多创新，少花钱：2025年的FinOps战略

创新更多，花费更少：2025年的FinOps策略 2创新更多，花费更少：2025年的财务运营策略 内容 03 FinOps前沿：云成本、人工智能和多云复杂性 09 FinOps的紧迫性 07 FinOps成功的支柱（和陷阱 ） 11 五種方法FinOps领导者如何在公司董事会中推动战略影响 3创新更多，花费更少：2025年的财务运营策略 FinOps前沿：云成本、人工智能和多云复杂性 随着云环境日益复杂，组织需要合适的FinOps工具和流程来控制成本，同时最大化业务价值 商业功能，与...合作 邓肯·杰弗里斯 尽管多年的云成熟度，几乎所有的公司仍然经历公共云成本超支，从而 影响预算。事实上，84%的受访者对Flexera的2025云状况报告引用了管理云支出作为其组织面临的首要挑战。 “很多公司的真正盲点是，他们不知道云资源为他们带来了多少商业价值，”科林·杰克说，他是首席解决方案架构师。 价值顾问，Flexera的FinOps，提供工具帮助组织管理和优化其本地、SaaS和云环境中的技术投资。“他们没有办法将云成本与业务价值联系起来；他们只是看到钱流出了门。” D 为解决这个问题，现在已有59%的组织设立了FinOps团队来提供建议、管理或执行云成本优化策略。他们通常使用工具和流程来详细跟踪和分析云成本——通常细化到特定团队、项目或产品。这有助于防止支出失控，并确保云资源得到有效利用。 “一旦你知道谁在使用资源，你就可以给他们推荐，你可以给他们费用回溯/展示报表，和 您的公司有FinOps团队来提供建议、管理或执行云成本优化策略吗？ 是的，我们的FinOps团队做这些任务中的全部或部分 Flexera，2025 云。“大多数用户通过将不同的应用程序隔离在不同的云中来使用多个云——例如，一个应用程序完全在AWS上，另一个在Azure上——并且不进行跨云成本优化。这意味着他们不会享受套利带来的好处，”Amir解释道。 第三方多云工具对于解决这个问题至关重要。“你需要将不同的云整合到一个统一的数据源中，而不是仅仅是管理Azure的Azure和AWS的AWS，”杰克解释道。“将所有东西整合在一起，以获得完整的云支出可见性是至关重要的。” 生成式AI挑战 FlexeraOne提供跨不同服务提供商的云使用和计费的统一视图，使成本分配到特定的团队或项目。它还可以识别通过调整规模来降低云支出的机会，以及资源重复问题和闲置或未充分利用资源造成的浪费支出 。 这种完全的可见性在人工智能时代只会变得越来越重要。今年，使用GenAI公共云服务增长了50%——通常伴随着相当可观的额外支出。 “目前有很多实验正在进行中，团队在AI的成本管理方面已经有所退步，”杰克说。“人们仍在学习中， 4更多创新，更少支出：2025 杰克解释说：“你可以讨论他们目前的云支出情况，”“你也可以谈谈未来六个月、未来一年、他们即将开展的项目，并开始进行一些预测和战略规划。” 多云世界的治理FinOps现在已经从以成本为中心、专注于公共云支出的练习扩展为“云+一项涵盖更广泛的可变技术支出范围，包括SaaS、私有云、数据中心和软件许可成本 。 这有助于揭示应用程序和其他资产的拥有总成本。\"有了像Databricks这样的解决方案——它是一家SaaS公司，但你仍然在利用云资源，所以你几乎有两张账单，你的云账单加上你的Databricks账单，\"杰克说。 \"用户不只是想看到Databricks的账单，他们也不只是想看到云账单。他们想知道运行应用程序的总成本。\ 将FinOps与IT资产管理（ITAM）实践相结合，可提供更全面的技术支出视图，并使优化云和软件成本变得更加容易。这种统一视图还可以帮助财务、技术和业务团队做出更快、以数据为依据的决策，从而最大化公司资产的全部价值——在当今的多云时代，这一点越来越关键。 