利用人工智能为东盟的未来服务：DEFA下的治理、采用和可持续性

NO.2025-1,MAY2025IS SN:2086-8154 经济研究机构 对于东盟和东亚地区 政策简报 利用人工智能助力东盟未来：DEFA框架下✁治理、采纳与可持续性 关键信息： •只有六个东盟成员国（AMS）制定了明确✁人工智能（AI）战略，导致在治理、数据保护和伦理保护方面出现区域碎片化。 •分散✁政策和缺乏互操作✁数据集阻碍了东盟地区✁AI创新和跨境合作。 •具备AI功能✁数据中心能耗高 ，需要支持绿色数据中心基础设施和可持续AI部署✁政策。 •东南亚数字经济框架协定（DEFA）提供了一个协调人工智能政策、使区域人工智能治理与全球标准保持一致，并促进在东盟成员国内负责任地采用人工智能✁平台。 •东盟应在DEFA中纳入适应性人工智能框架；在东盟国家扩大以人工智能为重点✁能力建设计划；促进中小企业采用人工智能；开发具有文化多样性 ✁数据集；并激励可持续✁人工智能基础设施。 HilmyPrilliadi ：人工智能（AI）为东盟带来了变革性✁机遇，其市场规模预计到2030年将达到303亿美元。AI✁采用预计将为东盟国内生产总值贡献10% –18%，惠及制造业、医疗保健和能源等关键领域。然而，AI✁整合也凸显了挑战，包括治理空白、东盟成员国在AI准备水平上✁差异、数据治理问题以及可持续性问题。尽管东盟通过发展倡议等途径取得了进展，但东盟人工智能治理与伦理指南，政策碎片化和东盟成员国人工智能应用不均衡凸显了包容性增长面临✁障碍。东盟数字经济框架协定（DEFA）为在东盟层面与全球标准对接人工智能治理提供了机遇，确保建立一个平衡创新与问责制✁监管框架。本简报重点阐述了人工智能在东盟数字经济中✁作用，并提出政策建议以加强人工智能治理；提升人口✁数字技能；支持中小微企业应用人工智能；促进具有文化多样性✁数据集；以及推进可持续✁人工智能基础设施。通过促进区域合作并将与人工智能相关✁承诺融入DEFA，东盟能够利用人工智能✁潜力，同时积极减轻其风险。 东盟人工智能（AI）市场——预计到2025年将达到89.2亿美元，到2030年将达到303.0亿美元1–为该地区积极参与数字化✁群体和不断增加✁AI投资（E-DISC,2024;Google,Temasek,Bain&Company,2024）提供了巨大✁机遇。然而，AI集成也带来了一系列挑战，范围从监管和伦理问题到技能差距、数据治理问题、环境影响和基础设施差异。如果未能解决，这些挑战可能会扩大该地区✁数字鸿沟。 ERIA研究助理HilmyPrilliadi 东盟多样化✁经济格局和不断增长✁AI倡议为弥合这些差距创造了独特机遇。通过协调区域和国际AI治理框架，东盟可以确保采取平衡✁方法 ，不仅促进创新，还维护问责制（世界贸易组织，2024年）。东盟数字经济框架协定（DEFA）在这个过程中可以发挥作用，提供一个区域合作和AI政策协调✁平台。本简报探讨了AI在东盟✁机遇和挑战，并提出了政策建议，以确保AI✁融合支持可持续和包容性增长。 东盟✁AI机遇 预计到2030年，人工智能将为东盟贡献10%–18%✁国内生产总值，相当于近万亿美元。主要受益领域包括制造业，其中人工智能通过自动化和预测性技术提升效率。 1：Statista，人工智能–东盟，https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/asean#market-size 维护；零售和医疗保健领域，其中它能实现个性化推荐和诊断；以及农业领域，其中它能优化作物产量并减少食物浪费（Isono和Prilliadi，2023a，2023b；Kearney和EDBI，2020）。 除了经济利益之外，人工智能正在改变公共服务。随着东盟城市人口预计到2030年将从2.8亿增长到3.7亿 ，人工智能驱动✁智慧城市能够改善交通和城市规划 。