供应链中的数据流

数据流在供应链条 政策简报 目录 执行摘要.3 引言.4 全球供应链中数据流动的关键贸易政策挑战——以及它们在实践中意味着什么.8 ICC关于促进全球供应链中数据自由流动的建议书...................... ....................10 行业洞察.12 结论.13 额外资源.13 执行摘要 •跨境数据流动对现代供应链至关重要，它能够实现实时协调、物流、合规和客户响应。 •日益增长的监管碎片化，包括数据本地化要求、不一致的隐私法和不兼容的标准，构成了贸易的非关税壁垒。这些限制增加了成本，降低了供应链的可见性，并削弱了全球竞争力。 •微型、小型和中型企业（msme）受到数字贸易壁垒的不成比例的影响，通常缺乏应对复杂数据合规要求所需的资源。这限制了它们参与全球价值链的能力，并阻碍了包容性贸易。 •数据流限制损害了关键供应链功能，包括可追溯性、海关清关、风险分析和物联网以及预测分析等数字工具的部署。 •不一致的规则也让敏感的商业数据面临风险，强制披露和弱保护威胁着商业机密和信任。 •为维护跨境数据流动，确保有韧性和高效的全球供应链，国际商会呼吁采取协调一致的国际行动以应对日益增长的监管碎片化。具体而言，国际商会建议： 在世贸组织中寻求多边规则，以实现可信赖、安全且可预测的跨境数据流动。 推广风险和循证方法，以确定何时应该对默认允许跨境数据流动的立场作出例外。 确保开放和互操作的数据框架，避免一刀切的数据本地化并支持标准互认。 通过可执行的保护措施在贸易和数据政策中保护商业机密信息（CBI）。 支持一个数字贸易便利化的环境，包括协调的文件标准和可信赖的交易商认证，以减少摩擦并增加参与度，特别是对中小微企业。 整套建议在10页上提供。 引言 跨境数据流动对于高效、有韧性和相互关联的全球供应链至关重要。所有行业，包括信息服务、高端制造业、金融服务和电子商务，都高度依赖实时数据交换来管理其运营的各个方面。根据最近的研究，跨境数据流动可以使出口每减少一个0.1个百分点，增长145%1. 尽管它们发挥着关键作用，跨境数据流动面临着日益增长的监管障碍。缺乏多边协调和碎片化的监管环境给贸易带来了障碍，并扰乱了供应链。关键问题——从数据本地化要求到不同的数据保护法律和网络安全规则——带来了高昂的合规问题。根据经合组织的说法，数据自给自足——或者说完全分裂，即所有经济体都完全限制其数据流动——可能会使全球GDP减少4.5%，并使出口减少8.5%2. 这种制约性且碎片化的数据政策正在推高成本，制造效率低下，限制商业机会，削弱了企业优化供应链运营、保持竞争力和实现国际扩张的能力。作为非关税壁垒，它们降低了企业拓展全球市场的能力，减缓了数字贸易的增长— —最终削弱了供应链的韧性。 该政策简报考察了数据流在全球供应链运作中的关键作用，以及限制性数据政策对贸易的负面影响。它为（相关问题）提供了建议。如果没有它们，培养允许安全可信跨境数据流动的贸易政策。供应链无法高效或大规模地运行 。简而言之，跨境移动数据对供应链而言与商品和服务的流动一样至关重要——它是供应链的强制性要求。 1经合组织（2023）字节与贸易：量化数字化对贸易的影响https://read.oecd.org/10.1787/11889f2a-en?format=pdf. 2数据监管的经济影响：平衡开放与信任OECD/WTO(2025),,经合组织出版，巴黎，https://doi.org/10.1787/aa285504-en. 图1： 咖啡供应链中的数据流——关键阶段、数据类型和业务交互 数据如何流动 在咖啡供应链中 国家A供应 (资源获取 原始 材料)供应商 供应商信息采购订单合规证书配送时间表 B国制造 国家C分配(运输和 物流) 农民/生产者 分销商 生产计划表库存水平质量控制 运输跟踪交付时间线用户反馈 D国 消费者(Retailand)最终用户) 零售商 销售数据消费者反馈 退货退款记录 非个人数据个人信息 消费者 来源：ICC（2025），政策简报：供应链中的数据流动 这张图（见图1）说明了跨境数据流动如何支撑咖啡供应链的每个阶段——从采购原材料到向最终消费者交付产品。