上述所有阶段人员管理(i.e. 生产，物流，销售，培训、招聘和性能)
2025年6月 | 供应链中的数据流 | 政策简报 | 8限制性数据政策增加供应链成本和复杂性监管碎片化导致供应链复杂化数据本地化为供应链效率的障碍这尤其具有挑战性，因为供应链系统中会一同处理个人数据和非个人数据。例如，一个运输记录可能同时包含集装箱数据和报关行或司机的姓名。因此，旨在限制个人数据的措施可能会引发更广泛的合规负担，或迫使公司本地隔离运营系统，即使绝大多数数据是非敏感或商业性质的。现代供应链依赖无缝数据传输来追踪货物、优化物流和管理供应商关系。这些数据流并非线性或静态——它们会实时更新、丰富或跨多个参与方共享。例如，一家进行国际贸易的公司需要在港口、海关和仓库之间共享实时更新。如果数据无法自由流动，货物可能会在边境滞留，客户会等待，供应商全球供应链中数据流动的关键贸易政策挑战——以及它们在实践中意味着什么对数据存储或处理地点的限制限制了供应链的可见性，并延迟了诸如运输、海关清关和贸易融资等时间敏感型操作。虽然数据隐私法对于保护个人至关重要，但没有明确的豁免条款或定制框架，它们可能会无意中阻碍全球供应链。许多司法管辖区要求个人数据在当地存储或处理。这直接影响中央物流平台或云企业资源规划（ERP）等供应链系统，迫使企业创建特定国家的数据孤岛。尽管在实现供应链整合和效率方面发挥着关键作用，跨境数据流动正面临日益增长的监管限制。本节概述了企业在跨境移动数据时遇到的主要贸易政策挑战——以及这些挑战在运营层面的含义.需要注意的是，并非所有数据政策都故意限制运营或供应链数据的流动。实际上，许多监管框架，包括隐私法，专门关注个人数据。然而，由于法律模糊性、混合使用系统和合规实践，这些框架可能对对供应链性能至关重要的更广泛的数据流产生意想不到的后果。由于这些限制，企业可能无法与跨境合作伙伴共享实时数据，导致交货时间变慢、错过截止日期和成本增加。本地化措施也阻碍了企业使用集中式系统，迫使其将运营分散化——这对中小企业而言尤其困难。在缺乏全球跨境数据流动框架的情况下，各国政府通过国家法律和贸易协定采取了不同的方法。这套零散的规则创造了法律风险和运营复杂性，推高了合规成本，并使企业更难整合跨市场的供应链。公司通常被迫维护独立的数据处理协议，复制IT系统，并雇佣额外的合规人员——这损害了效率和竞争力。企业还必须应对重叠或冲突的监管义务，这通常需要法律专家和昂贵的变通措施才能保持合规——这损害了效率，降低了敏捷性，并将资源从创新和增长中转移。
缺乏互操作性标准限制了供应链数字化商业机密与非合规风险2025年6月 | 供应链中的数据流动 | 政策简报 | 9碎片化数据流损害供应链可追溯性合规性例如，一家全球零售商可能需要与国际合作伙伴共享其库存水平和贸易融资记录，以协调运输和付款。在强制执行数据流限制也限制了数字供应链创新的使用——例如物联网追踪、预测库存和供应链风险分析——使得企业更难检测延误、避免短缺或适应供应商问题。其结果是一个更不敏捷、更脆弱的供应链。