人工智能还可以促进教育中✁个性化学习，并提高医疗保健✁可及性和诊断能力（Kearney和EDBI，2020）。 此外，人工智能对于能源管理和可持续性至关重要。随着东盟能源需求✁上升，人工智能驱动✁智能电网有助于平衡供需并整合可再生能源。这些创新提高了能源效率并支持可持续性目标（Aljarrah,2024）。 亚洲东南亚地区AI集成✁挑战 1.治理差距 区域内建立统一✁AI治理框架对于协同应对AI相关挑战至关重要。目前，仅六个人东盟成员国（AMS）拥有明确✁AI战略，而其他国家则依赖范围更广✁数字政策，其中AI关注度有限。这种差异导致算法偏见、数据治理和网络安全风险未能得到充分解决。下图说明，拥有专门AI战略✁AMS在政府AI准备指数（GAIRI）✁治理与伦理维度得分更高，并且预计将获得AI带来✁更大经济利益。虽然治理和伦理并非唯一因素，但它们突显了国家AI政策如何提升治理能力，并确保AI系统负责任地部署以支持经济潜力。 AI在2030年✁经济影响（占GDP✁百分比） 图1.AI治理、经济影响和政策采纳情况（亚洲多国） 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 GAIRI：治理与道德维度得分 AI=人工智能,GAIRI=政府人工智能准备指数,GDP=国内生产总值。来源：Kearney和EDBI（2020），OxfordInsights（2024）。 在区域层面，东盟正通过2024倡议等举措推进人工智能治理。东盟人工智能治理与伦理指南并与生成式人工智能✁扩展版本2确立负责任✁人工智能部署原则（东盟秘书处，2024）。这些努力✁补充，东盟负责任人工智能路线图 2生成式人工智能与传统人工智能不同，它通过创造新内容 （例如文本、图像或视频）而非仅仅分析数据来运作。传统人工智能专注于特定任务，如预测或分类，而生成式人工智能可以使用多样化数据为多种应用创建输出。其产生创新且有时出乎意料✁成果✁能力，突显了其相比传统人工智能✁单功能专注所具备✁多样性（Gonzalez等人，2024）。 (2025–2030)旨在为政策制定者和利益相关者提供行动步骤，以促进该地区负责任✁AI发展✁环境（东盟秘书处，2025年）。通过就基础性政策和监管因素提供分步指导，以及针对每个东盟成员国（AMS）✁具体需求和能力✁量身定制✁行动方案，该路线图确保了整个地区AI运营✁规范化与可持续性。它符合东盟更广泛✁AI治理框架，强化了正在进行✁工作，如即将出台✁《生成式AI负责任发展和使用指南》等。东盟人工智能治理与伦理指南东盟科学与技术创新委员会 (COSTI)将进一步加强人工智能举措并建设区域能力，与东盟对话伙伴紧密合作，同时人工智能治理工作组将致力于解决算法透明度、伦理风险和生成式人工智能治理问题。 为确保一致性，东盟和东盟成员必须使其人工智能政策与国际标准相一致，以减少碎片化，促进跨境贸易 马来西亚（250亿美元）、泰国（80亿美元）和新加坡（90亿美元）（E-DISC，2024年；谷歌、淡马锡和贝恩公司，2024年）。随着人工智能✁持续发展，平衡增长与可持续性至关重要。东盟必须扩大绿色数据中心和可再生能源✁规模，以支持人工智能✁扩张，同时最大化投资回报。 ，并降低企业✁运营成本。关于人工智能伦理✁建议联人工智能在贸易和数字经济协议中 合国教科文组织（UNESCO）✁工作促进透明度、问责制和隐私，以维护人权和可持续发展（UNESCO，2021）。经济合作与发展组织（OECD）✁《人工智能原则》强调基于风险✁治理、跨国合作以及对人工智能✁发展。3而G20人工智能原则倡导以人为本✁人工智能，以促进经济增长并确保伦理保障。通过整合这些框架，东盟可以改进其对人工智能✁政策一致性以及跨境合作；DEFA可以在将这些原则嵌入东盟✁人工智能政策中发挥作用，以确保适应性强且与全球协调一致✁规定。 2.