Budderfly利用人工智能为客户提供卓越的能源即服务成果

2您知道吗？有专门公司致力于改进企业使用能源的方式。继续阅读，了解Budderfly如何通过解决三个关键数据挑战来改进其能源管理服务。学习SoftServe如何使用机器学习模型设计更好、更精确的能源和成本节约数据分析，为Budderfly的客户提供更好的洞察和服务。提供EaaS并优化能源消耗是多方面的，涉及从测量建筑物到安装和配置节能设备、技术和设备的各个方面。其成功在于数据收集、分析和预测建模。Budderfly 领导着能源管理创新的前沿，通过其能源即服务（EaaS）模式，转变了餐厅、健身房、学校和其他商家使用和节约能源的方式。这种独特的方法承担了实施节能技术的财务风险，使客户无需任何前期资本投资即可受益。通过提供无需初始费用的尖端节能技术和设备，Budderfly 帮助企业更接近净零排放。这包括与高级分析技术配合使用时能进一步推动节能的经过实战检验的物联网设备。 3软 Serve 的 MLOps 团队构建了一个基于云的部署和 API 基础设施，使 Budderfly 能够验证结果，利用洞察力并采取行动。让我们逐一探讨每个业务挑战，并学习如何使用机器学习来解决这些问题。利用机器学习实现更智能的能源解决方案软 Serve 的数据科学团队使用机器学习技术创建了提供对 Budderfly 三个关键挑战宝贵见解的模型。在测试模型后，他们开发了一种定制的解决方案，该解决方案专门针对 Budderfly 的业务需求。 基线计算安装策略能源消耗诊断案例研究 | Budderfly 利用人工智能为他们的客户提供卓越的能源即服务成果应对3个关键数据挑战Budderfly知道，使用先进的计算和分析技术将提升他们的服务并提高客户成果。他们确定了三个关键挑战： 挑战实现价值1. 基线计算解案例研究 | Budderfly 利用人工智能为他们的客户提供卓越的能源即服务成果简化工作流：基线模型允许自动创建缺失的基线值，而无需复杂的、可能导致错误的计算。Budderfly 正在寻找计算各区域和业务类型下 AMU 趋势的方法。此外，他们还希望更好地了解天气状况如何影响 AMU 数据。使用基于树的模型集合进行训练以计算基线值，考虑天气和特定业务因素。该解决方案是完全自动化的，甚至可以计算不完整的过去能源消耗数据。对于每个新客户，Budderfly 首先计算其平均月度使用量（AMU），这作为未来节省测量量的参考点。这被称为基线计算，是更高级分析的入口点，使其成为其业务的核心部分。 4提高准确率：基线计算精度提高。此估计还为许多其他业务组件提供了基线，从而提高了整个运营的准确性。 挑战解2. 安装策略实现价值案例研究 | Budderfly 利用人工智能为他们的客户提供卓越的能源即服务成果Budderfly的业务围绕着迅速安装节能解决方案，以尽快最大限度地提高成本和环境效益。尽管每台Budderfly安装都能节省能源，但每个客户的节省量取决于季节、地理位置、企业规模和其他因素。Budderfly想要更好地了解其解决方案在实际应用中的节能效果，建立更准确的ROI，并确定哪些解决方案值得继续使用。效率与成本/效益优化节能模式优先考虑安装方案以获得最佳效果。例如，根据投资回报率分析，Budderfly只在特定区域安装某些解决方案，因为那里的成本和节能效果才具有合理性。通过考虑所有因素，Budderfly可以制定一个持续改进性能、减少能源消耗、降低碳排放并最大化客户节约的安装策略。基于LightGBM模型创建了一个模拟引擎，用于预测每名客户每年每个月的储蓄金额。这些值可以进一步聚合，以提供集群级别的洞察。 实现价值挑战解案例研究 | Budderfly 利用人工智能为他们的客户提供卓越的能源即服务成果节能：识别和修复因设备故障或业务变更导致的异常能耗，可确保设备高效运行。这种积极主动的方法减少了能源消耗，支持更绿色的运营，降低了成本，并提升了Budderfly客户的体验。快速识别设备故障至关重要。此外，即使设备运行正常，也要识别可能影响能源消耗的业务变化。识别能源使用异常的原因对于维持高效运营至关重要。通过利用精确的能耗预测模型，SoftServe识别了异常能耗并提供了警报以供进一步调查。这些警报允许Budderfly研究设备问题或业务实践的变化，并确定下一步行动。 最终思考案例研究 | Budderfly 利用人工智能为他们的客户提供卓越的能源即服务成果通过与 SoftServe 合作，Budderfly 利用先进的 AI 和机器学习提升了其 EaaS 服务。这种合作不仅解决了基准计算、安装策略和能源消耗诊断中的关键挑战，还提高了其服务的整体准确性、效率和可靠性。 克里斯·德贝内迪克蒂斯，技术副总裁因此，Budderfly对应该安装什么、何时安装有了更清晰的了解。这种AI驱动解决方案的成功集成，突显了技术在推动可持续商业实践和实现卓越客户成果方面的变革潜力。Budderfly与SoftServe的合作提升了我们的EaaS解决方案。SoftServe在人工智能和机器学习方面的专长为我们的能源管理带来了新的精准度和效率。团队的创新方法解决了业务挑战，并显著提升了我们为客户提供价值的方式。我们对合作以及共同取得的成果感到非常满 “意。 欧洲总部社交链接北美总部关于SoftServe联系info@softserveinc.comwww.softserveinc.com201 W 5th Street, Suite 1550 Austin, TX 78701 +1 866 687 3588 (美国) +1 647 948 7638 (加拿大)软思是顶尖的IT咨询和数字服务提供商。我们拓展新技术的前沿，以解决当今复杂的商业挑战，并为我们的客户实现有意义的成果。我们无穷的好奇心驱使我们去探索和重塑可能性的艺术。客户们自信地依靠软思来构建和执行成熟且创新的解决方案，例如数字工程、数据和 analytics、云以及 AI/ML。我们的全球声誉来自顶尖工程技术人才，在三十多年里，为高科技、金融服务、医疗保健、生命科学、零售、能源和制造业等企业行业提供卓越的数字化解决方案，并以非凡的速度交付。30 枪炮街 伦敦 EC4 6XH 英国 +44 333 006 4341