它突出了非个人数据和个人数据如何被用于协调生产、管理物流以及满足消费者需求。高效的数据流动使公司能够优化运营、减少延误并提升客户满意度——使数据成为现代、有韧性的供应链的关键输入。 2025年6月|供应链中的数据流|政策简报|6 数据流动的监管壁垒及其对供应链连通性的影响 下表说明了法规如何阻碍数据流动，并为企业创造了一个碎片化的经营环境。 障碍是什么对供应链的影响 监管 缺乏全球统一 法律不确定性，更高合规 碎片化 框架，每个国家 成本，运营壁垒。 对不同的规则进行强制数据流。 数据本地化需求 要求数据必须存储或处理在一个 运输、海关延误库存管理。减少 特定国家。 使用集中式系统的能力这是对...特别沉重的负担中小企业和中小微企业。 限制性数据政策 重叠或冲突个人和 增加运营成本，阻碍供应链可视性，以及原因 非个人数据，那限制 延迟。 他们无缝的转移。 缺乏互操作标准 不兼容的规则、格式或技术要求对于数字系统 破坏自动化，增加手工文书，导致冗余系统，并且限制跨集成 司法管辖区。 全球供应链。 强制披露 暴露需求 数据滥用风险，损失 并且弱 敏感商业 竞争优势，并减少 保密性 信息不足 跨境合作信任。 保护 法律或技术保障措施。 数据障碍可追溯性 跨-边界数据流或不存在的边界数据流 阻碍跟踪货物的能力实时确认其来源 协调框架 并确保它们符合合规性 启用端到端跟踪 标准。 商品、服务和数据。 供应链“交易生命周期”中的关键阶段和通常转移的数据类型 下表是对跨越边境的数据类型的非详尽概述。 供应链阶段 数据传输类型 数据分类 供应(sourcingof原材料) •供应商信息•材料规格•合规证书•采购订单•配送计划 非个人数据 生产 •生产计划表•物料清单•设备维护记录•质量控制数据•库存水平 •物联网传感器数据产品 非个人数据 分布（运输）和物流) •装运清单•追踪信息•海关文件•承运合同•交货时间表 非个人数据 消费者(零售和最终用户) •销售数据•客户反馈•保修信息•退货退款记录•市场分析 个人信息（减去销售数据） 售后/期末生命周期 •产品使用数据（例如性能日志，错误报告） •返回和维修数据•回收或处置跟踪 非个人数据 业务运营支持上述全部阶段 劳动力管理（即生产，物流，销售，培训，招聘和性能） 个人信息（员工信息，财务数据与员工相关联)，和非个人数据。 全球供应链中数据流动的关键贸易政策挑战及其实践意义 尽管在实现供应链整合和效率方面发挥着关键作用，跨境数据流动正面临日益增长的监管限制。本节概述了企业跨境移动数据时所遇到的主要贸易政策挑战——以及这些挑战在运营层面的具体含义.需要注意的是，并非所有数据政策都旨在限制运营或供应链数据的流动。事实上，许多监管框架，包括隐私法，专门关注个人数据。然而，由于法律法规的模糊性、混合用途系统和合规实践，这些框架可能会对对供应链绩效至关重要的更广泛的数据流动产生非预期的后果。 监管碎片化导致供应链复杂化 在缺乏全球跨境数据流动框架的情况下，各国政府通过国家法律和贸易协定采取了不同的方法。这些规则错综复杂，产生了法律风险和运营复杂性，增加了合规成本，并使企业更难整合跨市场的供应链。公司通常被迫维护独立的数据处理协议，复制it系统，并雇佣额外的合规人员——这破坏了效率和竞争力。企业还必须应对重叠或冲突的监管义务，这通常需要法律专家和昂贵的变通方法才能保持合规——这破坏了效率，降低了敏捷性 ，并将资源从创新和增长中转移。 数据本地化作为供应链效率的障碍 对数据存储或处理地点的限制会限制供应链可见性，并延迟对时间敏感的操作，如航运、海关清关和贸易融资。