2025年机器人产业人才发展报告-智联研究院

【核心发现】一、机器人产业整体情况二、技术岗位需求情况三、技术岗位供给情况1数据时间为2025年1-5月 技术岗求职者年轻化、高学历的特征较产业整体更突出技术进步驱动传统制造业、互联网人才向机器人产业转型机器人产业宝藏技术岗：算法、仿真工程师竞争较小，潜力大机器人产业人才专业适配：计算机、机械工程等工科生的蓝海赛道【正文】一、机器人产业整体情况机器人产业供需双涨，其中人形机器人领域招聘需求同比增长409%近年来，我国出台了一系列机器人相关的政策，为机器人产业发展提供了强有力的支持和保障。同时，我国人工智能技术不断优化，机器学习、深度学习等算法的改进，使机器人具备更强的自主学习、环境感知、决策等能力；芯片性能的提升、体积缩小、电池技术的改进，也为机器人高性能运算、灵活运动/控制提供了有力的技术支撑，机器人产业正迎来快速发展的关键时期。智联招聘数据显示，2025年前5个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长6%，求职人数同比增长32%，实现供需双增。其中人形机器人领域招聘职位数同比增长409%，求职人数同比增长396%。随着技术的迭代加速，具身智能成为机器人领域的发展趋势，智能制造、养老陪伴等需求日益增加，推动了人形机器人企业的商业化落地，催生出大量岗位需求。 技术岗位占比超6成，产业发展仍在技术研发关键期。本报告结合机器人产业的实际分工情况，将机器人相关岗位划分为技术岗、生产岗与销售岗三大核心类别。其中，技术岗以技术研发与应用为核心职能，既包括传统意义上的研发类岗位，也涵盖技术支持、应用开发等与技术落地紧密相关的职能岗位，具体包含机械结构设计工程师、机器人算法工程师、应用场景规划师等岗位，为机器人产业的开发设计工作提供全周期技术服务；生产岗主要聚焦生产制造环节，主要包含普工/技工、装配工程师等岗位，承担产品组装、生产线维护及生产流程优化等职责；销售岗则以市场拓展为导向，涵盖销售顾问、品牌推广、市场专员等岗位，侧重产品推广、客户关系管理及市场渠道建设。数据显示，技术岗位占比最为突出。2025年前5个月，招聘职位数及求职人数在总体中占比分别为62%、71%，远超生产岗位和销售岗位，位居第一。这与我国机器人产业当前所处的发展阶段有关：当前仍处于技术研发与场景验证的关键期，尚未进入大规模批量生产阶段，因此对技术研发、系统调试及解决方案优化等环节的人才需求更为迫切。 机器人产业人才画像呈现年轻化、高学历特征在机器人产业求职者中，男性占比高达77%，女性占比23%，男女比例差距（54个百分点）较大，这与技术岗位占比高有关。 从年龄结构看，机器人产业求职者呈现明显的年轻化特征。16-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55岁及以上的占比分别为29%、43%、21%、6%、1%，25-34岁人才是机器人产业的求职主力军。总体来看，机器人产业35岁以下求职者的占比达到72%。反映出年轻群体对机器人产业具有较高的参与热情，这种年轻化的人才结构既为产业注入持续创新动能，也为未来行业人才储备提供了保障。 学历分布上，机器人产业求职者高中及以下、大专、本科、硕士及以上的占比分别为5%、29%、56%、10%，其中本科及以上学历的求职者占比达到66%。机器人产业作为技术密集型新兴产业潜力较大，吸引高知人才不断奔赴。 二、技术岗位人才需求情况基于当前我国机器人产业的特点和实际供需情况，本报告将聚焦技术岗位的人才供需情况展开详细解读。技术岗位涉及全流程技术开发与服务环节，这类岗位的工作内容深度融入产业技术链条，其人才供需状态直接影响产业创新发展的速度与质量。数字化转型趋势下，制造业企业渴求机器人技术人才，工业自动化位居第一机器人相关技术人才招聘需求top10的行业中，工业自动化以10%的占比位居榜首，其次是电气机械/器材制造、人工智能、仪器仪表制造、专用设备制造等行业，以制造相关行业为主，这主要有两方面的因素。