云成本、人工智能和多云复杂性

FinOps前沿：云成本、人工智能和多云复杂性 2创新更多，花费更少：2025年的财务运营策略 FinOps前沿：云成本、人工智能和多云复杂性 随着云环境变得越来越复杂，组织需要合适的FinOps工具和流程来控制成本，同时最大化业务价值 商业功能，与...合作 邓肯·杰弗里斯 尽管多年的云成熟度，几乎所有的公司仍然经历公共云成本超支，从而 影响预算。事实上，84%的受访者对Flexera的2025云状况报告引用了管理云支出作为其组织面临的首要挑战。 “很多公司的真正盲点是不知道云资源正在为他们带来多少商业价值，”科林·杰克说，他是首席解决方案架构师。 价值顾问，Flexera的FinOps，提供工具帮助组织管理和优化其本地、SaaS和云环境中的技术投资。\"他们没有办法将云成本与业务价值联系起来；他们只是看到钱流出了门。\ D 为解决这一问题，现在已有59%的组织设立了FinOps团队来提供建议、管理或执行云成本优化策略。他们通常使用工具和流程来详细跟踪和分析云成本——通常精确到特定的团队、项目或产品。这有助于防止支出失控，并确保云资源得到有效利用。 一旦你知道是谁在使用资源，你就可以给他们推荐，你可以给他们费用反偿/计费报告，和 您的公司有FinOps团队来提供建议、管理或执行云成本优化策略吗？ 是的，我们的FinOps团队做这些任务中的全部或部分 Flexera，2025 云。“大多数使用多个云，通过将不同的应用程序隔离开来——例如，一个应用程序完全在AWS上，另一个在Azure上——并且不进行跨云成本优化。这意味着他们不会享受到套利的好处，”Amir解释道。 第三方多云工具对于解决这个问题至关重要。“你需要将不同的云整合到一个共同的数据源中，而不仅仅是在Azure上管理Azure，在AWS上管理AWS，”杰克解释道。“将所有内容整合起来，以获得云支出的完整可见性，这是至关重要的。” 生成式AI挑战 FlexeraOne提供跨不同提供商的云使用和计费统一视图，支持将成本分配到特定团队或项目。它还可以识别通过资源优化调整、资源重复问题以及闲置或未充分利用资源造成的浪费支出所带来的机会。 这种完全的可见性在人工智能时代正变得越来越重要 。今年，对GenAI公共云服务的使用增加了50%— —通常伴随着相当可观的额外支出。 “目前有很多实验正在进行中，而且团队在AI的成本管理方面有所后退，”杰克说。“人们仍在学习，以至于... ...” 3创新更多，花费更少：2025年的财务运营策略 杰克解释说：“你可以讨论他们当前的云支出情况，”“还可以谈论未来六个月、未来一年、他们即将开展的项目，并开始进行一些预测和战略规划。” 多云世界的治理FinOps现在已经从以成本为中心、专注于公共云支出的练习扩展为“云+一项涵盖更广泛的可变技术支出范围的，包括SaaS、私有云、数据中心和软件许可成本。 这有助于揭示应用程序和其他资产的总拥有成本。\"有了像Databricks这样的解决方案——它是一家SaaS公司，但你仍在利用云资源，所以你几乎要支付两笔账，你的云账单加上你的Databricks账单，\"杰克说。 \"用户不只是想看到Databricks的账单，他们也不只是想看到云账单。他们想知道运行应用程序的总成本。\ 将FinOps与IT资产管理（ITAM）实践相结合，可提供更全面的科技支出视图，并使优化云和软件成本变得更加容易。这种统一视图还可以帮助财务、技术和业务团队做出更快、数据驱动的决策，从而最大化公司资产的全部价值——这在当今多云时代越来越重要。 目前有70%的重要多数组织使用混合云策略,结合至少一个公共云和一个私有云。其余30%则完全依赖公共云或私有云环境之一。这些复杂的环境在管理成本 、确保运营效率和为企业创造价值方面带来了重大挑战。 “多云现在是常态。因此，您的注意力可能会分散在两个或三个本地优化工具之中，而这些工具有其局限性 ，”Flexera高级产品营销经理Li-OrAmir说。 对于FinOps团队来说，这通常意味着花费时间手动核对数据，在不同的云控制台之间切换，以及重复工作 ——所有这些都无法获得清晰的洞察力或实现有意义的成本节约。 事实上，许多组织仍然没有充分利用他们使用多个 4更多创新，更少支出：2025 是新的成本模型和复杂性，就像与Kubernetes和容器一样。” 阿米尔还指出：“人工智能/机器学习训练模型通常是状态化的，这意味着需要很长时间的内存。如果你没有机制来在折扣资源上运行这些工作负载，比如承诺 他或们抢需占要式持实续例访，问你他将们面所临附会着让的你受震访惊者的中激，增有成人本引。用”管理云支出为最 对他们组织的挑战资源，如数据磁盘、IP和应用 Flexera，2025 良好的治理和严格的成本可见性因此对防止失控支出变得更加关键。预provisioning的吞吐量单元（PTU ）也为特定工作负载预留模型处理能力提供了一种方式，确保一致的性能和可预测的成本。这可能会解锁组织目前可能尚未意识到的进一步节省。“例如，AzureOpenAI有PTU承诺提供批量折扣，”阿米尔说。“这是FinOps功能购买这些承诺并确保它们被充分使用的责任。