目前有70%的重要多数组织使用混合云策略,结合至少一个公有云和一个私有云。其余的30%则完全依赖公有云或私有云环境。这些复杂的云环境在管理成本、确保运营效率和为企业创造价值方面带来了重大挑战。 “多云现在已是常态。因此，您的注意力可能会分散在两个或三个本地优化工具上，而它们有其局限性，”Flexera高级产品市场经理Li-OrAmir表示。 对于FinOps团队来说，这通常意味着要花费时间手动核对数据，在不同的云控制台之间切换，以及重复努力——所有这些都没有获得清晰的可见性，也没有实现有意义的成本节约。 事实上，许多组织仍然没有充分利用他们使用多个 5创新更多，花费更少：2025年的FinOps策略 是新的成本模型和复杂性，就像与Kubernetes和容器一样。” 阿米尔还指出：“AI/ML训练模型通常是状态化的。这意味着需要为非常长的处理时间保留内存。如果你没有机制来在折扣资源上运行这些工作负载，比如承诺 他或们竞需价要实持例续，访你问将他面们临所成附本着激的增受，访这者会中让，你有大人吃引一用惊管理云支出为最 对。他”们组织的挑战资源，如数据磁盘、IP和应用 Flexera，2025 良好的治理和严格的成本可见度因此对防止失控支出变得更加关键。配置的吞吐量单元（PTU）也为特定工作负载预留模型处理能力提供了一种方式，确保一致的性能和可预测的成本。这可能会解锁组织目前可能未意识到的进一步节约。“例如，AzureOpenAI有提供批量折扣的PTU承诺，”阿米尔说。“这是FinOps职能购买这些承诺并确保它们被充分利用的任务。如果它们没有被充分利用，FinOps职能可能要承担起责任。” 许多其他领先FinOps团队已将FinOps嵌入工程工作流程，自动化关键流程，并紧密地将云支出与业务价值对齐。配备类似FlexeraOne这样的工具的人也可以优化像微软、甲骨文、IBM和SAP这样的供应商的软件许可证配置。这一点很重要，因为软件许可证会极大地影响在云端运行的应用程序的总成本。事实上，Flexera报告的受访者透露，公共云中浪费的软件支出为24%。 从削减成本到创造价值 拜耳最近采用了Flexera为了优化其云基础设施成本并提高自身云支出的可见性。“Flexera的API优先方法给我们留下了深刻印象，因为它使我们能够真正创建自己独特的解决方案，并将它们与Flexera作为一个基础连接，”拜耳公司的云财务运营工程师SashaLudwig表示。“此外，Flexera在成本方面也非常有吸引力。” 成熟的FinOps团队也会深入分析单位经济，以真正优化云资产，衡量每笔交易、每个用户会话甚至业务成果的成本。这种颗粒度的可见性使得资源分配、架构优化和财务规划更加有效。事实上，FinOps基础建议通过单位经济来理解业务的真正价值。 在finops和工程之间建立一个信任关系对于实现这种成熟度至关重要。然而，“找到一种共同的语言——用消耗和应用来谈论，而不仅仅是账单成本——以及找到能够使你将成本与消耗配对的工具，这是至关重要的，”Amir说。 随着人工智能的采用增长和多云复杂性的加剧，FinOps成熟度将持续从一项成本节约的准则转变为战略业务运营的关键支柱。更多团队将直接将FinOps原则融入DevOps和人工智能工作流程中，并依靠智能化自动化以创新的速度管理成本。 在人工智能时代，完全的可视化正变得越来越重要 因此，虽然云环境无疑正变得越来越复杂，但一个与DevOps紧密合作、践行最新单位经济原则，并懂得如何从其工具中提出要求的FinOps团队，可以成为创新和业务影响的真正推动者。 6更多创新，更少支出：2025年的FINOPS策略 金融操作工具 防止意外。此外，能够持续预测支出并将预测与实际值匹配，也能与高管层和董事会建立关键信任。 探索现代云团队需要的基本功能。 优化自动化 随着云资产规模日益增长和复杂化，这些核心FinOps能力对于管理支出、最大化投资回报率和可持续地扩展创新至关重要。 