智能社会发展与治理标准化指引（2025版）
一、总体要求
- 基本内涵：围绕智能社会发展与治理问题，基于人工智能社会实验等科学方法，探究智能技术带来的社会影响及其作用机理，制定、发布和实施规范性文件的活动。
- 工作目标：建立健全科学合理的标准研究制定、实施反馈、优化完善工作机制，建成覆盖主要社会应用场景、保障技术全生命周期良性健康发展的标准体系。
- 主要内容和适用范围：提出基本原则和要求，明确常见智能技术应用场景、社会影响及其观测评估指标，规定人工智能社会实验规程，构建标准体系框架。适用于智能技术社会应用与评估领域的标准化活动，为国家智能社会治理实验基地建设等提供规范。
二、智能社会发展与治理原则
遵循以下三方面原则：
- 增进福祉，注重和谐：以社会高质量发展为目标，建设人与智能技术相和谐的社会环境，提升生活水平与社会福利。包括促进和谐共生、遵守公序良俗、确保公平普惠。
- 以人为本，保障权益：保障人类各项基本权利，尊重个人利益诉求。包括保障基本权利、体现关怀救济、保证知情同意。
- 包容创新，持续优化：保障智能技术安全和系统可控，为智能技术的研发、应用与共享提供敏捷包容的发展环境。包括实现责任可溯、强调审慎敏捷、促进包容开放。
三、智能技术社会应用场景与影响评估
根据智能技术的作用对象，应用场景及影响划分为微观、中观、宏观三个层面：
- 微观层面：智能技术作用于个人，如自动驾驶、智能家居、智能客服等。可能产生的影响包括心理状态、行为模式、价值观念、社会关系等的变化。可观测指标包括个体行为（如使用频率、活动轨迹）和个体感知（如风险认知、技术接受程度）。
- 中观层面：智能技术作用于组织与行业，如智慧教育、智慧医疗、智慧金融等。可能产生的影响包括业务流程、组织关系、职责分工和组织运行模式等的变化。可观测指标包括经济效益变化情况（如在线销量、生产效率）和组织治理或行业协同水平变化情况（如企业战略转型、协同效能）。
- 宏观层面：智能技术作用于社会，如数字政府、智慧城市、数字乡村、智能应急管理等。可能产生的影响包括公共治理方式、社会服务能力、应急响应流程、公众参与模式等的变化。可观测指标包括政府治理与决策的效率和效果（如公共服务平台数据、经济增长率）和公共服务质量的优化改进情况（如公共服务均衡度、满意度）。
四、人工智能社会实验规程
人工智能社会实验是国家智能社会治理实验基地探索智能社会发展与治理路径的关键方法，规程主要包括三个阶段：
- 实验准备，组织应用：明确技术与应用场景、参与主体、实验方案，防范伦理风险。
- 实验开展，科学测量：选取测量要素和指标，科学抽样与分组，进行数据收集与分析。
- 实验反馈，综合评估：综合集成技术发展、社会个体接受程度、经济文化环境等因素，形成实验成果；对实验过程和成效进行评价；将实验成果反馈给各有关方面。
五、智能社会发展与治理标准体系框架
构建适应技术创新需要、满足产业发展需求、支撑智能社会建设的标准体系，框架结构包括五个部分：
- 基础通用标准：术语标准、分类与代码标准、通用指南标准。
- 发展与治理原则标准：通用原则标准、智能技术与人类福祉原则标准、智能技术伦理原则标准、智能技术安全治理原则标准。
- 智能社会发展与治理场景应用标准：基层应用标准、医疗健康应用标准、能源应用标准、环境应用标准、教育应用标准、养老应用标准、体育应用标准、经济应用标准、政法应用标准。
- 技术和方法标准：智能技术综合社会影响分析测量技术标准、智能社会多元治理主体特征、关系及治理规范的测量标准、智能社会发展与治理计算实验和模拟演化技术标准、人工智能社会实验方法标准、伦理审查与风险管理方法标准、数据收集、汇交、解析与验证方法标准。
- 效果评价标准：综合影响评价标准、治理绩效评价标准、风险跟踪与评价标准。
