2025年将成为AI发展的关键一年,企业将进行大量投资以优化数据用于AI,但同时也面临数据复杂性、安全和可持续性等挑战。报告核心观点如下:
AI投资:将AI推向极限?
- 40%的全球科技高管认为2025年需要前所未有的AI和数据管理投资。
- 即使目前数据已优化用于AI,企业仍预期2025年投资将大幅增加。
- 全球存在明显差距:印度、日本、新加坡、美国、英国、澳大利亚/新西兰等AI领先国家已将数据完全或大部分优化用于AI,而法国、德国、西班牙等AI落后国家则相对滞后。
数据孤岛:数据整合是AI成功的关键
- 79%的高管认为统一数据对于实现最佳AI成果至关重要。
- 88%的数据已优化用于AI的企业认为统一数据很重要,而只有61%的数据未优化或部分优化的企业持相同观点。
- 优先考虑数据统一的企业更有可能在2025年实现AI目标。
- 投资数据管理或基础设施是公司实现AI优越性和竞争优势的首要任务,其优先级是其他AI相关投资的2倍。
数据安全:AI将加剧网络安全威胁
- 41%的高管预测,由于AI的进步,2025年的安全威胁将显著增加。
- AI采用已导致全球安全风险升级,AI领先国家面临的安全挑战几乎是AI落后国家的2倍。
- 安全挑战是科技高管的主要压力来源,但自2023年以来,网络安全作为首要任务的比例下降了17%。
数据可持续性:AI对环境的影响
- 50%的企业认为AI的兴起对公司碳足迹有高或极高的影响,AI领先国家的影响更大。
- 虽然减少碳足迹仍然是全球首要任务,但其重要性同比下降了12%。
- 全球范围内,35%的企业在选择闪存供应商时将可持续性列为非常重要。
研究结论
- 2025年需要前所未有的AI和数据管理投资。
- 数据整合对AI成功至关重要。
- AI将加剧网络安全威胁,但企业正在采取措施应对。
- AI对环境有显著影响,可持续性正成为企业决策的重要因素。
- 智能数据基础设施是解锁AI潜力、应对挑战的关键。