然而，数据隐私法对于保护个人至关重要，如果没有明确的豁免条款或定制化框架，它们可能会无意中阻碍全球供应链。许多司法管辖区要求个人数据在当地存储或处理。这直接影响像集中式物流平台或云企业资源规划（ERP）这样的供应链系统，迫使企业创建特定国家的数据孤岛。 这尤其具有挑战性，因为在供应链系统中会一起处理个人信息和非个人信息。例如，一个运输记录可能同时包含集装箱数据和海关经纪人或驾驶员的姓名。因此，针对个人信息的限制可能会引发更广泛的合规负担，或迫使公司本地隔离运营系统，即使绝大多数数据是非敏感或商业性质的。 由于这些限制，企业可能无法与跨国合作伙伴共享实时数据，从而导致交货时间变慢、错过截止日期以及成本增加。本地化措施也阻止公司使用集中式系统，迫使它们分散运营——这对中小微企业来说尤其困难。 限制性数据政策增加供应链成本和复杂性 现代供应链依赖于无缝数据传输来跟踪货物、优化物流以及管理供应商关系。这些数据流并非线性或静态——它们会实时更新、丰富或在不同参与方之间共享。例如，一家进行国际货物贸易的公司需要在港口、海关和仓库之间共享实时更新。如果数据不能自由流动，货物可能会在边境积压，客户可能需要等待，供应商 性能受影响。数据隐私法规，如欧盟通用数据保护条例（GDPR）可能会使这更加复杂。它们通常要求个人数据仅用于指定目的，并且个人同意将数据传输给第三方和/或海外。在供应链中，数据在物流提供商、报关行和供应商之间共享，确保同意和目的一致可能存在运营挑战。 数据流限制也限制了数字供应链创新（如物联网追踪、预测库存和供应链风险分析）的使用，使得企业更难发现延误、避免短缺或适应供应商问题。其结果是，供应链变得更加不敏捷、更容易受损害。 缺少互操作性标准限制了供应链数字化 跨境数据流动不仅取决于数据转移的授权，还取决于允许供应链合作伙伴交换和处理这些数据的兼容规则和系统。相互冲突的法规和不一致的标准使得在跨市场实施端到端的数字解决方案更加困难。例如，一家跨国物流公司可能希望使用一个基于云的系统来协调跨国的运输、海关清关和交付。但如果一个国家限制物流数据的转移或要求本地数据存储，该公司必须为该国构建一个独立的系统——这将增加成本、延迟升级并降低整个供应链的可见性。 供应链中的中小企业面临更大的挑战。一家小型制造商向跨国买家销售用于多个司法管辖区的投入品，可能需要遵守这些不同司法管辖区中多层次的数据隐私和网络安全规则。没有法律支持或数字基础设施，许多中小企业根本无法合规，从而被排除在全球价值链之外。 碎片化数据流损害供应链可追溯合规性 <think> Okay,theuserwantsmetotranslateamarkdowntextintosimplifiedChinese.Letmefirstreadthroughthesourcetextcarefully.ThemainpointsareaboutsupplychaindataflowsbeingessentialforcompliancewithcertainregulationslikeEUDRandUFLPA.Thetranslationneedstokeeptheformulasandnotationsthesame,soIneedtomakesurethattermslikeEUDRandUFLPAareretainedastheyare.Also,theuserspecifiednottoincludeanyadditionaltext,justthetranslatedversion. Ishouldcheckifthereareanytechnicaltermsthatneedspecifictranslation.Forexample,"upstreamsupplychaintraceability"mightbetranslatedas“上游供应链可追溯性”.Also,"interoperable,timely,a