自动化资源调整、智能实例调度和动态承诺购买确保云资源与不断变化的需求保持一致，无需持续的人工干预。高级工具还可以自主识别和清理未使用的资源，同时在预定义的审批流程中路由高风险变更。 统一、可信的仪表板 如果没有在整个Cloud+基础设施中建立一个统一、可靠的视图，组织通常难以管理支出。现代仪表板不仅聚合成本数据，它们还将其与业务背景联系起来，使团队能够从高级别的支出趋势深入到资源级别的详细洞察。 “devops工程师讨厌做没有任何智力挑战的工作，比如手动关闭资源或进行资源调整，”阿米尔说。“所以你需要有合适的工具来生成这些建议，然后以不需要工程师手动干预的方式无缝实施它们。” 一个可信的、统一的控制面板充当单一事实来源——消除了对依赖旁侧电子表格或断开连接的数据源的必要性。它让FinOps团队确信他们看到的信息是准确的、完整的，并且是最新的。 通过帮助工程师和高管理解云支出，他们也能将成本报告转变为战略决策和运营改进的平台。 多云许可证洞察 许可管理工具可在云环境中提供统一的可视性 ，识别冗余许可、错过的整合机会和潜在的合规问题，从而在这些问题变得成本高昂之前解决它们。最复杂的平台甚至可以解释每个供应商的许可模型，并为每个特定环境提供量身定制的优化建议。 使用异常检测进行预测 高级预测工具可以根据历史使用模式、增长计划以及动态业务变化来模拟未来的云成本。当与异常检测相结合时，它们使FinOps团队能够在意外使用高峰、违规部署或配置错误升级为重大预算风险之前识别并采取行动。简而言之，准确的预测对于...至关重要 随着saas、paas和生成式人工智能服务的进一步普及，许可证智能将变得更加关键。事实上 ，通过将软件支出洞察与基础设施成本治理统 一，组织可以协商更好的协议，避免隐性费用 ，并更准确地计算交付和扩展云应用的真实成本。 7更多创新，更少支出：2025年的FinOps策略 FinOps成功的支柱（和陷阱） FinOps成功的三个支柱 01 主成动功实预施测F和in异Op常s的检团测队正在使用AI/ML驱动的预测功 能，将成本跟踪从被动应对转变为预测性预算，将成本管理从一项后视镜式的活动转变为主动、战略性的能力。 那是因为人工智能/机器学习可以分析海量的云使用和成本数据,使团队能够及早发现异常模式或使用高峰,给他们时间在成本失控前采取措施。这些实时、前瞻性的洞察力使FinOps能够根据需要调整工作负载、扩展资源或重新分配预算。 02 展相示同的清F晰in的Op单s团位队经正济在和超投越资总回支出报，率展示每个功能、 团队或环境的成本，并将优化重新定义为价值创造，而不仅仅是节省。 “正确的FinOps策略关乎技术价值，而非成本节约，”StephenOld，✃立FinOps咨询公司FinOps负责人说道Synyega,以及一名认证的FinOps培训讲师、专业人士、工程师和实践者。 发现使FinOps领导者与众不同的三个支柱——以及可能使即使资金最充足的云成本策略失败的最常见错误 如果增加支出能带来更高的利润率或利润，那么多投入可能是正确的做法，因此重要的是要专注于价值，而不是削减。 03 确对保于F跨in职Op能s团协队同而言，与IT资产管理（ITAM）、工程 和安全团队协作至关重要。重要的是，他们还应该使用与业务相关的语言——而不是FinOps行话。 克莉斯汀·霍顿 那是因为每个团队（例如ITAM、工程和安全团队）都有其自身的优先级、指标和术语。FinOps团队必须能够使用确保每个人都理解他们的工作如何影响成本、风险和组织绩效的共享语言。 W 什么样的特质使FinOps领导者区别于那些仍在努力扩展的团队？通常，成功的FinOps团队会...... 要在若干超越基础成本管理的核心领域表现突出以相互区分。然而，即使资金充裕的团队在沟通、协调或工具出现故障时也很容易达不到标准。 当沟通以业务目标为框架时——例如