如果没有，FinOps功能可能会被追究责任 。” 许多其他领先的FinOps团队已将FinOps嵌入到工程工作流程中，自动化了关键流程，并将云支出紧密对齐于业务价值。那些配备了像FlexeraOne这样的工具的团队也能为Microsoft、Oracle、IBM和SAP等供应商优化软件许可证位置。这很重要，因为软件许可证会极大地影响在云端运行的应用程序的总成本。事实上 ，Flexera报告的受访者透露，公共云中的浪费软件支出达到了24%。 从削减成本到创造价值 拜耳最近采用了Flexera为了优化其云基础设施成本并提高自身云支出的可见性。“Flexera的API优先方法给我们留下了深刻印象，因为它使我们能够真正创建自己的独特解决方案，并将它们与Flexera作为基础连接起来，”拜耳公司的云财务运营工程师SashaLudwig说道。“此外，从成本角度来看，Flexera也非常吸引人 。” 成熟的FinOps团队还会深入分析单位经济，以真正优化云资源，衡量每笔交易、每个用户会话甚至业务成果的成本。这种颗粒度的可见性能够实现更好的资源分配、架构优化和财务规划。事实上，FinOps基础架构建议通过单位经济来理解业务的真正价值。 在finops和工程之间建立信任关系对于实现这种成熟度至关重要。\"找到共同的语言——以消耗和应用为基准，而不仅仅是账单成本——以及找到能够使您将成本与消耗相匹配的工具至关重要，\"阿米尔说。 随着人工智能的采用日益增长，多云的复杂性日益加剧，FinOps的成熟度将继续从一项节约成本的原则转变为战略业务运营的关键支柱。越来越多的团队将FinOps原则直接集成到DevOps和人工智能工作流程中，并依靠智能自动化以创新的速度管理成本。 在人工智能时代，完全的可视化正变得越来越重要 因此，尽管云环境无疑正变得越来越复杂，但一个与DevOps紧密合作、践行最新单位经济原则并了解应从其工具中提出需求的FinOps团队，可以成为创新和业务影响的真正推动者。 5创新更多，花费更少：2025年的FinOps策略 金融操作工具 防止意外。此外，能够持续预测支出并将预测与实际结果相匹配，也能与高管层和董事会建立关键信任。 探索现代云团队需要的基本功能。 优化自动化 随着云资产规模日益增长和日益复杂，这些核心的FinOps能力对于管理支出、最大化投资回报率以及可持续地扩展创新至关重要。 自动化资源调整、智能实例调度和动态承诺采购确保云资源与不断变化的需求保持一致，无需持续的手动干预。高级工具还可以自主识别和清理未使用的资源，同时将高风险变更通过预定义的审批流程进行路由。 统一、可信的仪表板 如果没有在整个Cloud+资产范围内拥有统一 、可信的视图，组织往往难以管理支出。现代仪表板不仅聚合成本数据。相反，它们将其与业务背景联系起来，使团队能够从高层次的支出趋势深入到资源级别的详细见解。 “Amar说：“运维工程师讨厌做没有智力刺激的工作，比如手动关闭资源或进行资源调整，”“所以你需要有合适的工具来生成这些建议，然后以不需要工程师手动干预的方式无缝实施它们。”” 一个值得信赖的统一仪表盘作为唯一的信息来源——消除了对辅助电子表格或断开连接的数据源的依赖。它让FinOps团队确信他们看到的信息是准确、完整且最新的。 通过帮助工程师和管理层理解云支出，他们也能将成本报告转变为战略决策和运营改进的平台。 多云许可证洞察 许可管理工具可在云环境中提供统一的可见性 ，识别冗余许可、错失的整合机会以及潜在的非合规问题，从而在这些问题变得代价高昂之前解决它们。最复杂的平台甚至可以解释每个供应商的许可模型，并针对每个环境提供定制的优化建议。 使用异常检测进行预测 高级预测工具可以根据历史使用模式、增长计划和动态业务变化来模拟未来的云成本。当与异常检测结合使用时，它们使FinOps团队能够在意外使用激增、非法部署或配置错误升级为重大预算风险之前识别并采取行动。简而言之，准确的预测对于 随着saas、paas和genai服务的进一步普及，许可证情报将变得更加关键。事实上，通过将软件支出洞察与基础设施成本治理相结合，组织可以协商更好的协议，避免隐藏费用，并更准确地计算交付和扩展云应用程序的真实成本 。 Flexera帮助组织理解和最大化其技术价值，节省了数十亿美元的低效支出。凭借Flexera技术智能平台的支持，我们屡获殊荣的混合IT资产管理和FinOps解决方案，为组织的整个IT生态系统提供全面的可见性和可操作的洞察。这些智能使IT、财务、采购和云团队能够应对飙升的成本、优化支出、降低风险，并识别创造积极业务成果的机会。超过50,000家全球组织依赖Flexera及其Technopedia参考图书馆，它是最大的技术资产数据存储库。 请访问flexera.com获取更多信息 编辑：杰西卡·琳恩 设计：詹姆斯·兰帕德，塞莉娜·卢西 贡献者：邓肯·杰弗里斯，克莉斯汀·霍顿 尽管本出版物通过广告和赞助获得资金，但所有编辑内容均无偏见，且赞助内容均有明确标识。如需了解未来日程安排、寻求合作或提供反馈，请致电+44(0 )2034285230或发送电子邮件至info@raconteur.net