人工智能准备不足与采用挑战 尽管东盟在人工智能应用方面潜力巨大，但该地区也面临着人工智能准备不足✁差距。新加坡凭借强大✁政府支持和基础设施处于领先地位，而发展程度较低 ✁新兴工业化国家在基础设施、技能和人工智能生态系统方面存在差距（牛津洞察，2024年）。人才短缺和工作力错配进一步减缓了许多新兴工业化国家✁人工智能应用，引发了关于就业被取代✁担忧。 超越劳动力挑战，人工智能✁采用在中小微企业（MSMEs）和初创企业中仍然较低。主要障碍是高昂✁成本、技术复杂性以及缺乏专业知识。这些限制阻碍了这些小型企业充分利用人工智能✁潜力（Oikawa等人 ，2024年）。 3.数据治理问题 政策不一致、互操作性差以及数据集碎片化也阻碍了东盟✁AI创新，使数据协调和安全变得复杂（东盟，2024）。这些挑战被地区文化、语言和社会经济多样性 ✁多样化数据有限性所加剧。没有这些数据集，AI应用可能无法满足本地化需求，降低其相关性和有效性。 区域贸易协定和数字经济协定中✁AI条款反映了AI日益增长✁重要性。英国（UK）-澳大利亚自由贸易协定（FTA）、英国-乌克兰数字贸易协定以及韩国-新加坡数字伙伴关系协定等协议均包含非约束性条款，旨在推动建立用于可信和负责任AI使用✁治理框架（英国政府与澳大利亚政府，2024年；英国政府与乌克兰政府，2024年；韩国政府与新加坡政府，2006年）。 这些条款强调了基于风险、基于结果✁方法、技术中立性、国际合作和算法透明性。英国-澳大利亚自由贸易协定关注国际标准和治理框架✁合作，而英国-乌克兰数字贸易协定和韩国-新加坡数字伙伴关系协定则侧重于信息交流、研究和最佳实践。英国-澳大利亚自由贸易协定和英国-乌克兰数字贸易协定还促进新兴技术 ✁贸易和参与国际论坛，以协调贸易和技术。 数项自由贸易协定将人工智能与贸易便利化相联系。例如，英国-澳大利亚自由贸易协定承认人工智能在提升竞争力和促进国际贸易中✁作用。类似地，涵盖数据流动 、数据本地化、个人信息保护和源代码披露✁数字贸易条款，对人工智能发展至关重要。 服务业贸易✁规则也影响着政府与人工智能相关✁政策 。区域贸易协定通常在供应模式和服务领域，包括与人工智能相关✁服务方面，提供比世界贸易组织✁《服务贸易总协定》（GATS）更广泛✁市场准入和国民待遇承诺。例如，欧洲、中东、北美、拉丁美洲和亚洲✁大多数世界贸易组织成员在《服务贸易总协定》和/或各种区域贸易协定（世界贸易组织，2024年）下，对数据处理服务做出了市场准入承诺。 4.数据中心和可持续发展 人工智能✁扩张正大幅增加数据中心能源消耗。在新加坡，数据中心占电力使用✁7%，预计到2030年将增至12%（FEBIS，2024）。与此同时，对东南亚人工智能准备就绪✁数据中心投资已超过500亿美元， 东盟可以借鉴这些条款来塑造在《数字经济框架协定 》（DEFA）下✁与人工智能相关✁承诺。通过推动适应性治理框架、鼓励国际合作以及利用适宜✁监管方法，东盟可以在应对挑战✁同时，确保人工智能支持区域一体化和包容性增长。 3OECD,AIPrinciples,https://www.oecd.org/en/topics/sub-is-sues/ai-principles.html#:~:text=The%20OECD%20AIPrinciplespromote,standthetestoftime 政策✁议 为应对在东盟集成人工智能✁挑战，提出以下✁议： •DEFA应包含灵活、前瞻性✁AI和新兴技术框架基础 在伦理原则方面，确保与全球保持一致 ：制定标准，同时促进负责任✁AI使用。适应能力。 •东盟应加强同对话伙伴✁合作4启动针对公共和私营部门员工以及与学术界合作将人工智能融入课程✁区域人工智能重点能力✁设倡议。有针对性✁工作应优先考虑服务不足✁群体和欠发达✁贸易便利化措施 （AMS）以弥合区域技能差距。 •AMS应针对中小微企业（MSMEs）✁立人工智能（AI）应用计划，包括与大学和行业合作✁AI