客户背景：该客户为全球领先的食品零售公司及蛋白质领域领导者，拥有广泛食品产品与品牌组合，致力于可持续蛋白质创新与个性化食品定制。
业务挑战：客户现有分析能力受限于本地数据分析工具功能不足，容量规划困难导致新数据接入与分析开发受阻。为解决此问题，客户计划将 SAP HANA 迁移至 Google BigQuery，并结合 AtScale 构建逻辑数据仓库。
项目描述：客户通过 SoftServe 开发了从 SAP HANA 到 BigQuery 的 ETL 管道，并在 BigQuery 上部署 AtScale 逻辑数据仓库结构。性能测试对比了新旧解决方案，验证了新方案的可扩展性与性能提升。
业务目标：
- 提升分析能力，突破现有工具限制；
- 降低 IT 成本，实现无容量规划的无限制扩展；
- 通过概念验证验证 SoftServe 方案的可行性，确保终端用户分析工具的强大扩展性。
核心观点：
- 迁移至 BigQuery + AtScale 可解决 SAP HANA 的扩展性与功能瓶颈；
- 新方案无需大量 IT 基础设施投资，即可实现高性能、可扩展的分析能力；
- 项目通过 ETL 管道与逻辑数据仓库设计，确保数据无缝迁移与高效利用。
研究结论：
- 迁移方案成功验证了客户对分析能力提升的需求，同时优化了成本与扩展性；
- AtScale 在 BigQuery 上的应用有效解决了逻辑数据管理问题，为终端用户提供了更强大的分析工具；
- 该案例为同类企业提供了基于云平台的数据库迁移与数据分析优化参考。