从产业转型层面看，当前制造业处于数字化转型时期，企业需要引入工业机器人及自动化设备，以实现生产自动化和智能化，这推动着企业对机器人领域人才的需求增长。从技术层面剖析，机器人在硬件技术、结构设计等方面，与传统机械、汽车等产业的硬件研发存在诸多相通之处。这赋予了传统制造行业在发展机器人产业时的独特优势。以汽车 制造领域为例，车辆工程中积累的精密加工、动力学仿真及自动化装配技术，可直接迁移至机器人本体的研发。技术上的强关联性，使得传统制造行业能够凭借在机械设计、加工制造、自动化控制等方面长期积累的技术经验，在发展机器人产业时更高效地复用现有技术储备。高学历特征明显，超6成技术岗位要求本科及以上学历从学历要求的分布来看，机器人产业技术岗位的学历要求呈现明显的高学历特征。要求高中及以下、大专、本科、硕博、不限的占比分别为3%、30%、51%、11%、4%。本科、硕博的占比较机器人产业总体分别高出12个、4个百分点。这也折射出行业正处于技术迭代加速期，对高学历人才的需求较高。 细分职业呈多元化发展趋势，机器人算法工程师、机器人调试工程师增速均超40%从细分职业看，技术岗位中，机器人算法工程师、机器人调试工程师、机械结构设计工程师、机器人仿真工程师、测试工程师、应用场景规划师等招聘涨势较好，呈现多元化发展趋势。其中，机器人算法工程师以48%的招聘职位数同比增速位居榜首；机器人调试工程师紧随其后，增速达45%，机械结构设计工程师、机器人仿真工程师招聘增速也超过20%，反映出当前机器人产业对技术岗位的迫切需求仍在增加。 人形机器人对算法、机械人才需求呈“井喷式”增长，机器人算法工程师同比增速达479%在整体的机器人产业中，各类技术岗位呈现出多样化的发展趋势，为产业全面发展提供了有力支撑。然而，当我们聚焦人形机器人这一细分领域时，会发现其岗位分布具有一定的独特性。具体而言，人形机器人的岗位需求中，算法、机械结构类别的岗位占据了较大的比重，这是因为人形机器人需要具备较强的智能交互能力和复杂环境下的灵活运动能力，这些都离不开算法的支持和精确的机械结构设计。因此，在人形机器人的职位分析中，本报告将围绕机器人算法工程师、机械结构设计工程师两个重点职位来分析。具体来看，2025年1-5月，人形机器人领域机器人算法工程师、机械结构设计工程师招聘职位数分别同比增长479%、239%，整体呈现“井喷式”增长，增速远大于整体机器人产业的相应职位。这反映出当前人形机器人领域的研发创新主要集中在核心技术的攻克上，机器人算法工程师能够开发和优化人形机器人的感知、决策和控制算法，提升人形机器人的理解和处理信息的能力；而机械机构设计工程师能够设计更轻量级、高效能的机械结构， 以满足人形机器人的运动需求和负载能力。薪资优势显著，机器人算法工程师、导航与定位工程师月薪超2w从薪酬看，招聘增长领先细分职业中，机器人算法工程师平均招聘薪资居首，达25368元/月，拥有5年以上工作经验的机器人算法工程师，平均招聘薪资更是高达33665元/月。这反映出算法在机器人智能化进程中的核心价值：算法不仅是机器人感知、决策与控制的核心技术载体，更是决定产品性能边界的关键变量。例如宇树的Go2与H1，通过强化学习与高效规划算法提升了任务执行的效率与可靠性。导航与定位工程师以21066元/月的招聘月薪紧随其后，硬件开发工程师则以19169元/月位列第三。总体而言，技术岗位呈现出显著的技术导向性，薪资水平与技术难度紧密关联。 人形机器人技术岗位高薪渴求人才，机器人算法工程师月薪超3w具体来看人形机器人领域的重点技术岗位薪酬，机器人算法工程师、机械结构设计工程师的平均招聘薪资分别为31512元/月、22264元/月，5年以上工作经验要求的机器人算法岗位招聘薪资更是达到38489元/月，薪资水平显著高于机器人产业整体的相应岗位。从技术层面来说，人形机器人需要具备人的感知、决策和运动能力，因此其算法和机械结构的复杂度要高于传统机器人，例如运动控制算法不仅需要实现机器人的平衡、行走等复杂动作，还要实现机器人与外部环境的交互。