核心观点
人工智能（AI）对发展中国家具有巨大的潜力，能够推动经济发展、减少贫困，并改善公共部门服务。然而，发展中国家在AI领域面临着数字鸿沟、数据隐私、算法偏见和劳动力市场转型等风险。
关键数据
- 全球生成式AI（GenAI）的采用速度惊人，但低收入国家（LICs）的采用率仅为1%，远低于中低收入国家（MICs）和高收入国家（HICs）。
- 超过75个国家已发布国家AI战略，但发展中国家在AI能力建设方面仍存在差距，尤其是在非洲地区。
- 国家AI战略通常围绕几个关键主题，包括经济影响、社会效益、伦理和责任AI、全球AI价值链定位等。
研究结论
- 发展中国家需要制定国家AI战略，以促进AI的负责任发展和部署。
- 国家AI战略应与现有的数字化转型、ICT、数据和安全战略相协调。
- 国家AI战略应优先考虑以下要素：
- 连接性： 可靠且可持续的能源、高速宽带连接和AI兼容设备。
- 计算能力： 高性能计算（HPC）和数据中心的可用性和可访问性。
- 数据： 反映当地需求、偏好和价值观的高质量、多样化的数据。
- 能力： AI素养和技能，STEM教育和研发。
- 国家AI战略应关注以下关键领域：
- AI基础设施： 可靠的能源、宽带连接、设备和数据中心。
- AI使能因素： AI治理框架、AI技能、创新生态系统和良好治理的数据。
- AI服务： AI应用案例，例如自适应社会保护、气候智能农业、电子商务和个性化学习。
- AI用户和建设者： 个人、私营部门和公共部门机构。
- 国家AI战略制定框架包括七个模块：
- 成立负责政府实体和任命团队： 确定领导AI战略过程的政府实体，并组建一个具有多元化和专业知识的团队。
- 绘制现状图： 调查现有的政策和战略，绘制利益相关者地图，并评估AI基础设施和使能因素的现状。
- 设定方向： 定义AI战略的使命和愿景，并制定战略目标。
- 确定重点： 确定AI整合的优先领域和部门，并绘制用例。
- 塑造行动： 分析现有政策，识别差距，并制定SMART目标和行动。
- 准备实施： 建立实施计划，分配责任，并制定结果框架和沟通计划。
- 采用、启动和调整： 持续与利益相关者互动，监控进展，并根据需要进行调整。
建议
- 发展中国家应积极参与全球AI社区和框架，以促进监管协调和风险缓解。
- 发展中国家应利用其独特的优势，在全球AI价值链中占据有利地位。
- 发展中国家应投资于AI基础设施、技能和教育，以支持AI的长期发展。
