数字化入职培训以提高合规性并简化运营 

SoftServe 实施了智能文档处理以降低成本并优化KYC/AML案例研究 | 数字化入职流程 以提升合规性并简化运营我们的客户是一家全球性投资银行，其客户和合作伙伴分布在全球各地，并遵循不同的监管指南。KYC/AML的手动流程既耗时又费力，导致运营成本增加。此外，由于执行了大量背景调查和负面媒体筛查（AMS），数据录入错误的发生率很高，这可能会导致高昂的代价。入职培训是保护银行声誉和财务的关键部分。这个过程可能非常耗时，如果银行不彻底进行，就有可能违反规定。优化数据收集和分析银行希望减少员工在数据提取上花费的时间，以加速入职流程并改善客户体验（CX）。同时，将入职流程数字化可以通过消除粗心人为错误的机会来降低风险。自动化文档处理和背景调查通过加速入职流程来提升客户体验。智能文档处理（IDP）可以解析个人文件以获取与KYC相关的信息，并且可以定制以通过互联网搜索与AML目的相关的违规公共信息。 解的部分的AMS：一个自动化入职解决方案：提取并存储关键数据清理数据并执行负分析得分读取并评估公共来源和互联网文章增强KYC/AML和负面媒体筛查准确的客户信息可以预防金融犯罪并保护银行的声誉。KYC/AML政策和程序确认身份，预防洗钱，并确保合规。根据特定的犯罪相关类别对内容进行分类处理各种文档，包括W9表格、年度报告和身份证明，如驾照或护照 2 案例研究 | 数字化入职流程 以提升合规性并简化运营降低风险并提升客户体验IDP解决方案将现成的Google Document AI处理器与一个复杂的定制处理器相结合。该定制处理器主要用于年度报告，并具有一个多页面分类器来识别具有特定特征的页面，并进一步对它们进行分类。该AMS解决方案使用Google自定义搜索和Google云NLP来提取和分类关于客户的负面新闻。REST API与IDP解决方案和其他内部银行系统集成，以自动从年报和其他文档中提供结果。软 Serve 利用 AI 和云的力量构建了一个包含 AMS 的 IDP 解决方案，简化了KYC 和 AML 流程，提高了运营效率并增强了合规性。 增强非合规风险缓解提高数据收集准确性将AMS时间缩短50%我们通过利用云服务、预训练解析器、用于复杂和非结构化数据解析/提取的自定义机器学习模型以及高成熟度的数据类型提取工具，在您的IDP中构建最后一段路。让我们谈谈SoftServe如何处理复杂的处理任务，并根据您的特定文档处理需求定制解决方案。 3 联系人欧洲总部北美洲总部软Serve是一家顶级的it咨询和数字服务提供商。我们拓展新技术的前沿，以解决当今复杂的商业挑战，并为客户创造有意义的成果。我们无穷的好奇心驱动我们探索和重塑可能的艺术。客户们自信地依赖SoftServe来架构和执行成熟且创新的能能力，如数字工程、数据和 analytics、云和 AI/ML。201 W 5th Street, Suite 1550 Austin, TX 78701 +1 866 687 3588 (美国) +1 647 948 7638 (加拿大)我们的全球声誉来自于顶尖工程技术人才，为高科技、金融服务、医疗保健、生命科学、零售、能源和制造业等企业行业，在30多年的时间里，以卓越的速度提供优质的数字解决方案所获得。访问我们的网站,博客,领英,Facebook, 以及X (推特)关于更多信息，请查看页面。30 枪炮街 伦敦 EC4 6XH 英国 +44 333 006 4341