这些复杂的算法对岗位人才提出了较高的要求，也促使企业开出高薪来聘请人才。京沪深重点产业积极开展机器人业务，位列算法工程师需求前三机器人算法岗位是机器人产业的核心技术岗位，今年以来，其招聘需求增速及招聘平均薪酬均位列技术岗位第一，在机器人产业发展过程中发挥关键作用。进一步看机器人算法工程师的招聘区域分布，数据显示，机器人算法工程师的招聘需求前三分别是北京、深圳、上海。具体看这三个城市的岗位，北京、上海机器人算法工程师需求主要集中在IT互联网领域、深圳主要集中在汽车领域，京沪深凭借雄厚的经济基础、密集的高端研发资源及完善的产业链生态，在各自的重点产业开展机器人业务，带动了机器人算法工程师的需求。同时，南京近年来依托《促进机器人产业高质量发展行动计划（2024—2026年）》等精准的政策布局，推动机器人产业迅猛发展，在机器人算法工程师招聘城市排名中位列第四，仅次于上海。长沙、杭州等城市同样展现出强劲竞争力：长沙蓝思智能机器人、优龙机器人、中南智能长泰机器人等企业领跑同行；杭州的宇树科技、云深处科技则以具身智能技术千里扬名，在本次榜单中分别位列第5、6名。 三、技术岗位人才供给情况技术岗求职者年轻化、高学历的特征较产业整体更突出通过对技术岗位求职者画像进行分析可知，该岗位求职者在性别、年龄、学历三个维度上较产业整体呈现更强烈的集中度。性别分布中，技术岗位男性求职者占比达88%，较机器人产业总体77%的男性占比高出11个百分点。 年龄分布上，技术岗位求职者中，16-34岁青年人才占比高达82%，显著高于产业总体的72%。年轻群体在拥抱新技术、算法开发与软件迭代等领域具备明显优势，与技术岗位对创新活力和快速学习能力的需求高度契合，凸显了产业技术端对青年人才的聚集效应。 学历分布中，高中及以下、大专、本科、硕士及以上学历人才占比分别为2%、28%、59%、10%，本科及以上占比达69%，较机器人产业总体求职者高出3个百分点。这种差异源于技术岗位对复合型能力的特殊要求：以机器人算法工程师为例，其工作内容深度融合数学建模、深度学习框架应用及产业场景落地能力，因此对人才的系统化专业知识储备与前沿技术创新能力提出更高要求。技术进步驱动传统制造业、互联网人才向机器人产业转型对技术岗位求职者上一份工作从事行业的分析中可以发现，除器材制造等传统制造业外，集成电路、工业自动化等高端技术产业，以及计算机软件、互联网等IT互联网行业的占比也较高。这一现象表明，随着技术的持续进步，机器人产业凭借自身发展优势，正吸引着多元化的人才流入。大量来自传统制造业、高端技术产业与互联网行业的人才，正加速向新兴产业转型，以探寻新的职业发展机遇与空间。 机器人产业宝藏技术岗：算法、仿真工程师竞争较小，潜力大竞争指数2表示一个岗位的竞争激烈程度，指数越高，岗位竞争越激烈。在机器人产业的技术岗位中，竞争指数较低的有导航与定位工程师、机器人算法工程师和仿真工程师，竞争指数分别为15.6、12.5和10.5。这类岗位的门槛相对其他技术岗位更高，对专业知识和高端技术能力要求严苛，也正因如此，高端技术人才较为稀缺，对人才的渴求度更高。测试/验证工程师、机械结构设计工程师、机器人调试工程师的竞争指数分别为50.2、40.3、39.0，这些职业的技术门槛相对较低，求职者投递简历量较大，竞争较为激烈。对于有意投身机器人产业的人才而言，建议学习相关基础知识与专业技能，选择竞争指数较低的算法类等高端岗位，不仅能够有效避开激烈的求职竞争，更能契合机器人产业蓬勃2竞争指数：简历投递量/招聘岗位数 发展对高端技术创新的需求，在推动产业创新发展的同时，实现个人职业价值的最大化。机器人产业人才专业适配：计算机、机械工程等工科生的蓝海赛道智联招聘数据显示，机器人产业技术岗位的求职者专业背景呈现“强对口性+深融合度”双重特征，既印证了传统工科与新兴技术的底层关联，也为不同专业背景的人才提供了差异化职业选择空间。从专业对口看，机械结构设