2024年数据复杂性报告：2025人工智能的成败时刻

2025年将成为AI发展的关键一年，企业将进行大量投资以优化数据用于AI，但同时也面临数据复杂性、安全和可持续性等挑战。报告核心观点如下：

AI投资：将AI推向极限？

• 40%的全球科技高管认为2025年需要前所未有的AI和数据管理投资。
• 即使目前数据已优化用于AI，企业仍预期2025年投资将大幅增加。
• 全球存在明显差距：印度、日本、新加坡、美国、英国、澳大利亚/新西兰等AI领先国家已将数据完全或大部分优化用于AI，而法国、德国、西班牙等AI落后国家则相对滞后。

数据孤岛：数据整合是AI成功的关键

• 79%的高管认为统一数据对于实现最佳AI成果至关重要。
• 88%的数据已优化用于AI的企业认为统一数据很重要，而只有61%的数据未优化或部分优化的企业持相同观点。
• 优先考虑数据统一的企业更有可能在2025年实现AI目标。
• 投资数据管理或基础设施是公司实现AI优越性和竞争优势的首要任务，其优先级是其他AI相关投资的2倍。

数据安全：AI将加剧网络安全威胁

• 41%的高管预测，由于AI的进步，2025年的安全威胁将显著增加。
• AI采用已导致全球安全风险升级，AI领先国家面临的安全挑战几乎是AI落后国家的2倍。
• 安全挑战是科技高管的主要压力来源，但自2023年以来，网络安全作为首要任务的比例下降了17%。

数据可持续性：AI对环境的影响

• 50%的企业认为AI的兴起对公司碳足迹有高或极高的影响，AI领先国家的影响更大。
• 虽然减少碳足迹仍然是全球首要任务，但其重要性同比下降了12%。
• 全球范围内，35%的企业在选择闪存供应商时将可持续性列为非常重要。

研究结论

• 2025年需要前所未有的AI和数据管理投资。
• 数据整合对AI成功至关重要。
• AI将加剧网络安全威胁，但企业正在采取措施应对。
• AI对环境有显著影响，可持续性正成为企业决策的重要因素。
• 智能数据基础设施是解锁AI潜力、应对挑战的关键。