政策制定者如何在交通领域有效监管和使用人工智能？

© 2025年3月 – 国际运输论坛 / 经济合作与发展组织08确保用于训练人工智能的数据的可靠性。使用人工智能的运输系统的行为可能并不总是可解释或可理解的。它们对来源未知、质量或存在偏差的训练数据的依赖引发了对其可信度的问题。政府应考虑激励行业合作伙伴打破数据共享的障碍，并承担数据收集、清理、分析、安全存储和转移的成本。在可能的情况下，当局应努力使法规既可机器读取又可人类阅读，通过将法规转换为算法系统可使用的机器可读代码来实现。为行业利益相关者定义一组最低限度的数据进行匿名标准报告。人工智能如何提高交通系统的安全性和可靠性有哪些措施？05组织国家间关于人工智能创新监管实践的知识转移运输。通过跨国界、大陆和市场的互相学习彼此的经验和最佳实践，对于确保人工智能在交通运输中使用具有凝聚力和适应性的法规，以及各国之间的互操作性（尤其是在车辆或船舶方面），将至关重要。持续的对话对于促进创新、提高整体安全性和公平性，同时防止政策碎片化，将是不可或缺的。各国应考虑指定联络点，以分享有效实践，并在运输领域监管人工智能（以及更广泛地创新）的实践方面进行知识转移。06对交通部门的人工智能素养和技能进行投资和改进。选择人工智能用途并监督人工智能采购，将需要政府部门解决其劳动力队伍中的技能差距。提升员工的技能或向交通部门招聘人工智能技能人才，将有助于更好地治理、使用和监督。国际运输论坛在经合组织是一个有69个成员国的政府间组织。它充当交通政策的智库，并组织交通 ministers的年度峰会。ITF是覆盖所有交通方式的唯一全球机构。ITF在行政上与经合组织整合，但在政治上独立。有哪些政策可以确保交通领域向使用人工智能过渡更加高效？07将交通运输行业的劳动力培训转型，以传授自动化和日益增加的人工智能使用时代所需的技能。在人口老龄化的背景下，提升交通工人的技能将尤为重要，因为大多数ITF成员国中，交通工人也将老龄化。交通部可以通过税收优惠政策、补贴、修订其管辖范围内的专门交通教育或培训机构课程，来刺激交通工人的技能提升。 其他关于这个主题的ITF工作contact@itf-oecd.orgitf (2021)，主动道路基础设施安全管理中的人工智能：概述与结论，itf圆桌会议报告，第187期，经合组织出版局，巴黎，https://doi.org/10.1787/04509d3f-en.算法。一个用于算法问责的治理框架应确保算法系统能够按预期运行。在问责框架下，负责部署算法系统的人员对其决策应承担法律后果。这一方面将尤其对于准备在路上部署自动化/自动驾驶汽车至关重要，这将需要与包括保险业在内的多个社会参与者进行对话。ITF (2023a), \"适应（自动化）: 转型中的交通劳动力\国际运输论坛政策文件,第122号,经合组织出版,巴黎,https://doi.org/10.1787/905fdc2c-en.09鼓励使用可解释人工智能来测试、学习和提高安全性与可靠性。交通系统中使用的AI，特别是在自动驾驶车辆的操作中，必须在各种条件下验证其驾驶能力和安全功能，包括模拟、受控环境和公共道路测试。应尽可能利用可解释AI来验证在不确定和危险情况下做出的驾驶决策的因果关系。政府必须努力建立一种能够从事件中提取有价值的见解并将其用于持续提升整体系统安全性和可靠性的反脆弱运营管理框架。照片：© 2025 Shutterstock / Mopicitf (2019), \"在算法时代治理交通\",国际运输论坛政策文件, 第82号, 经济合作与发展组织出版, 巴黎,https://doi.org/10.1787/eec0b9aa-en.聚合格式，可能有助于主动道路交通安全策略的制定。2 安德烈·帕斯卡尔路 F-75775 巴黎邮编16ITF（即将出版），“人工智能、机器学习与监管。自动驾驶汽车案例”itf (2024b), “传输中迷失：在城市中为安全自动车辆交互进行沟通”, 经济合作与发展组织出版局, 巴黎。+33 (0)1 73 31 25 00www.itf-oecd.orgitf (2024a), “itf主席关于人工智能在交通领域使用的声明”, itf新闻稿https://www.itf- oecd.org/lithuanian-presidency-statement-road-safety-aiITF (2023b), \"让自动驾驶车辆为更好的交通服务而工作：为影响而监管\国际运输论坛政策文件,第115号,经合组织出版,巴黎,https://doi.org/10.1787/2ea70307-en.10建立完善的监管框架，确保所做决定的责任追究